“Uluslararası Ölçütlere Göre Üniversite Sıralamaları Nasıl Yapılmaktadır? Değerlendirme ve Eleştiriler” başlıklı bu webinar, yükseköğretim kurumlarının uluslararası düzeyde nasıl derecelendirildiğini anlamak isteyen akademisyenler, yöneticiler ve eğitim politikası uzmanları için hazırlanmıştır. Yükseköğretimde yaşanan küresel dönüşümle birlikte, üniversitelerin sadece ulusal değil, uluslararası ölçütlerle de değerlendirilmesi kaçınılmaz hale gelmiştir. Bu değerlendirme süreçlerinin temelini ise çeşitli üniversite sıralama sistemleri oluşturmaktadır.
Webinarın ilk bölümünde, yükseköğretimdeki küresel eğilimler, bilgi ekonomisi, uluslararasılaşma ve rekabet gibi konular ele alınarak üniversitelerin neden sıralandığı, bu sıralamaların akademik çevrelerde ve toplum nezdinde neden bu kadar önemli hale geldiği açıklanacaktır.
İkinci bölümde, dünyada en yaygın olarak kullanılan sıralama sistemleri olan QS World University Rankings, Times Higher Education (THE) ve Academic Ranking of World Universities (ARWU / Shanghai Ranking) detaylı biçimde analiz edilecektir. Her bir sistemin kullandığı kriterler; akademik itibar, yayın sayısı, atıf oranı, öğrenci-öğretim üyesi oranı, uluslararası işbirlikleri gibi ölçütler üzerinden tartışılacak, metodolojik farklılıklar ve güçlü/zayıf yönler değerlendirilecektir.
Üçüncü bölümde ise Türkiye'nin yükseköğretim politikaları çerçevesinde geliştirilen Araştırma Üniversiteleri Projesi ele alınacak, bu projenin uluslararası sıralama sistemleriyle ilişkisi, üniversitelerin bu projeye katılma ve performans ölçülme süreçleri incelenecektir.
Son olarak, sıralama sistemlerinin üniversiteler üzerindeki etkileri ve bu sistemlere yönelik eleştiriler ele alınacaktır. Akademik özgürlük, yerel bağlamdan kopuk değerlendirme kriterleri, sıralamalara göre strateji belirleme gibi eleştiriler ışığında katılımcıların konuya daha bütüncül bir yaklaşım geliştirmesi hedeflenmektedir.
Bu webinar, üniversitelerin küresel düzeyde nasıl değerlendirildiğini ve sıralandığını anlamak isteyen herkes için önemli bir rehber sunmaktadır. Yükseköğretimdeki küresel değişim dinamikleriyle başlayan sunum, dünyaca bilinen üniversite sıralama sistemlerinin kriterlerini ve yöntemlerini kapsamlı şekilde ele almaktadır. Katılımcılar, QS, THE, ARWU gibi sistemlerin hangi ölçütlerle üniversiteleri değerlendirdiğini, bu ölçütlerin ne kadar objektif olduğunu ve ne tür eleştirilere maruz kaldığını öğreneceklerdir. Ayrıca, Türkiye'deki “Araştırma Üniversiteleri Projesi” bağlamında bu sıralama sistemlerinin nasıl konumlandığı ve ulusal politikalarla ilişkisi de tartışılacaktır. Akademisyenler, yöneticiler ve yükseköğretimle ilgilenen herkes için tasarlanan bu etkinlik, üniversite sıralamalarına daha eleştirel ve bilinçli bir bakış açısı kazandırmayı amaçlamaktadır.
Bilimsel makale yazımının ardından, çalışmanın uygun dergiye gönderilmesi akademik başarının önemli bir parçasıdır. Bu eğitim seti, dergi seçimi ve başvuru süreçlerini adım adım detaylandırarak araştırmacıların doğru kararlar vermesine yardımcı olur. İlk olarak, impact factor kavramının ne olduğu ve nasıl yorumlanması gerektiği üzerinde durulur. Dergilerin prestijini ve kalitesini anlamak için bu metriğin önemi anlatılır.
Eğitimde, dergi içeriğinin incelenmesi süreci kapsamlı bir şekilde ele alınır. Derginin yayın alanları, hedef kitlesi, kabul edilen makale türleri ve hakemlik süreci gibi unsurların değerlendirilmesi gerektiği vurgulanır. Yanlış dergi seçiminin, makalenin reddedilmesi veya akademik itibarın zedelenmesi gibi olası sonuçları katılımcılarla paylaşılır.
Yazarlara yönelik öneriler bölümünde, başvuru sırasında dikkat edilmesi gereken resmi ve etik kurallar, gönderim formatları, orijinallik ve intihalden kaçınma gibi konular detaylandırılır. Sık yapılan hatalar örneklerle açıklanarak, bunlardan nasıl kaçınılacağı konusunda pratik bilgiler sunulur.
Eğitimin son kısmında, yayınlanma sürecinin uzunluğu ve bu sürecin aşamaları hakkında ayrıntılı bilgi verilir. Hakem değerlendirme, düzeltme talepleri, revizyonlar ve nihai kabul süreçleri anlatılır. Katılımcılar, bu süreçlerin sabır ve strateji gerektirdiğini öğrenerek, daha bilinçli bir yaklaşım geliştirecektir.
Bu eğitim seti, yüksek lisans ve doktora öğrencilerinden deneyimli akademisyenlere kadar geniş bir kitleye hitap eder. Katılımcılar, eğitim sonunda bilimsel makalelerini doğru dergilere göndermenin yollarını öğrenecek ve başvuru süreçlerinde başarı şanslarını artıracaklardır.
