Hemşirelik Araştırmalarının Projelendirilmesi: TÜBİTAK Proje Destekleri eğitimi, hemşirelik alanında akademik araştırma yapmak isteyen tüm sağlık profesyonelleri ve akademisyenler için kapsamlı bir rehber niteliğindedir. Bu eğitim seti, TÜBİTAK proje başvurularında başarılı olmanın yollarını öğretmek amacıyla hazırlanmıştır. Eğitim, hemşirelik araştırmalarını destekleyen TÜBİTAK programlarının tanıtımı ile başlar. Katılımcılar, farklı proje türlerini ve bu projelere başvuru kriterlerini öğrenirler. Eğitim boyunca, bir araştırma projesinin tüm aşamaları detaylı bir şekilde incelenir; proje fikrinin oluşturulmasından, literatür taramasına, hipotez oluşturulmasına, metodolojinin belirlenmesine ve bütçe planlamasına kadar her adım ele alınır. Ayrıca, proje yazımında dikkat edilmesi gereken noktalar, başvuru formunun nasıl doldurulacağı ve jüri değerlendirme kriterleri hakkında da bilgi verilir. Eğitim seti, gerçek proje başvuruları üzerinde yapılan analizler ve örnekler ile desteklenmektedir. Katılımcılar, eğitim sonunda kendi projelerini hazırlayabilir ve TÜBİTAK desteklerine başvuruda bulunabilir hale gelirler.
Hemşirelik Araştırmalarının Projelendirilmesi: TÜBİTAK Proje Destekleri eğitimi, hemşirelik alanında araştırma yapmayı hedefleyen akademisyen ve sağlık profesyonelleri için özel olarak tasarlanmıştır. Bu eğitim, katılımcılara TÜBİTAK proje başvurusu süreçlerinde gerekli olan tüm bilgi ve becerileri kazandırmayı amaçlamaktadır. Eğitim süresince, TÜBİTAK'ın desteklediği proje türleri, başvuru kriterleri, proje yazım teknikleri ve başvuruda dikkat edilmesi gereken hususlar detaylı bir şekilde ele alınacaktır. Ayrıca, başarılı bir proje başvurusunun nasıl yapılacağı ve projelerin sürdürülebilirliği konusunda pratik bilgiler de sunulacaktır. Eğitim sonunda katılımcılar, hemşirelik alanında kaliteli araştırmalar yapabilmek ve bu araştırmalar için TÜBİTAK'tan destek alabilmek için gereken tüm yetkinliklere sahip olacaklardır.
"Hemşirelik Araştırmalarında Kanıta Dayalı Uygulamalar" eğitim seti, sağlık hizmetlerinde en iyi uygulamaların geliştirilmesi ve uygulanması sürecine odaklanmaktadır. Eğitim seti, hemşirelik mesleğinde kanıta dayalı uygulamaların önemini ve bu uygulamaların nasıl gerçekleştirileceğini kapsamlı bir şekilde ele alır. Bu set, hemşirelerin bilimsel verileri klinik karar verme süreçlerine entegre etmelerini sağlamak amacıyla tasarlanmıştır.
Eğitim setinde öncelikle, kanıta dayalı uygulamanın ne olduğu ve hemşirelik mesleğinde neden önemli olduğu detaylandırılır. Kanıta dayalı uygulamanın temel ilkeleri, bilimsel kanıtların değerlendirilmesi ve uygulanması süreçleri ele alınarak, hemşirelerin bu kavramları pratikte nasıl kullanabileceği örneklerle açıklanır. Ayrıca, kanıta dayalı uygulamanın adımları, sistematik bir şekilde ele alınarak, hemşirelerin bu süreçteki rollerinin anlaşılması sağlanır.
Setin önemli bir diğer bileşeni, hemşirelikte kanıta dayalı araştırma düzeylerinin tanıtılmasıdır. Farklı araştırma türlerinin güvenilirliği ve uygulanabilirliği üzerine yapılan tartışmalar, hemşirelerin en iyi uygulamaları seçme ve uygulama becerilerini geliştirir. Bu bilgiler, hemşirelerin kanıta dayalı uygulamaları etkin bir şekilde kullanmalarına ve hasta bakımını iyileştirmelerine yardımcı olur.
"Hemşirelik Araştırmalarında Kanıta Dayalı Uygulamalar" eğitimi, sağlık hizmetlerinde en iyi kanıtlara dayalı uygulamaların nasıl geliştirildiğini ve uygulandığını kapsamlı bir şekilde incelemektedir. Bu eğitim, hemşirelerin klinik karar verme süreçlerinde bilimsel verileri nasıl kullanabileceklerini öğretmeyi amaçlar. Eğitimde, kanıta dayalı uygulamanın tanımı, hemşirelikte önemi, kullanım yöntemleri ve adımları ayrıntılı olarak ele alınmaktadır. Ayrıca, hemşirelikte kanıta dayalı araştırma düzeyleri de detaylı bir şekilde incelenmektedir. Bu eğitim, hemşirelerin mesleki gelişimlerine katkıda bulunarak, daha güvenli ve etkili bakım sunmalarına yardımcı olacaktır.
Eviews Uygulamalı Ekonometri eğitimi, ekonomik veri analizi ve ekonometrik modelleme alanlarında derinlemesine bilgi ve beceri kazanmak isteyenler için kapsamlı bir rehber sunmaktadır. Eğitim, Eviews yazılımı kullanılarak gerçekleştirilecek ve katılımcıların ekonometrik analiz sürecinin tüm aşamalarını öğrenmelerine olanak tanıyacaktır.
Eğitim, veri indirme ve tanımlayıcı istatistiklerle başlayarak katılımcılara sağlam bir temel kazandırmayı hedefler. Ardından, basit regresyon modelleriyle devam eder ve çoklu regresyon modellerine geçerek katılımcıların daha karmaşık ekonomik ilişkileri analiz etmelerini sağlar. Eğitim boyunca, temel varsayımlardan sapmalar, otokorelasyon ve değişen varyans gibi ileri düzey konular ayrıntılı olarak ele alınır ve katılımcıların bu sorunları nasıl tespit edip düzelteceklerini öğrenmeleri sağlanır.
Ayrıca, kukla değişkenler konusuna özel bir önem verilir. Kukla değişkenler, ekonometrik modellerde belirli özelliklerin veya kategorilerin etkilerini ölçmek için kullanılan önemli araçlardır. Bu bölümde, katılımcılar kukla değişkenlerin nasıl oluşturulacağı, modellere nasıl dahil edileceği ve sonuçların nasıl yorumlanacağı hakkında bilgi sahibi olacaklardır.
Bu eğitim seti, ekonometrik analiz yapmak isteyen araştırmacılar, öğrenciler ve profesyoneller için ideal bir kaynaktır. Katılımcılar, Eviews yazılımını etkin bir şekilde kullanarak ekonomik verileri analiz etme ve ekonometrik modeller oluşturma becerilerini geliştireceklerdir.
