Hemşirelik Araştırmalarının Projelendirilmesi: TÜBİTAK Proje Destekleri eğitimi, hemşirelik alanında akademik araştırma yapmak isteyen tüm sağlık profesyonelleri ve akademisyenler için kapsamlı bir reh... Devamını Oku...

Hemşirelik Araştırmalarının Projelendirilmesi: TÜBİTAK Proje Destekleri eğitimi, hemşirelik alanında akademik araştırma yapmak isteyen tüm sağlık profesyonelleri ve akademisyenler için kapsamlı bir rehber niteliğindedir. Bu eğitim seti, TÜBİTAK proje başvurularında başarılı olmanın yollarını öğretmek amacıyla hazırlanmıştır. Eğitim, hemşirelik araştırmalarını destekleyen TÜBİTAK programlarının tanıtımı ile başlar. Katılımcılar, farklı proje türlerini ve bu projelere başvuru kriterlerini öğrenirler. Eğitim boyunca, bir araştırma projesinin tüm aşamaları detaylı bir şekilde incelenir; proje fikrinin oluşturulmasından, literatür taramasına, hipotez oluşturulmasına, metodolojinin belirlenmesine ve bütçe planlamasına kadar her adım ele alınır. Ayrıca, proje yazımında dikkat edilmesi gereken noktalar, başvuru formunun nasıl doldurulacağı ve jüri değerlendirme kriterleri hakkında da bilgi verilir. Eğitim seti, gerçek proje başvuruları üzerinde yapılan analizler ve örnekler ile desteklenmektedir. Katılımcılar, eğitim sonunda kendi projelerini hazırlayabilir ve TÜBİTAK desteklerine başvuruda bulunabilir hale gelirler.

"Hemşirelik Araştırmalarında Kanıta Dayalı Uygulamalar" eğitim seti, sağlık hizmetlerinde en iyi uygulamaların geliştirilmesi ve uygulanması sürecine odaklanmaktadır. Eğitim seti, hemşirelik mesleğinde kanıta daya... Devamını Oku...

"Hemşirelik Araştırmalarında Kanıta Dayalı Uygulamalar" eğitim seti, sağlık hizmetlerinde en iyi uygulamaların geliştirilmesi ve uygulanması sürecine odaklanmaktadır. Eğitim seti, hemşirelik mesleğinde kanıta dayalı uygulamaların önemini ve bu uygulamaların nasıl gerçekleştirileceğini kapsamlı bir şekilde ele alır. Bu set, hemşirelerin bilimsel verileri klinik karar verme süreçlerine entegre etmelerini sağlamak amacıyla tasarlanmıştır.

Eğitim setinde öncelikle, kanıta dayalı uygulamanın ne olduğu ve hemşirelik mesleğinde neden önemli olduğu detaylandırılır. Kanıta dayalı uygulamanın temel ilkeleri, bilimsel kanıtların değerlendirilmesi ve uygulanması süreçleri ele alınarak, hemşirelerin bu kavramları pratikte nasıl kullanabileceği örneklerle açıklanır. Ayrıca, kanıta dayalı uygulamanın adımları, sistematik bir şekilde ele alınarak, hemşirelerin bu süreçteki rollerinin anlaşılması sağlanır.

Setin önemli bir diğer bileşeni, hemşirelikte kanıta dayalı araştırma düzeylerinin tanıtılmasıdır. Farklı araştırma türlerinin güvenilirliği ve uygulanabilirliği üzerine yapılan tartışmalar, hemşirelerin en iyi uygulamaları seçme ve uygulama becerilerini geliştirir. Bu bilgiler, hemşirelerin kanıta dayalı uygulamaları etkin bir şekilde kullanmalarına ve hasta bakımını iyileştirmelerine yardımcı olur.

Eviews Uygulamalı Ekonometri eğitimi, ekonomik veri analizi ve ekonometrik modelleme alanlarında derinlemesine bilgi ve beceri kazanmak isteyenler için kapsamlı bir rehber sunmaktadır. Eğitim, Eviews yazılımı ku... Devamını Oku...

Eviews Uygulamalı Ekonometri eğitimi, ekonomik veri analizi ve ekonometrik modelleme alanlarında derinlemesine bilgi ve beceri kazanmak isteyenler için kapsamlı bir rehber sunmaktadır. Eğitim, Eviews yazılımı kullanılarak gerçekleştirilecek ve katılımcıların ekonometrik analiz sürecinin tüm aşamalarını öğrenmelerine olanak tanıyacaktır.