Bilimsel makale yazımı kadar önemli bir süreç de doğru dergiyi seçmek ve başvuru sürecini etkin yönetmektir. Bu eğitimde, dergi seçerken dikkat edilmesi gereken temel kriterler, impact factor kavramı ve dergi içeriğinin incelenmesi detaylı olarak ele alınmaktadır. Yanlış dergiye gönderim yapmanın akademik kariyer üzerindeki olumsuz etkileri ve bu hatalardan nasıl kaçınılacağı açıklanmaktadır. Yazarlara yönelik pratik önerilerle, sıkça yapılan başvuru hataları ve çözüm yolları paylaşılmaktadır. Ayrıca, yayınlanma sürecinin uzunluğu ve bu süreçte yaşanabilecek aşamalar hakkında bilgilendirme yapılmaktadır. Akademik çalışmalarını uluslararası platformlarda yayımlamak isteyen araştırmacılar için rehber niteliğinde olan bu eğitim, dergi seçimi ve başvuru süreçlerinde bilinçli kararlar almanızı sağlar.
Kriptoloji eğitimi, bilgi güvenliği ve veri gizliliği konularında uzmanlaşmak isteyen profesyoneller, akademisyenler ve öğrenciler için hazırlanmış kapsamlı bir eğitim programıdır. Bu eğitim, kriptolojinin tarihsel gelişiminden başlayarak günümüzde kullanılan en yaygın şifreleme algoritmalarına kadar geniş bir perspektif sunmaktadır. Eğitimin içeriği 6 ana modülden oluşmaktadır:
Kriptolojiye Giriş: Kriptolojinin temelleri, tarihçesi ve modern dünyada oynadığı rol detaylı bir şekilde ele alınır.
Bilgi Güvenliği ve Kriptolojiye Giriş: Bilgi güvenliği ilkeleri, tehdit modelleri ve kriptografinin bu güvenliği nasıl sağladığı açıklanır.
Akış Şifreleme: Simetrik şifreleme tekniklerinden biri olan akış şifrelemenin çalışma mantığı, avantajları ve güvenlik önlemleri anlatılır.
DES (Data Encryption Standard): DES algoritmasının yapısı, blok şifreleme teknikleri ve zayıflıkları incelenir.
AES (Advanced Encryption Standard): Modern şifreleme sistemlerinin temelini oluşturan AES algoritmasının çalışma prensipleri anlatılır.
AES Algoritmasının Matematiği: AES algoritmasının matematiksel temelleri, Galois alanı işlemleri ve S-box yapıları gibi detaylar açıklanır.
Bu eğitim seti, teorik bilgiyi pratik uygulamalarla destekleyerek katılımcıların kriptolojiye dair derin bir anlayış kazanmasını sağlar. Katılımcılar, eğitim sonunda modern kriptografik algoritmaların çalışma mantığını kavrayarak bu bilgileri uygulamalı projelerde kullanabilecek yetkinliğe sahip olacaklardır.
Kriptoloji eğitimi, bilgi güvenliği, şifreleme yöntemleri ve veri gizliliği alanında uzmanlaşmak isteyen bireyler için kapsamlı bir içerik sunmaktadır. Eğitim, kriptolojinin temel kavramlarından başlayarak, modern şifreleme tekniklerine kadar geniş bir yelpazede bilgi sağlamaktadır. Katılımcılar, DES ve AES gibi simetrik şifreleme algoritmalarının çalışma prensiplerini öğrenirken, akış şifreleme yöntemlerinin mantığını ve kullanım alanlarını detaylı bir şekilde kavrayacaktır. Ayrıca AES algoritmasının matematiksel temelleri ele alınarak katılımcıların teorik bilgi birikimi desteklenecektir. Bu eğitim, siber güvenlik alanında kariyer hedefleyenler için güçlü bir temel oluşturmakta ve bilgi güvenliği dünyasında sağlam adımlar atmalarını sağlamaktadır.
Dijital dönüşümle birlikte verinin rolü her geçen gün daha da kritik hale gelirken, büyük veri kavramı hem bireylerin hem de kurumların gündemine güçlü bir şekilde yerleşmiştir. Sağlıktan eğitime, finanstan kamu hizmetlerine kadar hemen her alanda devasa miktarda veri üretilmekte, toplanmakta ve analiz edilmektedir. Bu veriler yalnızca içgörü üretmekle kalmamakta, aynı zamanda stratejik karar süreçlerine yön vermektedir. Ancak bu verilerin değeri arttıkça, güvenliği de aynı oranda önem kazanmaktadır. Çünkü büyük veri sistemlerinde yaşanabilecek bir güvenlik açığı, sadece bireysel mahremiyetin değil; ulusal ve küresel düzeyde kamu yararının da ciddi şekilde zarar görmesine yol açabilir.
Bu kapsamda düzenlenen “Büyük Veri ve Veri Güvenliği” webinarı, veri çağında güvenlik kavramını bütüncül bir bakış açısıyla ele almayı amaçlamaktadır. Webinarın ilk bölümünde büyük verinin ne olduğu, hangi teknolojilerle üretildiği ve bu verilerin işlenme süreçleri anlatılacaktır. Hadoop, Spark, NoSQL gibi teknolojilerin yanı sıra veri gölleri (data lakes), veri ambarları (data warehouses) gibi mimari yapılar da detaylı olarak açıklanacaktır.
