Dijital dönüşümle birlikte verinin rolü her geçen gün daha da kritik hale gelirken, büyük veri kavramı hem bireylerin hem de kurumların... Devamını Oku...

Dijital dönüşümle birlikte verinin rolü her geçen gün daha da kritik hale gelirken, büyük veri kavramı hem bireylerin hem de kurumların gündemine güçlü bir şekilde yerleşmiştir. Sağlıktan eğitime, finanstan kamu hizmetlerine kadar hemen her alanda devasa miktarda veri üretilmekte, toplanmakta ve analiz edilmektedir. Bu veriler yalnızca içgörü üretmekle kalmamakta, aynı zamanda stratejik karar süreçlerine yön vermektedir. Ancak bu verilerin değeri arttıkça, güvenliği de aynı oranda önem kazanmaktadır. Çünkü büyük veri sistemlerinde yaşanabilecek bir güvenlik açığı, sadece bireysel mahremiyetin değil; ulusal ve küresel düzeyde kamu yararının da ciddi şekilde zarar görmesine yol açabilir.

Bu kapsamda düzenlenen “Büyük Veri ve Veri Güvenliği” webinarı, veri çağında güvenlik kavramını bütüncül bir bakış açısıyla ele almayı amaçlamaktadır. Webinarın ilk bölümünde büyük verinin ne olduğu, hangi teknolojilerle üretildiği ve bu verilerin işlenme süreçleri anlatılacaktır. Hadoop, Spark, NoSQL gibi teknolojilerin yanı sıra veri gölleri (data lakes), veri ambarları (data warehouses) gibi mimari yapılar da detaylı olarak açıklanacaktır.

İkinci bölümde ise odak noktası, bu verilerin güvenliğidir. Özellikle büyük veri sistemlerinde karşılaşılan tehdit türleri, siber saldırı örnekleri, veri sızıntısı senaryoları ve kurumsal güvenlik açıkları gerçek örneklerle ele alınacaktır. Bunun yanı sıra; veriye erişim kontrolü, rol tabanlı yetkilendirme, veri şifreleme yöntemleri (AES, RSA gibi), anonimleştirme teknikleri ve KVKK / GDPR gibi yasal düzenlemeler hakkında kapsamlı bilgiler verilecektir.

Webinar, teknik bilgilerin yanı sıra stratejik perspektif de sunmayı hedeflemektedir. Kurumlar için güvenli büyük veri altyapısı nasıl kurulur? Risk yönetimi nasıl yapılmalıdır? Olası bir ihlalde acil müdahale planı nasıl oluşturulur? gibi yönetimsel düzeyde kritik sorulara da yanıtlar verilecektir.

Eğitim süresince katılımcıların aktif katılımı desteklenecek, soru-cevap oturumlarıyla etkileşimli bir öğrenme ortamı sağlanacaktır. Teknik altyapıya sahip olanlar kadar bu alana yeni adım atmak isteyenler için de anlaşılır bir dil kullanılacaktır.

Sonuç olarak bu webinar, hem büyük veri analitiği konusunda bilgi sahibi olmak isteyenleri hem de bu verilerin güvenliğini sağlamakla yükümlü profesyonelleri hedeflemektedir. Alanında uzman eğitmenler eşliğinde gerçekleştirilecek olan bu etkinlik, katılımcılara hem teknik hem de teorik düzeyde derinlemesine bilgi sunacaktır.

Bu eğitim seti, bilimsel makale yazımı sürecinin tüm temel ve kritik aşamalarını kapsamlı şekilde ele alır. Öncelikle bilimsel yazımın tanımı ve akademik dünyadaki &... Devamını Oku...

Bu eğitim seti, bilimsel makale yazımı sürecinin tüm temel ve kritik aşamalarını kapsamlı şekilde ele alır. Öncelikle bilimsel yazımın tanımı ve akademik dünyadaki önemi üzerinde durularak, bilimsel iletişimin temelleri anlatılır. Ardından, bir makalenin düzenlenmesi için izlenmesi gereken yapısal adımlar detaylandırılır. Etkili bir makale yazabilmek için gerekli olan teknikler ve dil kullanımı katılımcılarla paylaşılır. Eğitimde bilimsel araştırmanın temel adımları; konu seçimi, literatür taraması, hipotez oluşturma, veri toplama ve analiz etme gibi süreçler adım adım açıklanır.

Makale yazımında yapılan en yaygın hatalar üzerinde durularak, bunlardan nasıl kaçınılacağı örneklerle anlatılır. Özellikle başlık seçimi ve başlığın makale içeriğiyle uyumu vurgulanarak, araştırmanın doğru şekilde sunulması için ipuçları verilir. Eğitim seti boyunca hem teorik bilgiler hem de pratik öneriler sunularak, katılımcıların kendi makalelerini geliştirmeleri hedeflenir. Ayrıca, bilimsel etik, referans kullanımı ve yayın süreci gibi konulara da kısa değinilerek, makale yazımının tamamlayıcı unsurları ele alınır.