Eviews Uygulamalı Ekonometri eğitimi, ekonomik veri analizi ve ekonometrik modelleme konularında yetkinlik kazandırmayı amaçlamaktadır. Bu eğitim, Eviews yazılımı kullanılarak veri indirme, tanımlayıcı istatistiklerin oluşturulması ve çeşitli regresyon modellerinin uygulanması gibi temel konuları kapsamaktadır. Katılımcılar, basit ve çoklu regresyon modelleri, temel varsayımlardan sapmalar, otokorelasyon ve değişen varyans gibi ileri düzey konularla tanışacaklardır. Ayrıca, kukla değişkenler kullanarak karmaşık ekonomik ilişkilerin modellenmesi ve analiz edilmesi üzerinde durulacaktır. Bu eğitim, ekonometrik analiz yapmak isteyen araştırmacılar, öğrenciler ve profesyoneller için ideal bir kaynaktır.
Python dersleri eğitim seti, programlama dünyasına adım atmak isteyen bireyler için titizlikle hazırlanmış kapsamlı bir rehberdir. Eğitim, Python dilinin temel prensiplerinden başlayarak, ileri seviye tekniklere kadar geniş bir içeriği kapsamaktadır. Eğitim süresince, kullanıcıların Python dilinde etkili ve verimli kod yazabilmeleri amaçlanmaktadır.
Eğitimin ilk bölümünde, "Python Giriş" başlığı altında, Python'un ne olduğuna, nasıl kurulduğuna ve temellerine dair bilgiler verilir. Bu bölüm, Python diline dair hiçbir bilgiye sahip olmayan kullanıcılar için mükemmel bir başlangıç noktasıdır. Sonrasında, "Veri Yazdırma" bölümüyle, kullanıcılar ekran çıktıları almayı ve farklı veri tiplerini yazdırmayı öğrenirler.
"Aritmetik İşlemler" başlığı altında, Python'da temel matematiksel işlemlerin nasıl gerçekleştirileceği, bu işlemler sırasında dikkat edilmesi gereken noktalar detaylı bir şekilde ele alınır. "Veri Tipleri" bölümünde ise Python'un sunduğu farklı veri tipleri ve bu veri tiplerinin nasıl kullanılacağı açıklanır.
Döngüler, programlama dillerinde önemli bir yere sahiptir. Bu nedenle, eğitimde "For Döngüsü" ve "While Döngüsü" başlıklarına ayrı ayrı yer verilmiştir. Bu bölümlerde döngülerin mantığı, kullanımı ve örnek uygulamalarla detaylandırılır.
"Metotlar" bölümü, kullanıcıların fonksiyon ve metot kavramlarını anlamalarına yardımcı olurken, "Veri Yapıları" bölümü, Python'un sunduğu liste, sözlük, demet ve küme gibi veri yapılarının kullanımını öğretir. Nesne tabanlı programlama konusunu ele alan "Nesneler" başlığı, sınıf ve nesne kavramlarını detaylı bir şekilde açıklar.
Liste üreticiler, Python'un güçlü özelliklerinden biridir ve "Liste Üreticiler" bölümünde bu konunun detayları ele alınır. Ayrıca, Python’un "Random ve String Kütüphaneleri" ile "Time İşlemleri" bölümlerinde, rastgele sayı üretme, string manipülasyonları ve zaman işlemlerine dair bilgiler verilir.
Eğitimin son bölümünde yer alan "İleri Seviye Yol Haritası", katılımcıların Python dilinde daha da ileri seviyeye ulaşmalarına yardımcı olacak kaynaklar ve stratejiler sunar. Bu bölümde, Python'un daha karmaşık ve derinlemesine konuları ele alınır, böylece katılımcılar öğrenimlerini sürdürebilir ve geliştirebilirler.
Bu eğitim seti, Python dilinde sağlam bir temel oluşturmak isteyen herkes için idealdir. Eğitim süresince kullanılan açıklamalar, örnekler ve uygulamalar sayesinde, katılımcılar Python dilini hem teorik hem de pratik olarak öğrenme fırsatı bulurlar. Ayrıca, eğitimde yer alan ileri seviye yol haritası, katılımcıların Python dilinde profesyonel seviyeye ulaşmalarına yardımcı olacak niteliktedir.
Python dersleri, hem yeni başlayanlar hem de ileri seviye kullanıcılar için kapsamlı bir rehber sunmaktadır. Bu eğitim seti, Python programlama dilinin temel kavramlarından başlayarak, ileri seviye konulara kadar geniş bir yelpazede bilgi sağlar. Eğitim boyunca veri yazdırma, aritmetik işlemler, veri tipleri, döngüler, metotlar ve veri yapıları gibi temel konular ele alınırken, nesne tabanlı programlama, liste üreticiler, ve Python’un random, string ve time kütüphaneleri gibi ileri seviye konular da detaylı bir şekilde işlenir. Bu kurs, Python dilini etkili bir şekilde kullanmayı öğrenmek isteyen herkes için ideal bir başlangıç noktasıdır. Ayrıca, eğitimde yer alan ileri seviye yol haritası, katılımcıların öğrenimlerini bir adım öteye taşımalarına yardımcı olacak ek kaynaklar ve stratejiler sunmaktadır.
"Yeni Müfredatta Neler Değişti" başlıklı webinarımızda, eğitim bilimleri alanında son dönemde yapılan değişiklikler ve bu değişikliklerin uygulama süreçleri detaylı bir şekilde incelenecektir. Eğitim bilimlerindeki güncel sorunlar ve uygulama değişikliklerine odaklanarak, Türkçe, tarih ve matematik derslerinin öğretim programlarındaki yenilikleri ele alacağız.
Eğitim bilimleri alanında meydana gelen güncel sorunlar ve uygulama değişiklikleri, öğretim programlarının nasıl güncellendiğini ve bu değişikliklerin eğitim sürecine nasıl entegre edileceğini anlamamıza yardımcı olacaktır. Türkçe dersi öğretim programında yapılan yenilikler, dil becerilerini geliştirme, okuma-anlama yeteneklerini artırma ve yazılı ifade becerilerini güçlendirme üzerine odaklanmaktadır. Bu bölümde, yeni müfredatın öğrencilerin dil öğrenim süreçlerine nasıl katkı sağladığı ve öğretmenlerin bu yenilikleri sınıf ortamına nasıl uyarlayabileceği tartışılacaktır.
Tarih dersi öğretim programında yapılan değişiklikler, tarihsel olayların ve süreçlerin daha kapsamlı ve analitik bir şekilde ele alınmasını hedeflemektedir. Tarih öğretiminde, öğrencilere tarihsel düşünme becerilerini kazandırmak ve tarihsel olayları eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirme yeteneği kazandırmak amaçlanmaktadır. Bu bölümde, yeni tarih programının öğrencilere sunduğu kazanımlar ve öğretmenlerin bu kazanımları nasıl destekleyebileceği ele alınacaktır.
Matematik dersi öğretim programında yapılan yenilikler, öğrencilerin matematiksel düşünme becerilerini geliştirmeye yönelik olup, problem çözme, mantık yürütme ve analitik düşünme yeteneklerini artırmayı amaçlamaktadır. Matematik öğretiminde, öğrencilere soyut kavramları somutlaştırma ve matematiksel bilgiyi günlük hayatta uygulama becerisi kazandırma ön plandadır. Bu bölümde, yeni matematik müfredatının öğrencilere sağladığı faydalar ve öğretmenlerin bu yenilikleri sınıf ortamına nasıl yansıtacağı tartışılacaktır.