İkinci bölümde ise odak noktası, bu verilerin güvenliğidir. Özellikle büyük veri sistemlerinde karşılaşılan tehdit türleri, siber saldırı örnekleri, veri sızıntısı senaryoları ve kurumsal güvenlik açıkları gerçek örneklerle ele alınacaktır. Bunun yanı sıra; veriye erişim kontrolü, rol tabanlı yetkilendirme, veri şifreleme yöntemleri (AES, RSA gibi), anonimleştirme teknikleri ve KVKK / GDPR gibi yasal düzenlemeler hakkında kapsamlı bilgiler verilecektir.
Webinar, teknik bilgilerin yanı sıra stratejik perspektif de sunmayı hedeflemektedir. Kurumlar için güvenli büyük veri altyapısı nasıl kurulur? Risk yönetimi nasıl yapılmalıdır? Olası bir ihlalde acil müdahale planı nasıl oluşturulur? gibi yönetimsel düzeyde kritik sorulara da yanıtlar verilecektir.
Eğitim süresince katılımcıların aktif katılımı desteklenecek, soru-cevap oturumlarıyla etkileşimli bir öğrenme ortamı sağlanacaktır. Teknik altyapıya sahip olanlar kadar bu alana yeni adım atmak isteyenler için de anlaşılır bir dil kullanılacaktır.
Sonuç olarak bu webinar, hem büyük veri analitiği konusunda bilgi sahibi olmak isteyenleri hem de bu verilerin güvenliğini sağlamakla yükümlü profesyonelleri hedeflemektedir. Alanında uzman eğitmenler eşliğinde gerçekleştirilecek olan bu etkinlik, katılımcılara hem teknik hem de teorik düzeyde derinlemesine bilgi sunacaktır.
Büyük veri, günümüz dijital dünyasında bilgi üretiminin ve analizinin temel yapı taşlarından biri haline gelmiştir. Ancak bu verilerin doğru şekilde toplanması, işlenmesi ve korunması, beraberinde ciddi güvenlik ve gizlilik sorunlarını da getirmektedir. “Büyük Veri ve Veri Güvenliği” başlıklı bu webinar, katılımcılara büyük veri teknolojilerinin temellerini, bu verilerin nasıl işlendiğini ve en önemlisi güvenliğinin nasıl sağlanacağını kapsamlı şekilde sunmayı hedeflemektedir. Kurumsal verilerin bütünlüğü, erişim yetkilendirme yöntemleri, şifreleme teknolojileri ve veri ihlallerine karşı alınabilecek önlemler gibi konulara odaklanılacaktır. Veri bilimiyle ilgilenenler, IT uzmanları, yöneticiler ve akademisyenler için farkındalık artırıcı ve bilgi zenginleştirici bir etkinlik olacaktır.
Gelişen yapay zeka teknolojileri, yalnızca üretim süreçlerini değil, aynı zamanda düşünce biçimimizi, karar alma süreçlerimizi ve toplumsal örgütlenmemizi de köklü bir biçimde dönüştürmektedir. "Yapay Zekanın Etkisiyle Yeniden Düşünmek: Fırsatlar, Tehditler ve Gelecek" başlıklı bu webinar, teknolojinin insan yaşamı üzerindeki sistemsel etkilerini çok disiplinli bir yaklaşımla ele almaktadır.
Webinar, ilk olarak katılımcılara Altıncı Yenilik Dalgası kavramını tanıtarak, yeşil (sürdürülebilir) ve dijital dönüşümün birlikte nasıl bir yenilik paradigması oluşturduğunu açıklar. Bu bağlamda, yapay zekanın çevre, enerji, ekonomi ve toplum üzerindeki dönüştürücü etkisi irdelenir. Katılımcılar; yapay zekanın sunduğu fırsatları (verimlilik artışı, öngörülebilirlik, kaynak optimizasyonu) ve beraberinde getirdiği tehditleri (iş gücü kaybı, etik ikilemler, veri güvenliği sorunları) dengeleyerek analiz etme becerisi kazanır.
İkinci bölümde, sistem yaklaşımı ve hesaplamalı sosyal bilimler ele alınarak, karmaşık toplumsal yapıları ve küresel risk ağlarını daha iyi anlamak için bu yaklaşımların nasıl kullanılabileceği aktarılır. Yapay zekanın karar destek sistemlerine, kamu politikalarına ve afet yönetimine nasıl entegre edilebileceği örneklerle açıklanır. Aynı zamanda yapay zekanın sosyal adalet, kapsayıcılık ve eşitlik ilkeleriyle nasıl uyumlu hale getirilebileceği de tartışmaya açılır.
Son olarak, geleceğe dair senaryo analizleriyle, yapay zekanın potansiyel etkileri üzerinde düşünülür: Toplumlar bu değişime nasıl adapte olabilir? Eğitim ve iş gücü nasıl dönüşmelidir? Hangi etik sınırlar korunmalıdır? Webinar, katılımcılara bu sorular çerçevesinde eleştirel düşünme ve sistematik analiz becerisi kazandırmayı hedefler.