Bu eğitim, bilimsel makale yazmak isteyen araştırmacılar, yüksek lisans ve doktora öğrencileri ile akademik yazım becerilerini geliştirmek isteyen herkes için idealdir. Set tamamlandığında katılımcılar, makale yazım sürecini tüm detaylarıyla kavramış, yayına hazır nitelikte bir çalışma ortaya koyabilme becerisine sahip olacaklardır.

Bilimsel makale yazımının ardından, çalışmanın uygun dergiye gönderilmesi akademik başarının önemli bir parçasıdır. Bu eğitim seti, dergi seçimi ve başvu... Devamını Oku...

Bilimsel makale yazımının ardından, çalışmanın uygun dergiye gönderilmesi akademik başarının önemli bir parçasıdır. Bu eğitim seti, dergi seçimi ve başvuru süreçlerini adım adım detaylandırarak araştırmacıların doğru kararlar vermesine yardımcı olur. İlk olarak, impact factor kavramının ne olduğu ve nasıl yorumlanması gerektiği üzerinde durulur. Dergilerin prestijini ve kalitesini anlamak için bu metriğin önemi anlatılır.

Eğitimde, dergi içeriğinin incelenmesi süreci kapsamlı bir şekilde ele alınır. Derginin yayın alanları, hedef kitlesi, kabul edilen makale türleri ve hakemlik süreci gibi unsurların değerlendirilmesi gerektiği vurgulanır. Yanlış dergi seçiminin, makalenin reddedilmesi veya akademik itibarın zedelenmesi gibi olası sonuçları katılımcılarla paylaşılır.

Yazarlara yönelik öneriler bölümünde, başvuru sırasında dikkat edilmesi gereken resmi ve etik kurallar, gönderim formatları, orijinallik ve intihalden kaçınma gibi konular detaylandırılır. Sık yapılan hatalar örneklerle açıklanarak, bunlardan nasıl kaçınılacağı konusunda pratik bilgiler sunulur.

Eğitimin son kısmında, yayınlanma sürecinin uzunluğu ve bu sürecin aşamaları hakkında ayrıntılı bilgi verilir. Hakem değerlendirme, düzeltme talepleri, revizyonlar ve nihai kabul süreçleri anlatılır. Katılımcılar, bu süreçlerin sabır ve strateji gerektirdiğini öğrenerek, daha bilinçli bir yaklaşım geliştirecektir.

Bu eğitim seti, yüksek lisans ve doktora öğrencilerinden deneyimli akademisyenlere kadar geniş bir kitleye hitap eder. Katılımcılar, eğitim sonunda bilimsel makalelerini doğru dergilere göndermenin yollarını öğrenecek ve başvuru süreçlerinde başarı şanslarını artıracaklardır.

“Uluslararası Ölçütlere Göre Üniversite Sıralamaları Nasıl Yapılmaktadır? Değerlendirme ve Eleştiriler” başlıklı bu webinar, yükseköğre... Devamını Oku...

“Uluslararası Ölçütlere Göre Üniversite Sıralamaları Nasıl Yapılmaktadır? Değerlendirme ve Eleştiriler” başlıklı bu webinar, yükseköğretim kurumlarının uluslararası düzeyde nasıl derecelendirildiğini anlamak isteyen akademisyenler, yöneticiler ve eğitim politikası uzmanları için hazırlanmıştır. Yükseköğretimde yaşanan küresel dönüşümle birlikte, üniversitelerin sadece ulusal değil, uluslararası ölçütlerle de değerlendirilmesi kaçınılmaz hale gelmiştir. Bu değerlendirme süreçlerinin temelini ise çeşitli üniversite sıralama sistemleri oluşturmaktadır.

Webinarın ilk bölümünde, yükseköğretimdeki küresel eğilimler, bilgi ekonomisi, uluslararasılaşma ve rekabet gibi konular ele alınarak üniversitelerin neden sıralandığı, bu sıralamaların akademik çevrelerde ve toplum nezdinde neden bu kadar önemli hale geldiği açıklanacaktır.

İkinci bölümde, dünyada en yaygın olarak kullanılan sıralama sistemleri olan QS World University Rankings, Times Higher Education (THE) ve Academic Ranking of World Universities (ARWU / Shanghai Ranking) detaylı biçimde analiz edilecektir. Her bir sistemin kullandığı kriterler; akademik itibar, yayın sayısı, atıf oranı, öğrenci-öğretim üyesi oranı, uluslararası işbirlikleri gibi ölçütler üzerinden tartışılacak, metodolojik farklılıklar ve güçlü/zayıf yönler değerlendirilecektir.

Üçüncü bölümde ise Türkiye'nin yükseköğretim politikaları çerçevesinde geliştirilen Araştırma Üniversiteleri Projesi ele alınacak, bu projenin uluslararası sıralama sistemleriyle ilişkisi, üniversitelerin bu projeye katılma ve performans ölçülme süreçleri incelenecektir.

Son olarak, sıralama sistemlerinin üniversiteler üzerindeki etkileri ve bu sistemlere yönelik eleştiriler ele alınacaktır. Akademik özgürlük, yerel bağlamdan kopuk değerlendirme kriterleri, sıralamalara göre strateji belirleme gibi eleştiriler ışığında katılımcıların konuya daha bütüncül bir yaklaşım geliştirmesi hedeflenmektedir.