"Yeni Müfredatta Neler Değişti" webinarı, eğitim bilimleri alanında gerçekleşen güncel sorunlar ve uygulama değişiklikleri üzerine odaklanmaktadır. Bu kapsamda, Türkçe, tarih ve matematik derslerinin öğretim programlarındaki yenilikler detaylı olarak ele alınacaktır. Katılımcılar, güncel müfredat değişiklikleri hakkında bilgi sahibi olacak ve bu değişikliklerin öğretim süreçlerine nasıl yansıtılabileceğini öğrenme fırsatı bulacaktır. Eğitimciler, müfredat yeniliklerinin öğrencilere sağladığı avantajları ve potansiyel zorlukları tartışacak ve bu değişikliklerin sınıf içi uygulamalarını değerlendireceklerdir. Webinar, eğitimcilerin mesleki gelişimlerine katkıda bulunacak ve daha etkili öğretim stratejileri geliştirmelerine yardımcı olacaktır.
Bu eğitim seti, Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA) konusunda derinlemesine bilgi edinmek isteyen araştırmacılar ve akademisyenler için tasarlanmıştır. Eğitim, DFA'nın teorik temellerinden başlayarak, çeşitli uyum indekslerinin hesaplanması ve yorumlanmasına kadar geniş bir yelpazede bilgi sunmaktadır. Eğitim seti, dört ana bölümden oluşmaktadır:
RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation): Bu bölümde, RMSEA'nın anlamı, hesaplanma yöntemi ve yorumlanması detaylı bir şekilde ele alınacaktır. Ayrıca, düşük RMSEA değerlerinin model uyumunu nasıl gösterdiği üzerinde durulacaktır.
GFI (Goodness of Fit Index) ve AGFI (Adjusted Goodness of Fit Index): GFI ve AGFI'nin hesaplanma yöntemleri, bu indekslerin ne anlama geldiği ve farklı veri setleri üzerinde nasıl kullanılabileceği açıklanacaktır.
Standardize RMR (Root Mean Square Residual) ve RMR: RMR ve standardize edilmiş versiyonunun nasıl hesaplandığı, bu değerlerin model uyumunu nasıl gösterdiği ve sonuçların nasıl yorumlanacağı konuları üzerinde durulacaktır.
NNFI (Non-Normed Fit Index) ve CFI (Comparative Fit Index): NNFI ve CFI'nin hesaplanması, bu indekslerin birbirine göre avantajları ve dezavantajları ile sonuçların yorumlanması detaylı olarak incelenecektir.
Bu eğitim seti, katılımcılara teorik bilgilerin yanı sıra pratik uygulama fırsatları da sunarak, DFA'nın farklı veri setleri üzerinde nasıl uygulanacağını öğrenmelerine yardımcı olacaktır
Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA), bir teoriyi test etmek ve belirli bir veri setindeki değişkenler arasındaki ilişkileri doğrulamak için kullanılan bir istatistiksel tekniktir. Bu eğitim, DFA'nın temel kavramlarını ve uygulamalarını kapsamaktadır. Eğitimde, RMSEA, GFI ve AGFI, Standardize RMR ve RMR, NNFI ve CFI gibi önemli uyum indeksleri ayrıntılı olarak ele alınacaktır. Katılımcılar, DFA'nın nasıl uygulanacağını ve sonuçların nasıl yorumlanacağını öğrenerek, kendi araştırmalarında bu güçlü analitik aracı etkin bir şekilde kullanabileceklerdir. Bu eğitim, özellikle sosyal bilimler, psikoloji, eğitim ve sağlık bilimleri alanlarında çalışan araştırmacılar için faydalıdır.
Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA), istatistiksel analizde veri setindeki gizli yapıları ortaya çıkarmak ve bu yapıları anlamak için kullanılan önemli bir yöntemdir. Bu eğitim seti, AFA'nın temel prensiplerinden başlayarak, adım adım bu yöntemin nasıl uygulanacağını öğretmeyi amaçlamaktadır. Eğitim boyunca, veri analizinde karşılaşılan olumsuz ve anlaşılmayan ifadelerin belirlenmesi, bu ifadelerin veriden çıkarılması gibi temel konular üzerinde durulacaktır.
İlk olarak, olumsuz ifadelerin ve anlaşılmayan ifadelerin belirlenmesi üzerine odaklanacağız. Veri setlerinde, analiz sonuçlarını etkileyebilecek hatalı veya anlaşılması zor ifadeler bulunabilir. Bu ifadelerin tespit edilmesi, verinin doğruluğunu ve güvenilirliğini artırmak açısından kritik öneme sahiptir. Eğitimin bu bölümünde, bu tür ifadelerin nasıl belirleneceği ve veri setinden nasıl çıkarılacağına dair pratik yöntemler sunulacaktır.
ANOVA tablosunda F değerinin yorumlanması, veri analizi sürecinde önemli bir adımdır. F değeri, gruplar arasındaki farkların anlamlı olup olmadığını belirlemeye yardımcı olur. Bu eğitimin bir diğer önemli bölümü, ANOVA tablosunun detaylı bir şekilde incelenmesi ve F değerinin nasıl yorumlanacağını öğretmektir.
Cronbach Alpha değeri, veri setindeki ifadelerin iç tutarlılığını ölçen bir istatistiksel yöntemdir. Eğitimin bu bölümünde, Cronbach Alpha değerinin nasıl hesaplanacağı ve yorumlanacağı üzerinde durulacaktır. Ayrıca, Reliability statistics tablosunda yer alan standardize alpha ve alpha değerlerinin anlamı ve bu değerlerin veri analizi sürecindeki önemi açıklanacaktır.
Eğitim seti, AFA işlemlerini ve faktör analizini kapsayan geniş bir müfredat sunar. Bu bölümde, KMO ve Bartlett’s testlerinin nasıl uygulanacağı ve bu testlerin sonuçlarının nasıl yorumlanacağına dair detaylı bilgiler verilecektir. KMO testi, verinin faktör analizi için uygun olup olmadığını belirlerken, Bartlett’s testi veri setindeki değişkenlerin birbirleriyle ilişkili olup olmadığını test eder.
Rotated Component Matrix tablosunun yorumlanması, faktör analizinin önemli bir parçasıdır. Bu tablo, faktörlerin nasıl döndürüldüğünü ve her bir değişkenin hangi faktörlerle ilişkili olduğunu gösterir. Eğitim boyunca, bu tablonun nasıl okunacağı ve yorumlanacağına dair örnekler sunulacaktır. Ayrıca, Total Variance Explained tablosunun yorumlanması ve değerlendirilmesi, faktör analizinde önemli bir aşamadır. Bu tablo, toplam varyansın ne kadarının faktörler tarafından açıklandığını gösterir.
Son olarak, Communalities tablosunun yorumlanması, faktör analizi sonuçlarının daha iyi anlaşılmasını sağlar. Bu tablo, her bir değişkenin toplam varyansının ne kadarının faktörler tarafından açıklandığını gösterir. Eğitimin bu bölümünde, Communalities tablosunun nasıl okunacağı ve bu verilerin analiz sürecine nasıl entegre edileceği detaylı bir şekilde açıklanacaktır.
Bu eğitim seti, veri analizi ve istatistik konularında kendini geliştirmek isteyen herkes için kapsamlı bir rehber sunar. Pratik örnekler ve uygulamalı çalışmalarla desteklenen bu kurs, katılımcılara AFA'nın tüm yönlerini öğrenme ve uygulama fırsatı sunar.
Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA), veri setlerindeki gizli yapıları keşfetmek ve anlamak için kullanılan güçlü bir istatistiksel tekniktir. Bu eğitim, AFA'nın temel prensiplerinden başlayarak, veri analizi sürecinde karşılaşılan olumsuz ve anlaşılmayan ifadelerin belirlenmesi, çıkarılması gereken ifadelerin tespit edilmesi gibi kritik adımları kapsar. ANOVA tablosunda F değerinin yorumlanması ve Cronbach Alpha değerinin değerlendirilmesi gibi önemli istatistiksel yöntemlerin yanı sıra, Reliability statistics tablosunda alpha ve standardize alpha değerlerinin incelenmesi de detaylı olarak ele alınır. Eğitim, KMO ve Bartlett’s testlerinin yorumlanması, Rotated Component Matrix ve Communalities tablolarının analizi gibi ileri düzey faktör analizi tekniklerini de içerir. Bu kurs, veri analizi ve istatistik alanında kendini geliştirmek isteyen herkes için ideal bir başlangıç noktasıdır.
Bu eğitim seti, uluslararası projelerde (COST, Uluslararası Ar-Ge İşbirlikleri, Ufuk Avrupa Programı MSCA, ERC) yer alan Türk bilim insanlarının kariyer yolculuklarını derinlemesine inceliyor. Her bir eğitim modülü, farklı bir uluslararası proje türünde deneyim kazanmış bir bilim insanının hikayesini ve öğrenimlerini paylaşıyor. Katılımcılar, bu set aracılığıyla uluslararası projelerde yer alma sürecinin ayrıntılarını, karşılaşılan zorlukları ve başarıların ardındaki stratejileri öğrenme fırsatı bulacaklar.
Türk bilim insanlarının uluslararası projelerdeki deneyimlerini keşfedin! AkademikTV'deki bu eğitim seti, COST, Uluslararası Ar-Ge İşbirlikleri, Ufuk Avrupa Programı MSCA, ERC gibi projelerde yer alan Türk araştırmacıların yolculuklarına ışık tutuyor. Onların başarıları, zorluklarla dolu serüvenleri ve öğrenimleriyle dolu bu set, uluslararası arenada bilim insanlarının karşılaştığı meydan okumaları ve kazanımları ele alıyor.
"Eğitimde Üretken Yapay Zeka ve Önlenemez Paradigma Değişimi" eğitim seti, yapay zeka ve eğitim alanlarını kapsamlı bir şekilde ele alır. Kurs, yapay zeka teknolojilerinin eğitimdeki rolünü vurgular ve katılımcılara bu teknolojilerin nasıl kullanılabileceği konusunda kapsamlı bir anlayış kazandırır. Eğitim seti, temel kavramlardan başlayarak derin öğrenme yöntemlerine ve yapay zeka tabanlı öğrenme araçlarına kadar geniş bir yelpazede bilgi sunar. Katılımcılar, eğitim süreçlerini iyileştirmek ve öğrenme deneyimlerini zenginleştirmek için yapay zeka tabanlı çözümleri nasıl kullanacaklarını öğrenirler. Bu eğitim seti, hem eğitim profesyonelleri hem de yapay zeka uzmanları için idealdir.
"Eğitimde Üretken Yapay Zeka ve Önlenemez Paradigma Değişimi" adlı kurs, yapay zeka ve eğitim alanlarını bir araya getirerek, geleceğin öğrenme paradigmasını ele alıyor. Katılımcılar, yapay zeka ile eğitimdeki dönüşümü anlayacak ve öğrenme süreçlerini iyileştirmek için yapay zeka tabanlı araçları etkili bir şekilde kullanmayı öğrenecekler.
Bu eğitim seti, bilimsel makale yazımı sürecinin tüm temel ve kritik aşamalarını kapsamlı şekilde ele alır. Öncelikle bilimsel yazımın tanımı ve akademik dünyadaki önemi üzerinde durularak, bilimsel iletişimin temelleri anlatılır. Ardından, bir makalenin düzenlenmesi için izlenmesi gereken yapısal adımlar detaylandırılır. Etkili bir makale yazabilmek için gerekli olan teknikler ve dil kullanımı katılımcılarla paylaşılır. Eğitimde bilimsel araştırmanın temel adımları; konu seçimi, literatür taraması, hipotez oluşturma, veri toplama ve analiz etme gibi süreçler adım adım açıklanır.
Makale yazımında yapılan en yaygın hatalar üzerinde durularak, bunlardan nasıl kaçınılacağı örneklerle anlatılır. Özellikle başlık seçimi ve başlığın makale içeriğiyle uyumu vurgulanarak, araştırmanın doğru şekilde sunulması için ipuçları verilir. Eğitim seti boyunca hem teorik bilgiler hem de pratik öneriler sunularak, katılımcıların kendi makalelerini geliştirmeleri hedeflenir. Ayrıca, bilimsel etik, referans kullanımı ve yayın süreci gibi konulara da kısa değinilerek, makale yazımının tamamlayıcı unsurları ele alınır.
Bu eğitim, bilimsel makale yazmak isteyen araştırmacılar, yüksek lisans ve doktora öğrencileri ile akademik yazım becerilerini geliştirmek isteyen herkes için idealdir. Set tamamlandığında katılımcılar, makale yazım sürecini tüm detaylarıyla kavramış, yayına hazır nitelikte bir çalışma ortaya koyabilme becerisine sahip olacaklardır.
Bilimsel makale yazımı, akademik dünyada bilgiyi paylaşmanın temel yoludur. Bu eğitimde, bilimsel yazımın ne olduğu ve makalenin doğru şekilde nasıl düzenleneceği adım adım anlatılmaktadır. Katılımcılar, etkili bir makale yazma tekniklerini öğrenirken, bilimsel araştırmanın aşamalarını kavrayacak ve sık yapılan yazım hatalarından nasıl kaçınılacağını öğreneceklerdir. Ayrıca, makale başlığının hazırlanması gibi önemli detaylara değinilerek, kaliteli ve etkileyici bir akademik çalışma oluşturmanın temelleri sunulmaktadır. Bilimsel çalışmasını yayımlamak isteyen araştırmacılar için tasarlanmış bu eğitim, hem yeni başlayanlara hem de deneyimli yazarlara yol gösterici olacaktır.
"Bir Yazılım Mühendisinin Kariyer Yolculuğu" eğitimi, yazılım mühendisliği alanında kariyer yapmak isteyen herkes için temelden ileri seviyeye kadar gerekli tüm bilgileri içeren kapsamlı bir rehber sunmaktadır. Eğitim, yazılım mühendisliğine ilk adımı atmak isteyen bireyler için pratik bilgiler ve stratejik düşünme becerileri kazandırmayı hedeflemektedir. Eğitim setinde yer alan ilk modül, yazılım mühendisliğine olan ilgi ve bu alandaki profesyonel kariyer fırsatlarını keşfetmenize yardımcı olur. Katılımcılar, yazılım mühendisliğinin geleceği ve bu alandaki çeşitli iş fırsatları hakkında bilgilendirilir.