Yapay Zekanın Etkisiyle Yeniden Düşünmek: Fırsatlar, Tehditler ve Gelecek adlı bu webinar, çağımızın en çarpıcı teknolojik gelişmesi olan yapay zekanın, toplumsal, ekonomik ve ekolojik sistemler üzerindeki etkilerini çok yönlü bir bakış açısıyla ele alıyor. Katılımcılar, "Altıncı Yenilik Dalgası" kapsamında yeşil ve dijital dönüşümün nasıl bir paradigma değişimi yarattığını öğrenirken, hesaplamalı sosyal bilimler ve sistem yaklaşımlarıyla bu dönüşümün daha iyi anlaşılmasını sağlayacak yöntemleri keşfedecek. Webinar, yapay zekanın sunduğu fırsatların yanı sıra barındırdığı riskleri de değerlendirerek katılımcılara gelecek odaklı düşünme becerisi kazandırmayı hedeflemektedir. Küresel risklerin ve belirsizliklerin arttığı bir çağda, bu eğitim bireyleri ve kurumları daha dirençli ve stratejik hale getirmeyi amaçlıyor.
Ayrık Matematik eğitimi, bilgisayar bilimi, yazılım mühendisliği ve matematik gibi pek çok teknik alanın temel yapı taşlarını oluşturan kavramları derinlemesine incelemektedir. Eğitim boyunca katılımcılar, önermeli mantık ve denk önermeler gibi temel kavramlardan başlayarak, fonksiyonlar ve algoritmalar gibi daha ileri düzey konulara sistemli bir şekilde yönlendirilir. Bu yapı, hem teorik bilgiyi hem de uygulamalı problem çözme becerilerini bir araya getirerek öğrenme sürecini bütüncül bir deneyime dönüştürmeyi amaçlamaktadır.
Önermeli mantık, bilgisayar bilimlerinde doğrulama sistemlerinin ve yazılım tasarımının temelidir. Bu eğitimde katılımcılar, önermelerin nasıl ifade edildiğini, nasıl dönüştürülebileceğini ve denk önermelerin nasıl tanımlanabileceğini öğreneceklerdir. Bu sayede mantıksal akıl yürütme ve doğrulama süreçlerinde sağlam bir temel kazanacaklardır. Fonksiyonlar bölümü ise, giriş-çıkış ilişkilerini modelleme ve algoritmaların matematiksel temellerini anlamada hayati bir rol oynamaktadır.
Algoritmalar bölümünde, Merge Sort gibi yaygın sıralama algoritmalarının detayları incelenerek algoritmaların çalışma prensipleri, verimlilikleri ve farklı durumlar altında performansları değerlendirilir. Ayrıca algoritmaların karmaşıklık analizleri yapılarak zaman ve alan verimliliği gibi kavramlar üzerinde durulmaktadır. Bu sayede katılımcılar, herhangi bir algoritmanın olası en iyi, ortalama ve en kötü durum performansını analiz etme yetkinliğine sahip olacaklardır.
Eğitimde yer verilen algoritmik paradigmalar konusu ise katılımcılara problem çözme yöntemlerinde farklı yaklaşımlar geliştirme yeteneği kazandırmaktadır. Dinamik programlama, böl ve fethet gibi paradigmaların temel prensipleri ve uygulamaları anlatılmaktadır. Son olarak çözülebilirlik konusuyla, bilgisayar bilimi açısından hangi problemlerin çözümünün mümkün olduğu ve hangi problemlerin hesaplanamaz olduğu gibi temel sorulara cevap aranmaktadır.
Bu eğitim seti, sadece teorik bilgi sunmakla kalmayıp, bol örnek ve uygulama soruları ile katılımcıların öğrendiklerini pekiştirmelerini sağlamaktadır. Her modül, gerçek dünya problemleriyle desteklenerek, katılımcıların edindikleri bilgileri doğrudan uygulamaya dökebilmesine olanak tanır. Böylece eğitim, yalnızca akademik değil, profesyonel kariyer hedeflerine de doğrudan katkı sağlayacak şekilde tasarlanmıştır.
Ayrık Matematik eğitimi, bilgisayar bilimleri, yazılım geliştirme ve algoritma tasarımı gibi alanlarda temel bir yapı taşı olan ayrık matematiğin temel kavramlarını ve uygulamalarını kapsamlı bir şekilde ele almaktadır. Bu eğitimde önermeli mantık, denk önermeler, fonksiyonlar, algoritmalar ve algoritmik karmaşıklık gibi temel konular işlenmekte; ayrıca Merge Sort gibi örnek algoritmalar üzerinden gerçek dünya uygulamaları sunulmaktadır. Algoritmik paradigmalar ve çözülebilirlik konularıyla, katılımcıların hem teorik hem de pratik düzeyde güçlü bir matematiksel bakış açısı kazanmaları hedeflenmektedir. Eğitim, özellikle bilgisayar mühendisliği, yapay zeka, veri bilimi ve benzeri disiplinlerde kariyer yapmak isteyenler için sağlam bir temel oluşturur. Her seviyeden katılımcıya hitap eden bu eğitim, teoriyi uygulamayla bütünleştirerek problem çözme yeteneğini ileri düzeye taşıma imkânı sunar.
Hemşirelik Çalışmalarında Ölçek Kullanımı ve Geliştirilmesi eğitimi, araştırma temelli bilgi üretiminde temel araçlardan biri olan ölçme araçlarının bilimsel temellere uygun şekilde oluşturulmasını konu edinmektedir. Eğitim seti, hemşirelik alanında sık karşılaşılan ölçme gereksinimlerini ve bu ihtiyaçlara yönelik özgün ölçek geliştirme ya da mevcut ölçekleri adapte etme süreçlerini ele alır.