Eğitim, veri indirme ve tanımlayıcı istatistiklerle başlayarak katılımcılara sağlam bir temel kazandırmayı hedefler. Ardından, basit regresyon modelleriyle devam eder ve çoklu regresyon modellerine geçerek katılımcıların daha karmaşık ekonomik ilişkileri analiz etmelerini sağlar. Eğitim boyunca, temel varsayımlardan sapmalar, otokorelasyon ve değişen varyans gibi ileri düzey konular ayrıntılı olarak ele alınır ve katılımcıların bu sorunları nasıl tespit edip düzelteceklerini öğrenmeleri sağlanır.

Ayrıca, kukla değişkenler konusuna özel bir önem verilir. Kukla değişkenler, ekonometrik modellerde belirli özelliklerin veya kategorilerin etkilerini ölçmek için kullanılan önemli araçlardır. Bu bölümde, katılımcılar kukla değişkenlerin nasıl oluşturulacağı, modellere nasıl dahil edileceği ve sonuçların nasıl yorumlanacağı hakkında bilgi sahibi olacaklardır.

Bu eğitim seti, ekonometrik analiz yapmak isteyen araştırmacılar, öğrenciler ve profesyoneller için ideal bir kaynaktır. Katılımcılar, Eviews yazılımını etkin bir şekilde kullanarak ekonomik verileri analiz etme ve ekonometrik modeller oluşturma becerilerini geliştireceklerdir.

Python dersleri eğitim seti, programlama dünyasına adım atmak isteyen bireyler için titizlikle hazırlanmış kapsamlı bir rehberdir. Eğitim, Python dilinin temel prensiplerinden başlayarak, ileri seviye tekni... Devamını Oku...

Python dersleri eğitim seti, programlama dünyasına adım atmak isteyen bireyler için titizlikle hazırlanmış kapsamlı bir rehberdir. Eğitim, Python dilinin temel prensiplerinden başlayarak, ileri seviye tekniklere kadar geniş bir içeriği kapsamaktadır. Eğitim süresince, kullanıcıların Python dilinde etkili ve verimli kod yazabilmeleri amaçlanmaktadır.

Eğitimin ilk bölümünde, "Python Giriş" başlığı altında, Python'un ne olduğuna, nasıl kurulduğuna ve temellerine dair bilgiler verilir. Bu bölüm, Python diline dair hiçbir bilgiye sahip olmayan kullanıcılar için mükemmel bir başlangıç noktasıdır. Sonrasında, "Veri Yazdırma" bölümüyle, kullanıcılar ekran çıktıları almayı ve farklı veri tiplerini yazdırmayı öğrenirler.

"Aritmetik İşlemler" başlığı altında, Python'da temel matematiksel işlemlerin nasıl gerçekleştirileceği, bu işlemler sırasında dikkat edilmesi gereken noktalar detaylı bir şekilde ele alınır. "Veri Tipleri" bölümünde ise Python'un sunduğu farklı veri tipleri ve bu veri tiplerinin nasıl kullanılacağı açıklanır.

Döngüler, programlama dillerinde önemli bir yere sahiptir. Bu nedenle, eğitimde "For Döngüsü" ve "While Döngüsü" başlıklarına ayrı ayrı yer verilmiştir. Bu bölümlerde döngülerin mantığı, kullanımı ve örnek uygulamalarla detaylandırılır.

"Metotlar" bölümü, kullanıcıların fonksiyon ve metot kavramlarını anlamalarına yardımcı olurken, "Veri Yapıları" bölümü, Python'un sunduğu liste, sözlük, demet ve küme gibi veri yapılarının kullanımını öğretir. Nesne tabanlı programlama konusunu ele alan "Nesneler" başlığı, sınıf ve nesne kavramlarını detaylı bir şekilde açıklar.

Liste üreticiler, Python'un güçlü özelliklerinden biridir ve "Liste Üreticiler" bölümünde bu konunun detayları ele alınır. Ayrıca, Python’un "Random ve String Kütüphaneleri" ile "Time İşlemleri" bölümlerinde, rastgele sayı üretme, string manipülasyonları ve zaman işlemlerine dair bilgiler verilir.

Eğitimin son bölümünde yer alan "İleri Seviye Yol Haritası", katılımcıların Python dilinde daha da ileri seviyeye ulaşmalarına yardımcı olacak kaynaklar ve stratejiler sunar. Bu bölümde, Python'un daha karmaşık ve derinlemesine konuları ele alınır, böylece katılımcılar öğrenimlerini sürdürebilir ve geliştirebilirler.