Eğitimde, "Özgelecek Nedir?" başlığı altında, katılımcılara yazılım mühendisliği kariyerlerini tasarlarken nasıl etkili bir özgelecek hazırlayabilecekleri öğretilir. Özgeçmiş, portföy ve kişisel projeler gibi araçların kariyerinize nasıl etki edebileceği ayrıntılı bir şekilde ele alınır. Ayrıca, başarıya giden yolun planlı çalışma ile başladığı vurgulanır. Katılımcılara, günlük, haftalık ve aylık hedefler belirleyerek planlı bir şekilde nasıl ilerleyecekleri ve verimliliği nasıl artıracakları anlatılır.
"Algoritmik Düşünmek" başlığında, yazılım mühendisliğinin en kritik becerilerinden biri olan algoritma tasarımı ele alınır. Katılımcılar, çeşitli algoritmalara dair örnekler görerek, problem çözme yeteneklerini geliştireceklerdir. Ayrıca, "Örüntüler Oluşturmak" modülünde, yazılım geliştirme sürecindeki yaygın örüntüler, yazılımlarını nasıl daha verimli hale getirebileceğiniz üzerine derinlemesine bilgiler verilir.
"Hayalimdeki Algoritma Sınav Sorusu" başlığı altında, yazılım mühendisliği öğrencilerine yönelik algoritma sınav soruları çözülerek, sınavlarda başarılı olma yöntemleri üzerine ipuçları sağlanır. Bu bölüm, katılımcıların teorik bilgilerini pratikte nasıl kullanabileceklerini anlamalarını sağlar.
Son olarak, "Logo Tasarlıyoruz" modülü ile katılımcılar, yazılım mühendisliğinde görsel tasarım becerilerini de geliştirme fırsatı bulurlar. Yazılım projelerinde kullanıcı dostu arayüzler oluşturmanın önemi anlatılarak, tasarımın yazılımın kalitesini nasıl etkileyebileceği üzerinde durulur.
Bu eğitim seti, katılımcılara sadece teknik beceriler kazandırmakla kalmaz, aynı zamanda yazılım mühendisliği kariyerinde başarılı olmak için gerekli olan tüm stratejik ve kişisel gelişim araçlarını sunar.
"Bir Yazılım Mühendisinin Kariyer Yolculuğu" eğitimi, yazılım mühendisliği kariyerine adım atmayı isteyenlere rehberlik etmeyi amaçlayan kapsamlı bir programdır. Eğitim, yazılım mühendisliğine yönelik temel becerilerden, algoritmik düşünme ve tasarım yeteneklerine kadar geniş bir yelpazeyi kapsar. Katılımcılar, özgelecek oluşturma, planlı çalışma, algoritmalarla düşünme ve yaratıcı çözüm geliştirme gibi kritik yetenekleri kazanacaklardır. Eğitimde, yazılım mühendisliğinde başarılı bir kariyer için gerekli becerilerin nasıl geliştirileceği ve kişisel hedeflere nasıl ulaşılacağı ele alınmaktadır. Ayrıca, hayalinizdeki algoritma sınav sorusunu çözme fırsatı da sunulmakta olup, pratikte nasıl uygulamalar yapabileceğiniz gösterilmektedir. Katılımcılar, gerçek dünyadaki yazılım projelerinde kullanabilecekleri yetkinlikler kazanarak, kariyerlerine güçlü bir başlangıç yapacaklardır.
“Eğitimde Dijital İçerik Kullanımını Güçlendiren Platform: Akademik TV” başlıklı bu eğitim, dijitalleşen dünyada bilgiye erişimi kolaylaştıran ve öğrenme deneyimini zenginleştiren Akademik TV veri tabanının sunduğu imkânları detaylı şekilde kullanıcılarla buluşturmayı hedeflemektedir.
Eğitim kapsamında, Akademik TV’nin farklı akademik disiplinlerde yer alan binlerce eğitim setini nasıl sunduğu, kullanıcıların bu içeriklere nasıl erişebileceği ve içeriklerin eğitim-öğretim süreçlerine nasıl entegre edilebileceği ayrıntılı olarak ele alınacaktır. Öğrencilerden öğretim üyelerine kadar geniş bir kullanıcı kitlesine hitap eden veri tabanı; konu anlatımları, kısa videolar, etkileşimli öğrenme modülleri ve dijital rozet gibi yenilikçi özellikleri ile öğrenmeye nasıl katkı sağladığı vurgulanacaktır.
Ayrıca, kullanıcı profili yönetimi, kişisel öğrenme takibi, kategori bazlı içerik arama, kullanım istatistikleri gibi işlevsel araçlar da tanıtılarak katılımcıların platformdan en verimli şekilde nasıl yararlanabilecekleri uygulamalı örneklerle aktarılacaktır.
Bu eğitimle amaçlanan; katılımcıların dijital içeriklerle desteklenmiş, erişilebilir ve sürdürülebilir bir öğrenme deneyimini nasıl kurgulayabileceklerini keşfetmelerine katkı sunmaktır.
Eğitim, dijital dönüşüm çağında etkili öğrenme süreçlerini destekleyen Akademik TV platformunu tanıtmayı amaçlamaktadır. Katılımcılar, farklı disiplinlerde sunulan zengin video içeriklerini, kullanıcı dostu arayüzü, sesli ve görsel materyallerle desteklenen eğitim setlerini yakından tanıma fırsatı bulacaktır.
Bu eğitim seti, Java programlama dilini öğrenmek isteyenler için benzersiz bir kaynak sunar: “1000 Test Sorusu ile Java Programlama Dili”. Eğitim, yalnızca temel bilgileri anlatmakla kalmaz, aynı zamanda katılımcıların öğrenme sürecinde karşılaşabilecekleri hataları ve kavram karmaşalarını testler üzerinden çözmeyi amaçlar. Eğitim, 31 set halinde yapılandırılmıştır ve her bir set, belirli bir konuya odaklanarak hem teorik bilgiyi hem de uygulama pratiğini harmanlar.
Eğitimin ilk bölümleri, Java’nın temel veri tipleri olan integer, floating point, char, boolean gibi konularla başlar. Ardından Enums, BigDecimal ve Date-Time API gibi ileri düzey veri tiplerine geçiş yapılır. Literals, değişken tanımlamaları, type casting ve array yapıları gibi temel konular sağlam temeller oluşturmak için detaylı şekilde işlenir.
Orta düzey bölümlerde operatörler, kontrol yapıları, karar ifadeleri, döngüler gibi konularla program akışının yönetimi öğretilir. Nesne yönelimli programlamaya geçiş ise eğitimin ileri bölümlerini oluşturur. OOP kavramları, sınıf yapıları, metodlar, yapıcılar, erişim denetimleri, static anahtar kelimesi, string işlemleri ve daha fazlası bu kapsamda detaylandırılır.
Eğitimdeki her modülde, anlatılan konuların ardından gelen özgün ve dikkatle seçilmiş test soruları, öğrenilen bilginin pekişmesini sağlar. Katılımcılar, hem bilgilerini ölçme hem de eksik konularını fark etme şansına sahip olurlar. Bu yönüyle eğitim sadece bir anlatım değil, aynı zamanda aktif bir öğrenme süreci sunar.
Eğitim sonunda katılımcılar, hem temel hem de ileri düzey Java programlama konularını kapsamlı bir şekilde kavrayacak, yazılım geliştirme sürecine hazır hale gelecektir. Üniversite öğrencileri, yazılımcı adayları, yazılım geliştirme mülakatlarına hazırlanan bireyler için oldukça değerli bir içeriktir.