İlk bölümde, ölçek çevirisinin nasıl yapılacağı ele alınır. Burada katılımcılar, kaynak dilden hedef dile çeviri yapılırken dikkat edilmesi gereken terminolojik ve kavramsal bütünlüğün korunması gibi detayları öğrenir. Ardından gelen uzman paneli aşaması, çeviri doğruluğunun değerlendirilmesini sağlayan çok önemli bir adımdır. Bu aşamada çeşitli uzman görüşlerinin alınması ve ortak bir karar ile ölçeğin geliştirilmesi süreçleri anlatılır.
Üçüncü aşama olan geri çeviri (back-translation), ölçeğin orijinal hali ile karşılaştırılarak anlam bütünlüğünün değerlendirilmesine olanak sağlar. Bunu takip eden pilot uygulama ve bilişsel inceleme süreçlerinde ise, hedef grubun ölçeği ne şekilde algıladığı ve anladığı analiz edilir. Bu aşama, ölçeğin pratikteki işlevselliği için oldukça kritiktir.
Eğitimin ilerleyen kısımlarında, kültürel eşdeğerlik konusuna odaklanılır. Bir ölçeğin sadece dilsel değil, kültürel olarak da uyumlu olması gerektiği vurgulanır. Eğitimde örneklerle bu sürecin nasıl ele alınacağı gösterilir.
Son olarak, analiz aşamasında geçerlilik ve güvenilirlik testlerinin nasıl yapılacağı anlatılır. Burada, yapı geçerliliği, içerik geçerliliği, iç tutarlılık katsayısı (örneğin Cronbach’s Alpha), test-tekrar test güvenilirliği gibi temel istatistiksel analizlerin nasıl yorumlanacağı detaylandırılır.
Bu eğitim seti, teorik bilgilerin yanı sıra uygulamalı örneklerle desteklenmekte, katılımcılara kendi ölçek geliştirme süreçlerinde rehberlik edecek kaynaklar sunmaktadır.
Bu eğitim, hemşirelik alanında bilimsel araştırmalarda ve uygulamalarda sıkça kullanılan ölçme araçlarının geliştirilmesi ve uygulanmasına yönelik kapsamlı bir yol haritası sunmaktadır. Katılımcılar, ölçek çevirisi, uzman görüşlerinin alınması, geri çeviri, pilot uygulamalar ve bilişsel incelemeler gibi aşamaları öğrenirken, aynı zamanda kültürel eşdeğerlik sağlama, geçerlilik ve güvenilirlik analizleri gibi kritik metodolojik süreçleri de derinlemesine kavrayacaklardır. Eğitim; akademisyenler, lisansüstü öğrencileri ve klinik uygulayıcılar için özel olarak tasarlanmış olup, ölçme araçlarının sahaya uygun ve bilimsel temelli hale getirilmesi için gerekli tüm teknik detayları aktarmayı hedeflemektedir. Katılımcılar, bu süreci adım adım takip ederek kendi araştırmalarında veya uygulamalarında kullanabilecekleri geçerli ve güvenilir ölçekleri oluşturma becerisi kazanacaklardır.
TÜBİTAK 3005 Eğitimi, sosyal ve beşeri bilimler alanında proje başvurusu yapmak isteyen araştırmacı, akademisyen ve uzmanlara yönelik olarak özel olarak tasarlanmıştır. Eğitim, özellikle TÜBİTAK’ın 3005 kodlu “Sosyal ve Beşeri Bilimlerde Yenilikçi Çözümler Araştırma Programı”na proje hazırlamak isteyen bireylere adım adım rehberlik etmeyi amaçlamaktadır.
Eğitim içeriği, başvuru sürecinin tüm evrelerini detaylı bir şekilde kapsamaktadır. İlk bölümde 3005 programının genel yapısı ve amaçları tanıtılarak katılımcının program hakkında temel bir bilgi sahibi olması sağlanır. Sonraki bölümlerde, proje başvurusuna başlamadan önce dikkat edilmesi gereken stratejik noktalar ele alınır. Bu sayede başvuru öncesi hazırlık aşaması sağlam temellere oturtulur.
Eğitimin önemli bir bölümü proje formunun doğru ve etkili bir şekilde doldurulmasına odaklanır. Bu kapsamda başlık yazımı, araştırma sorusu geliştirme, özet oluşturma ve özgün değer açıklaması gibi kilit alanlar örneklerle detaylandırılır. Ar-Ge yapılanmasının nasıl kurgulanması gerektiği, bilimsel yöntemin nasıl aktarılacağı ve hedeflerle amaçların nasıl uyumlu hale getirileceği gibi konular da uygulamalı anlatımlarla desteklenir.
Risk yönetimi ve B planı oluşturma, iş paketlerinin yapılandırılması ve zaman çizelgesi hazırlama gibi başlıklar, proje sürecinin yönetilebilirliğini artıran unsurlar olarak ele alınır. Eğitim aynı zamanda yaygın etki, yani projenin sosyal, akademik ve sektörel etkilerinin doğru biçimde aktarılması konusuna da önem verir.
Bütçe planlaması, harcamaların gerekçelendirilmesi ve proje bütçesinin destek oranları ile uyumlu şekilde hazırlanması da eğitimde üzerinde durulan bir diğer önemli alandır. Son olarak proje başvuru sistemi üzerinden dosya yükleme ve süreç takibi, proje yürütme süreci ve sonuç raporunun hazırlanması gibi proje yaşam döngüsünün tamamı katılımcılara sunulmaktadır.
Bu eğitim seti, teorik bilginin yanı sıra pratik öneriler, örnekler ve deneyim aktarımı ile zenginleştirilmiştir. Katılımcılar, eğitim sonunda TÜBİTAK 3005’e yönelik eksiksiz ve etkili bir proje dosyası hazırlayabilecek düzeye ulaşacaklardır.