Bu eğitim seti, Python dilinde sağlam bir temel oluşturmak isteyen herkes için idealdir. Eğitim süresince kullanılan açıklamalar, örnekler ve uygulamalar sayesinde, katılımcılar Python dilini hem teorik hem de pratik olarak öğrenme fırsatı bulurlar. Ayrıca, eğitimde yer alan ileri seviye yol haritası, katılımcıların Python dilinde profesyonel seviyeye ulaşmalarına yardımcı olacak niteliktedir.

Eğitimin Niteliği ve Detayı (500 kelime)

"Yeni Müfredatta Neler Değişti" başlıklı webinarımızda, eğitim bilimleri alanında son dönemde yapılan değişiklikler ve bu değişikliklerin uygulama süreçleri detaylı bir şekilde incelenecektir. Eği... Devamını Oku...

"Yeni Müfredatta Neler Değişti" başlıklı webinarımızda, eğitim bilimleri alanında son dönemde yapılan değişiklikler ve bu değişikliklerin uygulama süreçleri detaylı bir şekilde incelenecektir. Eğitim bilimlerindeki güncel sorunlar ve uygulama değişikliklerine odaklanarak, Türkçe, tarih ve matematik derslerinin öğretim programlarındaki yenilikleri ele alacağız.

Eğitim bilimleri alanında meydana gelen güncel sorunlar ve uygulama değişiklikleri, öğretim programlarının nasıl güncellendiğini ve bu değişikliklerin eğitim sürecine nasıl entegre edileceğini anlamamıza yardımcı olacaktır. Türkçe dersi öğretim programında yapılan yenilikler, dil becerilerini geliştirme, okuma-anlama yeteneklerini artırma ve yazılı ifade becerilerini güçlendirme üzerine odaklanmaktadır. Bu bölümde, yeni müfredatın öğrencilerin dil öğrenim süreçlerine nasıl katkı sağladığı ve öğretmenlerin bu yenilikleri sınıf ortamına nasıl uyarlayabileceği tartışılacaktır.

Tarih dersi öğretim programında yapılan değişiklikler, tarihsel olayların ve süreçlerin daha kapsamlı ve analitik bir şekilde ele alınmasını hedeflemektedir. Tarih öğretiminde, öğrencilere tarihsel düşünme becerilerini kazandırmak ve tarihsel olayları eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirme yeteneği kazandırmak amaçlanmaktadır. Bu bölümde, yeni tarih programının öğrencilere sunduğu kazanımlar ve öğretmenlerin bu kazanımları nasıl destekleyebileceği ele alınacaktır.

Matematik dersi öğretim programında yapılan yenilikler, öğrencilerin matematiksel düşünme becerilerini geliştirmeye yönelik olup, problem çözme, mantık yürütme ve analitik düşünme yeteneklerini artırmayı amaçlamaktadır. Matematik öğretiminde, öğrencilere soyut kavramları somutlaştırma ve matematiksel bilgiyi günlük hayatta uygulama becerisi kazandırma ön plandadır. Bu bölümde, yeni matematik müfredatının öğrencilere sağladığı faydalar ve öğretmenlerin bu yenilikleri sınıf ortamına nasıl yansıtacağı tartışılacaktır.

Bu eğitim seti, Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA) konusunda derinlemesine bilgi edinmek isteyen araştırmacılar ve akademisyenler için tasarlanmıştır. Eğitim, DFA'nın teorik temellerinden başlayarak, ç... Devamını Oku...

Bu eğitim seti, Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA) konusunda derinlemesine bilgi edinmek isteyen araştırmacılar ve akademisyenler için tasarlanmıştır. Eğitim, DFA'nın teorik temellerinden başlayarak, çeşitli uyum indekslerinin hesaplanması ve yorumlanmasına kadar geniş bir yelpazede bilgi sunmaktadır. Eğitim seti, dört ana bölümden oluşmaktadır:

RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation): Bu bölümde, RMSEA'nın anlamı, hesaplanma yöntemi ve yorumlanması detaylı bir şekilde ele alınacaktır. Ayrıca, düşük RMSEA değerlerinin model uyumunu nasıl gösterdiği üzerinde durulacaktır.

GFI (Goodness of Fit Index) ve AGFI (Adjusted Goodness of Fit Index): GFI ve AGFI'nin hesaplanma yöntemleri, bu indekslerin ne anlama geldiği ve farklı veri setleri üzerinde nasıl kullanılabileceği açıklanacaktır.