“1000 Test Sorusu ile Java Programlama Dili” eğitimi, Java’yı öğrenmek veya bilgilerini pekiştirmek isteyenler için hazırlanmış kapsamlı ve uygulama odaklı bir içerik sunar. Bu eğitim seti, programlama temellerinden nesne yönelimli programlama kavramlarına, veri tiplerinden kontrol ifadelerine kadar geniş bir yelpazede 1000'e yakın özgün test sorusuyla desteklenmiştir. Her modül, hem teorik bilgileri hem de test sorularıyla pratik yapma fırsatını bir arada sunar. Java ile ilgili en ince detaylara hâkim olmak isteyen öğrenciler, yazılımcılar ve sınavlara hazırlanan bireyler için bu eğitim, mükemmel bir kaynak niteliğindedir. Eğitim, temel kavramlardan ileri düzey konulara kadar sistematik bir ilerleme ile yapılandırılmıştır. Java’nın mantığını, söz dizimini ve işleyişini test temelli öğrenerek sağlam bir altyapı kazanmak isteyen herkes için idealdir.
Bilişim Ansiklopedisi, bilişim dünyasının temel taşlarını ve günümüz teknolojilerini öğrenmek isteyen her düzeydeki katılımcıya yönelik kapsamlı bir eğitim sunmaktadır. Eğitim, başlangıçtan ileri seviyeye kadar birçok kritik konuyu detaylı bir şekilde işlemektedir. İnternetin çalışma prensipleri, ağ güvenliği, bilgi güvenliği, ve modern şifreleme yöntemleri üzerine derinlemesine bilgiler sağlanmaktadır.
Eğitimin başlangıcında, internetin yapısı ve temel güvenlik prensipleri ele alınmaktadır. Bilgi güvenliğinin önemi vurgulanırken, PKI (Public Key Infrastructure) sisteminin önemi ve etkileri anlatılmaktadır. PKI, özellikle dijital imza ve kimlik doğrulama süreçlerinde kritik bir rol oynar ve bu süreçlerin nasıl güvenli hale getirileceği üzerinde durulmaktadır.
Ayrıca, RSA algoritması gibi yaygın şifreleme tekniklerine ve ağ güvenliği çözümlerine detaylı bir bakış sunulmaktadır. Kriptografik ağ güvenliği çözümleri, ağlarda veri bütünlüğünü sağlamak ve verileri yetkisiz erişimlerden korumak için kullanılan yöntemlerdir. Bu eğitimde, Kerberos güvenlik protokolü, DDoS saldırılarından korunma yöntemleri, SSL kayıt protokolü gibi çeşitli güvenlik önlemleri de açıklanmaktadır.
Eğitimde, ağ yönetiminde temel protokoller olan ISO ağ mimarisi, OSI modeli ve TCP/IP modelleri de kapsamlı bir şekilde ele alınmaktadır. Katılımcılar, bu modellerin nasıl çalıştığını ve ağdaki veri iletimini nasıl düzenlediğini öğreneceklerdir. Ayrıca, IPv4 ve IPv6 gibi IP adresleme protokolleri ve bunların ağ yönetimindeki önemleri de açıklanacaktır.
Eğitimin ilerleyen bölümlerinde, SNMP (Simple Network Management Protocol) ve Harzemli Algoritma gibi ağ yönetiminde kullanılan araçlar da tanıtılmaktadır. Bu araçlar, ağların verimli bir şekilde yönetilmesi için kullanılır ve katılımcılar bu araçları etkin bir şekilde kullanmayı öğreneceklerdir.
Son olarak, eğitimde arabağlantı ağları, ağ güvenliği tehditleri ve ağ yönetimi konularına dair derinlemesine bilgiler sunulmaktadır. Katılımcılar, ağların nasıl çalıştığını ve güvenlik önlemlerinin nasıl alındığını anlamanın yanı sıra, ağların performansını artırmak için gereken teknik bilgiye de sahip olacaklardır.
Bilişim Ansiklopedisi, bilişim dünyasında yer alan temel kavramları ve teknolojileri kapsamlı bir şekilde ele alan bir eğitim programıdır. Bu eğitimde, internetin temel yapı taşlarından, bilgi güvenliği, ağ güvenliği, kriptografi gibi ileri düzey konulara kadar geniş bir yelpazede bilgiler sunulmaktadır. PKI (Public Key Infrastructure) ile kimlik doğrulama ve e-imza uygulamaları, RSA algoritması ve ağ güvenliğinde kullanılan çeşitli çözümler detaylandırılmaktadır. Ayrıca, ağ güvenliğinin önemli bileşenlerinden Kerberos, DDoS saldırıları, SSL protokolleri gibi kritik konulara da değinilmektedir. Eğitimde, OSI ve TCP/IP modelleri, IPv4 ve IPv6 protokolleri gibi ağ yönetimi ve iletişim ağlarına dair teknik bilgiler de ele alınmaktadır. Katılımcılar, bilgisayar ağlarının temelleri ve ağ güvenliği alanlarında derinlemesine bilgi sahibi olacak, modern ağ altyapılarını ve güvenlik çözümlerini etkili şekilde kullanabileceklerdir.
Erasmus+ Projelerinde Hazırlık Süreci ve Uygulama Deneyimleri adlı bu webinar, Erasmus+ programına yönelik kapsamlı bir yol haritası sunmaktadır. Avrupa Birliği’nin eğitim, gençlik ve spor alanlarındaki en önemli destek programlarından biri olan Erasmus+, hem bireysel hem kurumsal anlamda proje geliştirmek isteyenler için çeşitli olanaklar sağlamaktadır.
Webinar, Erasmus+ programının yapısını ve hangi hedef gruplara yönelik fırsatlar sunduğunu detaylı biçimde ele alarak başlamaktadır. Katılımcılar; eğitim, gençlik çalışmaları, yetişkin eğitimi ve mesleki eğitim gibi alanlarda Erasmus+ programlarının sunduğu olanakları öğrenecek, bu başlıklarda nasıl proje geliştirebileceklerini keşfedeceklerdir.
Programın ikinci bölümünde, Erasmus+ projelerinde öncelikli konulara odaklanılmaktadır. Avrupa Birliği’nin güncel öncelikleri olan dijital dönüşüm, kapsayıcılık, yeşil dönüşüm ve aktif vatandaşlık gibi temaların projelere nasıl entegre edilmesi gerektiği açıklanmakta; örnek temalar üzerinden açıklayıcı bilgiler sunulmaktadır.
Üçüncü kısımda, başvuru sürecine dair tüm teknik bilgiler sunulmaktadır. Erasmus+ başvurusu yapmak isteyen bireyler ve kuruluşlar için ideal proje fikri geliştirme, ortak arama süreçleri, proje yazımı ve başvuru formlarına ulaşım gibi başlıklar detaylandırılmaktadır. Özellikle Ulusal Ajans’a gönderilen projelerde dikkat edilmesi gereken yapısal unsurlar, formatlar ve değerlendirme ölçütleri üzerinde durulmaktadır.
Webinar, özellikle KA210 (Küçük Ölçekli Ortaklıklar) projelerine odaklanan bir bölüm içermektedir. Bu kapsamda daha az deneyimli kurumların dahil olabileceği, bütçesi daha sınırlı ancak etkisi yüksek iş birliklerinin nasıl tasarlanacağı anlatılmaktadır. Gerçek hayatta uygulanmış projeler üzerinden edinilen deneyimler ve karşılaşılan sorunlara yönelik çözüm önerileri katılımcılara aktarılmaktadır.