TÜBİTAK 3005 Eğitimi, sosyal ve beşeri bilimler alanında proje geliştirmek isteyen araştırmacılara yönelik olarak hazırlanmıştır. Bu eğitim seti, TÜBİTAK 3005 – Sosyal ve Beşeri Bilimlerde Yenilikçi Çözümler Araştırma Programı kapsamında başarılı bir proje başvurusu yapmak isteyenler için adım adım rehberlik sunar. Eğitim, proje tanıtımından başlayarak başvuru öncesi dikkat edilmesi gereken unsurları, proje formunun detaylarını, Ar-Ge yapılanmasını, özet ve araştırma sorusu yazımını, özgün değer, amaç, hedefler, yöntem, risk yönetimi, iş paketleri, yaygın etki, bütçe hazırlığı gibi tüm temel başlıkları kapsamlı bir şekilde ele alır. Ayrıca proje yürütme süreci ve sonuç raporu hazırlığı da bu setin içinde yer alır. Bu eğitim, akademik ve uygulamalı yönüyle 3005’e başvurmak isteyen tüm araştırmacılar için vazgeçilmez bir kaynaktır.
Akademik TV Literatür Tarama Eğitimi'nde, akademik araştırmaların temel taşlarından biri olan literatür taraması sürecine odaklanarak Akademik TV veri tabanı tanıtılmıştır. Eğitim kapsamında, Akademik TV'nin yapısı, sunduğu içerikler, kullanım kolaylığı ve eğitim süreçlerine sağladığı katkılar detaylı bir şekilde ele alınmıştır. Eğitim setleri, Webinarlar ve yeni eklenen özellik olan kısa videolar (reels) gibi özellikler üzerinden veri tabanının yapısı açıklanmış, katılımcılara canlı ve uygulamalı bir literatür tarama demosu gerçekleştirilmiştir.
Amaç, eğitim ve araştırma süreçlerine hızlı, esnek ve etkileşimli bir şekilde ulaşmayı mümkün kılan bu veri tabanını etkili şekilde kullanabilmeyi öğretmektir. Veri tabanını etkili kullanmayı hedefleyen bu eğitim, özellikle lisans, lisansüstü öğrenciler, akademisyen ve araştırmacılar için yol gösterici niteliktedir.
Mezhepler Tarihi eğitim seti, İslam düşüncesindeki çeşitli mezhepleri ve bu mezheplerin tarihsel gelişimlerini akademik bir perspektifle ele almayı amaçlamaktadır. Mezheplerin ortaya çıkış nedenleri, din-mezhep ilişkisi, siyasi ve toplumsal etkileri detaylı bir şekilde irdelenmektedir. Program, klasik ve modern kaynaklardan yararlanarak, mezheplerin kurucu figürleri, doktrinleri ve toplumsal etkileri üzerine derinlemesine bir bakış sunmaktadır.
Eğitim içeriğinde, ilk bölümde mezheplerin genel tanımı ve dinle olan ilişkisi ele alınmaktadır. Sonrasında, mezheplerin ortaya çıkışının temel nedenleri, siyasi, sosyolojik ve teolojik boyutlarıyla incelenmektedir. Haricilik, Mu’tezile, Mürcie gibi erken dönem mezhepleri detaylı bir şekilde açıklanarak, Sünnî ve Şii geleneklerin temel ekolleri olan Eşarilik, Maturidilik, İmamiyye ve Zeydiyye gibi yapılar üzerine analizler yapılmaktadır.
Ayrıca, Alevilik, Dürzilik, Nusayrilik, Babilik ve Bahailik gibi mezhepler üzerine detaylı incelemeler yapılarak, bu mezheplerin inandıkları temel ilkeler ve toplum üzerindeki etkileri ele alınmaktadır. Program, tarihsel çerçevede mezheplerin birbirleriyle etkileşimlerini, çatışma ve uyum süreçlerini de analiz ederek katılımcılara kapsam lı bir bakış açısı kazandırmayı hedeflemektedir.
Mezhepler Tarihi eğitimi, İslam düşüncesinin çeşitli ekollerini, ortaya çıkış sebeplerini ve tarihsel gelişimlerini ele alan kapsam lı bir programdır. Bu eğitimde, mezheplerin din ile olan ilişkisi, tarihsel ve sosyolojik boyutları çerçevesinde incelenmektedir. Haricilik, Mürcie, Mu’tezile, Ehl-i Rey ve Ehl-i Hadis, Ehl-i Sünnet ve'l-Cemaat gibi Sünnî ve Şii ekollerin temel ilkeleri detaylı bir şekilde ele alınmaktadır. Alevilik, Vahhabilik, Dürzilik, Nusayrilik, Babilik ve Bahailik gibi çeşitli akımlar da bu programda değerlendirilerek, mezheplerin dini ve siyasi etkileri üzerinde durulacaktır.
"Veri Toplama Yöntem ve Teknikleri" eğitim seti, sosyal bilimlerden sağlık alanına, eğitimden iş dünyasına kadar geniş bir yelpazede araştırma yapan bireyler için hazırlanmış kapsamlı bir içerik sunmaktadır. Akademik araştırmalarda veya saha çalışmalarında karşılaşılan en büyük zorluklardan biri, güvenilir ve geçerli veri toplamaktır. Bu eğitim seti, araştırmacılara doğru veri toplama araçlarını seçme, bu araçları etkili biçimde kullanma ve elde edilen verilerin geçerliliğini değerlendirme becerilerini kazandırmayı amaçlamaktadır.
Eğitim içeriği, veri kaynaklarının türlerinden başlamakta; birincil ve ikincil veri kaynaklarının özellikleri ve kullanım alanları detaylı şekilde ele alınmaktadır. Öz bildirime dayalı veri toplama yöntemleri; özellikle bireysel algı, tutum ve görüşlerin ölçülmesinde sıkça kullanılan güçlü teknikler olarak ele alınmakta, avantajları ve sınırlılıkları üzerinden örneklerle açıklanmaktadır.
Anket hazırlama süreci, eğitim setinin temel yapı taşlarından biridir. Katılımcılar, anket maddelerinin bilimsel çerçevede nasıl hazırlanması gerektiğini, kapalı uçlu soru tiplerinin nasıl yapılandırılacağını ve anket yönergesinin nasıl oluşturulacağını öğrenmektedir. Ayrıca, anketlerin saha uygulamaları öncesinde test edilmesi ve uygulanması sırasında dikkat edilmesi gereken etik ve metodolojik hususlar da eğitimde önemli bir yer tutmaktadır.
Likert tipi ölçeklerin geliştirilmesi, duygusal ya da tutumsal değişkenlerin ölçümünde kullanılan en yaygın tekniklerden biridir ve bu eğitimde bu konular detaylı olarak işlenmektedir. Gözlem yöntemi ise, özellikle nitel araştırmalarda verilerin doğrudan gözlemler yoluyla elde edilmesine odaklanmakta ve sistematik gözlem teknikleri örneklerle açıklanmaktadır. Bunun yanında, biyofizyolojik ölçüm yöntemleri de ele alınarak araştırmacıların daha bütüncül veri toplama yetkinliği kazanması sağlanmaktadır.
Eğitimde yalnızca veri toplama değil, aynı zamanda verilerin bilimsel geçerliliğinin ve güvenilirliğinin nasıl sağlanacağına da yer verilmektedir. Güvenilirlik analizleri, geçerlilik türleri (ölçüt geçerliliği, yapı geçerliliği), hipotez testleri ve özellikle faktör analizi gibi ileri düzey istatistiksel yöntemler sade bir dille anlatılmakta, uygulamalı örneklerle desteklenmektedir.
Bu eğitim seti, sadece teorik bilgi değil, aynı zamanda uygulamalı pratikler ve örnekler ile zenginleştirilmiş olup; tez hazırlayan lisansüstü öğrencilerden kurumsal araştırma yapan profesyonellere kadar herkes için değerli bir kaynak olma özelliği taşımaktadır.
Veri Toplama Yöntem ve Teknikleri eğitimi, araştırmalarda güvenilir ve geçerli bilgiye ulaşmanın temelini oluşturan veri toplama sürecine odaklanmaktadır. Bu eğitimde; araştırma verilerinin nasıl, hangi kaynaklardan ve ne tür araçlarla toplanabileceği sistematik biçimde ele alınmaktadır. Öz bildirim temelli yöntemlerden anket hazırlamaya, gözlem tekniklerinden biyofizyolojik ölçüm türlerine kadar geniş bir yelpazede içerik sunulmaktadır. Ayrıca, Likert tipi ölçeklerin geliştirilmesi, anket maddelerinin yapılandırılması, soru tiplerinin seçimi ve anket yönergesi oluşturulması gibi uygulamalı konular detaylı biçimde işlenmektedir. Eğitimde güvenilirlik ve geçerlilik ölçütleri, ölçüt ve yapı geçerliliği ile faktör analizi gibi temel istatistiksel kavramlar da açıklanarak araştırma sürecine bilimsel derinlik kazandırılmaktadır. Akademik ve profesyonel çalışmalarda veri kalitesini artırmak isteyen herkes için kapsamlı bir kaynak niteliğindedir.
Akademik yazma süreci, bilgi üretiminin sadece bir aracı değil, aynı zamanda akademik dünyada kendini ifade etmenin, düşünceyi organize etmenin ve disiplinler arası iletişimi sağlamanın temel yollarından biridir. “Başlıktan Tartışmaya: Akademik Yazma, Makale Yazımı ve Metodoloji Sorunları” başlıklı bu webinar, akademik yazım sürecini bütüncül bir şekilde ele alarak katılımcılara teorik ve uygulamalı bir perspektif sunmayı amaçlamaktadır.
Webinar, akademik yazının ne olduğuna ve hangi türlerde karşımıza çıktığına dair bir girişle başlar. Katılımcılar, araştırma makalesi, derleme yazı, konferans bildirisi ve kısa ileti gibi farklı akademik yazı türlerinin amaçları, yapısal farklılıkları ve kullanıldığı bağlamlar hakkında bilgi sahibi olacaklardır. Ardından, bir akademik çalışmanın ilk dikkat çeken öğesi olan “başlık” kavramı detaylı şekilde incelenecek; etkili, özgün ve bilimsel başlık oluşturmanın incelikleri tartışılacaktır.
Makale özetleri ve anahtar kelimeler bölümlerinde ise okuyucu ile ilk teması sağlayan bu kısa ama kritik bölümlerin nasıl yazılması gerektiği ele alınacaktır. Etkileyici ve bilgi verici bir özet oluşturmak, çalışmanın özüyle uyumlu anahtar kelimeler belirlemek, akademik görünürlük ve erişilebilirlik açısından büyük önem taşır. Bu bağlamda, çeşitli örnekler üzerinden uygulamalı değerlendirmeler yapılacaktır.