Sonuç olarak bu webinar, Erasmus+ projelerinde başarılı bir başvuru süreci yürütmek ve proje yönetiminde doğru adımlar atmak isteyen herkes için yol gösterici bir içerik sunmaktadır.
Erasmus+ programı, Avrupa genelinde eğitim, gençlik ve spor alanlarında uluslararası iş birliğini destekleyen önemli bir fırsat sunmaktadır. Bu webinar, Erasmus+ projelerine katılmak isteyen bireyler ve kurumlar için rehber niteliğindedir. Katılımcılar, Erasmus+ programının genel yapısını, başvuru süreçlerini ve öncelikli konularını öğrenecek; aynı zamanda gerçek başvuru örnekleri ve uygulama deneyimlerinden faydalanacaktır. Ulusal Ajans'a teslim edilen projelerde dikkat edilmesi gereken noktalar, küçük çaplı ortaklıklar (KA210) gibi spesifik başlıklar da ele alınacaktır. Erasmus+ başvurusuna dair tüm aşamalar, erişilebilir formlar, değerlendirme süreçleri ve sürdürülebilir iş birlikleri üzerine uygulamalı bilgiler bu eğitimde sunulmaktadır. Pratik öneriler ve örneklerle desteklenen içerik, projelerini hayata geçirmek isteyen tüm katılımcılar için değerli bir kaynak niteliği taşımaktadır.
“Algoritmaları Anlamak” eğitim seti, bilgisayar biliminin temel yapı taşlarından biri olan algoritmaların kavranmasına yönelik bütüncül bir yaklaşım sunar. Eğitimde öncelikle “algoritma” kavramının ne olduğu ele alınır ve bu kavramın neden programlama ile iç içe olduğu açıklanır. Katılımcılar, algoritmaların sadece yazılımsal çözümlerde değil, gündelik yaşamda da nasıl kullanıldığını keşfedecek; örneğin sabah rutini, yemek tarifi gibi sıradan süreçlerin bile aslında birer algoritma olduğu fark edilecektir.
Eğitimin önemli bir bölümü, sistematik problem çözme yaklaşımlarına ayrılmıştır. Burada katılımcılar, bir problemi analiz etme, alt problemlere ayırma, çözüm adımlarını sıralama ve en verimli yöntemi belirleme becerilerini geliştirir. Basitten karmaşığa doğru ilerleyen örneklerle katılımcılar, algoritma oluşturma pratiği yapar.
Programlamaya geçiş noktasında, “bir bilgisayar programı nasıl çalışır?” sorusunun yanıtı ayrıntılı bir şekilde verilir. Yazılım geliştirme sürecinin mantığı, derleyiciler, yürütme ortamları ve kodun makine diline dönüşümü gibi konular sade bir dille anlatılır. Hemen ardından “programlama dili nedir?” ve “hangi dili seçmeliyim?” gibi başlangıç düzeyinde çokça karşılaşılan sorulara kapsamlı yanıtlar sunulur.
Eğitim setinin ikinci yarısında ise akış şemaları konusu işlenmektedir. Bu görsel araç sayesinde algoritmaların adım adım nasıl modellenebileceği öğrenilir. Ortalama hesaplama, basamak değeri bulma, dikdörtgen ve üçgen çizdirme gibi sınav sorularına yönelik akış şeması örnekleriyle katılımcıların öğrendiklerini pekiştirmesi hedeflenir.
Tüm içerikler, teorik bilgiyi uygulamayla destekleyecek şekilde tasarlanmıştır. Eğitimi tamamlayanlar, algoritma mantığını kavramış, problem çözme becerilerini geliştirmiş ve programlama dünyasına daha bilinçli bir şekilde adım atmaya hazır hale gelmiş olacaklardır.
Bu eğitim, algoritma ve programlama kavramlarını temelden öğrenmek isteyen herkes için özel olarak tasarlanmıştır. “Algoritmaları Anlamak” başlığı altında, algoritmaların günlük yaşamda ve bilgisayar bilimlerinde nasıl kritik rol oynadığı açıklanmakta, sistematik problem çözme yaklaşımları ele alınmaktadır. Eğitim, akış şemaları ve çeşitli örnekler üzerinden algoritma mantığını görselleştirerek öğretmeyi amaçlar. Ortalama hesaplama, basamak değerlerini bulma, dikdörtgen ve üçgen çizdirme gibi temel örneklerle soyut kavramlar somutlaştırılır. Ayrıca, farklı programlama dillerine dair genel bir çerçeve çizilir ve hangi dili seçmeniz gerektiği konusunda rehberlik sunulur. Eğitimin sonunda katılımcılar algoritma oluşturma becerisine sahip olacak, bir bilgisayar programının nasıl çalıştığını anlayabilecek ve basit yapay zeka süreçlerinin temelini kavrayabilecektir.
“Dijital Dönüşümün Parçası: Akademik TV ve Akıllı Öğrenme” başlıklı bu eğitim, yükseköğretim kurumlarında dijitalleşen eğitim anlayışını destekleyen Akademik TV veri tabanını daha yakından tanıtmak ve etkin kullanımını teşvik etmek amacıyla hazırlanmıştır. Katılımcılar bu eğitim sayesinde; eğitim setlerine nasıl erişeceklerini, içerikler arasında nasıl arama yapabileceklerini, yeni eklenen kısa video (reels) özelliğini nasıl kullanılacağını ve dijital dönüşümde Akademik TV'nin yeri hakkında ayrıntılı şekilde bilgi sahibi olmayı öğreneceklerdir.
Ayrıca eğitim, dijitalleşmenin eğitimdeki yeri, zaman ve mekândan bağımsız öğrenme olanakları, kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimi ve Akademik TV’nin bu dönüşümdeki rolü hakkında kapsamlı bilgiler sunar. Özellikle üniversitelerde görev yapan akademik ve idari personel ile öğrencilerin, dijital içeriklere daha etkin ve verimli biçimde ulaşabilmeleri amacıyla tasarlanan bu eğitim, bilgiyi sadece sunmakla kalmaz, katılımcıyı yönlendirerek dijital öğrenme kültürünü desteklemeyi hedefler.
Dijital Dönüşümün Parçası: Akademik TV ve Akıllı Öğrenme Eğitimi
Basamaklı Öğretim Programı, eğitimde fırsat eşitliği ve bireysel farklılıkların gözetilmesini esas alan çağdaş bir öğretim modelidir. Bu eğitim seti, öğretmenlerin sınıf ortamında farklı düzeylerdeki öğrencilere nasıl etkili biçimde ulaşabileceğini göstermek amacıyla hazırlanmıştır. İçerikte yer alan üçgen ve elmas şekilleri, öğretimin yapısal çerçevesini temsil ederken, bu modeller öğrencilerin öğrenme süreçlerini planlamada somutlaştırıcı araçlar olarak sunulmaktadır.
Üçgen şekli, öğrencilerin genel dağılımını ve hazırbulunuşluk düzeylerini yansıtırken; elmas şekli, öğrenme sürecinde bireysel gelişim yollarını açıkça ortaya koyar. Bu eğitimde üç basamak öne çıkmaktadır: C basamağı temel bilgi ve becerilere odaklanırken, B basamağı uygulama düzeyini temsil eder. A basamağı ise analiz, sentez ve değerlendirme gibi üst düzey düşünme becerilerini geliştirmeye yöneliktir. Her bir basamak, öğrencilerin gelişim düzeyine göre uyarlanmış etkinliklerle desteklenmektedir.