Webinarın önemli bir bölümü, akademik metinlerde yer alan temel yapı taşlarının nasıl kurgulanması gerektiğine odaklanır. Giriş bölümü nasıl yazılır? Okuyucuyu konuya nasıl dahil ederiz? Yöntem bölümü yalnızca teknik detaylar mı içermelidir, yoksa mantıksal akışı da mı aktarmalıdır? Bulgular kısmında veriler nasıl sunulmalı, hangi görsel araçlar kullanılmalıdır? Tartışma bölümünde yorum nasıl yapılır, literatürle nasıl ilişki kurulur? Tüm bu soruların yanıtları, adım adım uygulama örnekleriyle verilir.
Ayrıca, bir akademik metnin analizi üzerinden yapılan vaka incelemesiyle, teorik anlatım pratikle pekiştirilir. Katılımcılar, güçlü ve zayıf yönleriyle bir makaleyi değerlendirmeyi öğrenirken, eleştirel bakış geliştirme becerilerini de artırırlar. Webinarın son bölümünde ise akademik yayıncılığın güncel sorunları, dergi seçimi, hakem süreçleri ve açık erişim gibi konulara değinilir. Yayın etiği, intihal ve atıf yöntemleri gibi akademik dürüstlük ilkeleri de detaylandırılır.
Bu webinar, yalnızca yazma becerilerini geliştirmek isteyenler için değil, aynı zamanda akademik üretim sürecine daha bilinçli yaklaşmak isteyen tüm araştırmacılar için tasarlanmıştır. Disiplin farkı gözetmeksizin herkesin katılımına açıktır ve her akademik seviyeye uygun içerikler sunar.
Akademik yazma süreci, yalnızca bilgi üretimi değil, aynı zamanda bu bilginin yapılandırılmış ve etkili biçimde sunulması sürecidir. “Başlıktan Tartışmaya: Akademik Yazma, Makale Yazımı ve Metodoloji Sorunları” başlıklı bu webinar, akademik yazımın temel bileşenlerine dair kapsamlı bir bakış sunmayı hedeflemektedir. Webinar, akademik yazı türlerinden başlayarak; başlık, özet, anahtar kelime seçimi gibi ilk aşamalardan, metodoloji, bulgular ve tartışma bölümlerinin yazımına kadar uzanan bir yazım yolculuğunu ele almaktadır. Ayrıca bir akademik yazının analizi ve akademik yayıncılığın dinamikleri de kapsam dahilindedir. Akademik metin oluşturma sürecindeki temel sorunlara odaklanan bu etkinlik, hem lisansüstü öğrenciler hem de yayın hazırlığı yapan araştırmacılar için yol gösterici niteliktedir. Yazma becerilerini geliştirmek ve akademik alanda daha etkili bir üretim yapmak isteyen herkese açıktır.
“Uluslararası Ölçütlere Göre Üniversite Sıralamaları Nasıl Yapılmaktadır? Değerlendirme ve Eleştiriler” başlıklı bu webinar, yükseköğre...
Devamını Oku...Bilimsel makale yazımının ardından, çalışmanın uygun dergiye gönderilmesi akademik başarının önemli bir parçasıdır. Bu eğitim seti, dergi seçimi ve başvu...
Devamını Oku...Kriptoloji eğitimi, bilgi güvenliği ve veri gizliliği konularında uzmanlaşmak isteyen profesyoneller, akademisyenler ve öğrenciler için hazırlanmış kapsamlı bi...
Devamını Oku...Dijital dönüşümle birlikte verinin rolü her geçen gün daha da kritik hale gelirken, büyük veri kavramı hem bireylerin hem de kurumların...
Devamını Oku...Gelişen yapay zeka teknolojileri, yalnızca üretim süreçlerini değil, aynı zamanda düşünce biçimimizi, karar alma süreçlerimizi ve...
Devamını Oku...Ayrık Matematik eğitimi, bilgisayar bilimi, yazılım mühendisliği ve matematik gibi pek çok teknik alanın temel yapı taşlarını oluşturan kavramları derinlemesine in...
Devamını Oku...Hemşirelik Çalışmalarında Ölçek Kullanımı ve Geliştirilmesi eğitimi, araştırma temelli bilgi üretimi...
Devamını Oku...TÜBİTAK 3005 Eğitimi, sosyal ve beşeri bilimler alanında proje başvurusu yapmak isteyen araştırmacı, akademisyen ve uzmanlara yönelik olarak özel olarak tasarla...
Devamını Oku...Akademik TV Literatür Tarama Eğitimi'nde, akademik araştırmaların temel taşlarından biri olan literatür taraması sürecine odaklanarak Akademik TV veri tabanı tanıtılmıştır. Eğitim kapsamında, Akademik TV...
Devamını Oku...Mezhepler Tarihi eğitim seti, İslam düşüncesindeki çeşitli mezhepleri ve bu mezheplerin tarihsel gelişimlerini akademik bir perspektifle ele almayı amaçlamaktadır. Mezheplerin ortaya çıkı...
Devamını Oku..."Veri Toplama Yöntem ve Teknikleri" eğitim seti, sosyal bilimlerden sağlık alanına, eğitimden iş dünyasına kadar geniş bir yelpazede araştırma yapan bireyler içi...
Devamını Oku...Akademik yazma süreci, bilgi üretiminin sadece bir aracı değil, aynı zamanda akademik dünyada kendini ifade etmenin, düşünceyi organize etmenin ve disipl...
Devamını Oku...