Eğitim seti, öğretmenlerin ders planlarını farklılaştırmasını sağlayacak araç ve örneklerle zenginleştirilmiştir. Bu kapsamda, C-B-A basamaklarında örnek etkinlik tasarımları, değerlendirme yöntemleri ve sınıf içi uygulama senaryoları da paylaşılmaktadır. Katılımcılar, yalnızca kuramsal bilgilerle değil, aynı zamanda bu modelin pratikte nasıl hayata geçirileceğiyle ilgili net örnekler edinmektedir.
Programın temel amacı, sınıf içindeki heterojen yapıyı avantaja çevirerek her öğrencinin kendi potansiyelini en üst düzeyde kullanmasını sağlamaktır. Öğretmenler için daha planlı ve öngörülebilir bir öğretim süreci sunarken, öğrenciler için bireysel öğrenme yolları oluşturmaktadır. Bu bağlamda, basamaklı öğretim yalnızca akademik başarıya değil, aynı zamanda özgüven gelişimine de katkı sağlamaktadır.
Bu eğitim seti, gerek öğretmen adayları gerekse deneyimli eğitimciler için rehber niteliğindedir. Farklı branşlara ve yaş gruplarına uyarlanabilir yapısıyla da çok yönlü bir kullanım alanı sunar. Eğitim sonunda katılımcılar, basamaklı öğretim yaklaşımını kendi derslerine entegre edebilecek donanıma sahip olacaklardır.
Basamaklı Öğretim Programı, bireysel farklılıkları gözeterek tüm öğrencilere ulaşmayı amaçlayan yenilikçi bir öğretim yaklaşımıdır. Bu eğitimde, üçgen ve elmas şekilli yapıların öğretim kurgusundaki anlamı, öğrencilerin hazırbulunuşluk düzeylerine göre C, B ve A basamaklarında nasıl ilerleme kaydedeceği ayrıntılı biçimde ele alınmaktadır. Öğretmenlerin sınıf içi uygulamalarda farklılaştırılmış etkinlik tasarımları yapmasına olanak tanıyan bu model, öğrenme sürecini daha verimli ve adil hale getirmeyi hedefler. Eğitim sonunda öğretmenlerin hem kuramsal bilgisi gelişir hem de pratik uygulama örnekleriyle donanımları artar. Basamaklı öğretim ile tüm öğrenciler kendi hızlarında öğrenme şansı yakalar.
Hemşirelik Araştırmalarının Projelendirilmesi: TÜBİTAK Proje Destekleri eğitimi, hemşirelik alanında akademik araştırma yapmak isteyen tüm sağlık profesyonelleri ve akademisyenler için kapsamlı bir reh...
Devamını Oku..."Hemşirelik Araştırmalarında Kanıta Dayalı Uygulamalar" eğitim seti, sağlık hizmetlerinde en iyi uygulamaların geliştirilmesi ve uygulanması sürecine odaklanmaktadır. Eğitim seti, hemşirelik mesleğinde kanıta daya...
Devamını Oku...Eviews Uygulamalı Ekonometri eğitimi, ekonomik veri analizi ve ekonometrik modelleme alanlarında derinlemesine bilgi ve beceri kazanmak isteyenler için kapsamlı bir rehber sunmaktadır. Eğitim, Eviews yazılımı ku...
Devamını Oku...Python dersleri eğitim seti, programlama dünyasına adım atmak isteyen bireyler için titizlikle hazırlanmış kapsamlı bir rehberdir. Eğitim, Python dilinin temel prensiplerinden başlayarak, ileri seviye tekni...
Devamını Oku..."Yeni Müfredatta Neler Değişti" başlıklı webinarımızda, eğitim bilimleri alanında son dönemde yapılan değişiklikler ve bu değişikliklerin uygulama süreçleri detaylı bir şekilde incelenecektir. Eği...
Devamını Oku...Bu eğitim seti, Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA) konusunda derinlemesine bilgi edinmek isteyen araştırmacılar ve akademisyenler için tasarlanmıştır. Eğitim, DFA'nın teorik temellerinden başlayarak, ç...
Devamını Oku...Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA), istatistiksel analizde veri setindeki gizli yapıları ortaya çıkarmak ve bu yapıları anlamak için kullanılan önemli bir yöntemdir. Bu eğitim seti, AFA...
Devamını Oku...Bu eğitim seti, uluslararası projelerde (COST, Uluslararası Ar-Ge İşbirlikleri, Ufuk Avrupa Programı MSCA, ERC) yer alan Türk bilim insanlarının kariyer yolculuklarını derinlemesine inceliyor. Her bir eğitim mod&u...
Devamını Oku..."Eğitimde Üretken Yapay Zeka ve Önlenemez Paradigma Değişimi" eğitim seti, yapay zeka ve eğitim alanlarını kapsamlı bir şekilde ele alır. Kurs, yapay zeka teknolojilerinin eğitimdeki rolünü vurgular...
Devamını Oku...Bu eğitim seti, bilimsel makale yazımı sürecinin tüm temel ve kritik aşamalarını kapsamlı şekilde ele alır. Öncelikle bilimsel yazımın tanımı ve akademik dünyadaki &...
Devamını Oku..."Bir Yazılım Mühendisinin Kariyer Yolculuğu" eğitimi, yazılım mühendisliği alanında kariyer yapmak isteyen herkes için temelden ileri seviyeye kadar gerekli tüm bi...
Devamını Oku...“Eğitimde Dijital İçerik Kullanımını Güçlendiren Platform: Akademik TV” başlıklı bu eğitim, dijitalleşen dünyada bilgiye erişimi kolaylaştıran ve öğrenme deneyi...
Devamını Oku...Bu eğitim seti, Java programlama dilini öğrenmek isteyenler için benzersiz bir kaynak sunar: “1000 Test Sorusu ile Java Programlama Dili”. Eğitim, yalnızca teme...
Devamını Oku...Bilişim Ansiklopedisi, bilişim dünyasının temel taşlarını ve günümüz teknolojilerini öğrenmek isteyen her düzeydeki katılımcıya yönelik kapsamlı bir ...
Devamını Oku...Erasmus+ Projelerinde Hazırlık Süreci ve Uygulama Deneyimleri adlı bu webinar, Erasmus+ programına yönelik kapsamlı bir yol haritası sunmaktadır. Avrupa Birliği’nin eği...
Devamını Oku...“Algoritmaları Anlamak” eğitim seti, bilgisayar biliminin temel yapı taşlarından biri olan algoritmaların kavranmasına yönelik bütüncül bir yaklaşım sun...
Devamını Oku...“Dijital Dönüşümün Parçası: Akademik TV ve Akıllı Öğrenme” başlıklı bu eğitim, yükseköğretim kurumlarında dijitalleşen eğitim anlayışını destekleye...
Devamını Oku...Basamaklı Öğretim Programı, eğitimde fırsat eşitliği ve bireysel farklılıkların gözetilmesini esas alan çağdaş bir öğretim modelidir. Bu eğitim seti, öğretmen...
Devamını Oku...