Standardize RMR (Root Mean Square Residual) ve RMR: RMR ve standardize edilmiş versiyonunun nasıl hesaplandığı, bu değerlerin model uyumunu nasıl gösterdiği ve sonuçların nasıl yorumlanacağı konuları üzerinde durulacaktır.

NNFI (Non-Normed Fit Index) ve CFI (Comparative Fit Index): NNFI ve CFI'nin hesaplanması, bu indekslerin birbirine göre avantajları ve dezavantajları ile sonuçların yorumlanması detaylı olarak incelenecektir.

Bu eğitim seti, katılımcılara teorik bilgilerin yanı sıra pratik uygulama fırsatları da sunarak, DFA'nın farklı veri setleri üzerinde nasıl uygulanacağını öğrenmelerine yardımcı olacaktır

Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA), istatistiksel analizde veri setindeki gizli yapıları ortaya çıkarmak ve bu yapıları anlamak için kullanılan önemli bir yöntemdir. Bu eğitim seti, AFA... Devamını Oku...

Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA), istatistiksel analizde veri setindeki gizli yapıları ortaya çıkarmak ve bu yapıları anlamak için kullanılan önemli bir yöntemdir. Bu eğitim seti, AFA'nın temel prensiplerinden başlayarak, adım adım bu yöntemin nasıl uygulanacağını öğretmeyi amaçlamaktadır. Eğitim boyunca, veri analizinde karşılaşılan olumsuz ve anlaşılmayan ifadelerin belirlenmesi, bu ifadelerin veriden çıkarılması gibi temel konular üzerinde durulacaktır.

İlk olarak, olumsuz ifadelerin ve anlaşılmayan ifadelerin belirlenmesi üzerine odaklanacağız. Veri setlerinde, analiz sonuçlarını etkileyebilecek hatalı veya anlaşılması zor ifadeler bulunabilir. Bu ifadelerin tespit edilmesi, verinin doğruluğunu ve güvenilirliğini artırmak açısından kritik öneme sahiptir. Eğitimin bu bölümünde, bu tür ifadelerin nasıl belirleneceği ve veri setinden nasıl çıkarılacağına dair pratik yöntemler sunulacaktır.

ANOVA tablosunda F değerinin yorumlanması, veri analizi sürecinde önemli bir adımdır. F değeri, gruplar arasındaki farkların anlamlı olup olmadığını belirlemeye yardımcı olur. Bu eğitimin bir diğer önemli bölümü, ANOVA tablosunun detaylı bir şekilde incelenmesi ve F değerinin nasıl yorumlanacağını öğretmektir.

Cronbach Alpha değeri, veri setindeki ifadelerin iç tutarlılığını ölçen bir istatistiksel yöntemdir. Eğitimin bu bölümünde, Cronbach Alpha değerinin nasıl hesaplanacağı ve yorumlanacağı üzerinde durulacaktır. Ayrıca, Reliability statistics tablosunda yer alan standardize alpha ve alpha değerlerinin anlamı ve bu değerlerin veri analizi sürecindeki önemi açıklanacaktır.

Eğitim seti, AFA işlemlerini ve faktör analizini kapsayan geniş bir müfredat sunar. Bu bölümde, KMO ve Bartlett’s testlerinin nasıl uygulanacağı ve bu testlerin sonuçlarının nasıl yorumlanacağına dair detaylı bilgiler verilecektir. KMO testi, verinin faktör analizi için uygun olup olmadığını belirlerken, Bartlett’s testi veri setindeki değişkenlerin birbirleriyle ilişkili olup olmadığını test eder.

Rotated Component Matrix tablosunun yorumlanması, faktör analizinin önemli bir parçasıdır. Bu tablo, faktörlerin nasıl döndürüldüğünü ve her bir değişkenin hangi faktörlerle ilişkili olduğunu gösterir. Eğitim boyunca, bu tablonun nasıl okunacağı ve yorumlanacağına dair örnekler sunulacaktır. Ayrıca, Total Variance Explained tablosunun yorumlanması ve değerlendirilmesi, faktör analizinde önemli bir aşamadır. Bu tablo, toplam varyansın ne kadarının faktörler tarafından açıklandığını gösterir.

Son olarak, Communalities tablosunun yorumlanması, faktör analizi sonuçlarının daha iyi anlaşılmasını sağlar. Bu tablo, her bir değişkenin toplam varyansının ne kadarının faktörler tarafından açıklandığını gösterir. Eğitimin bu bölümünde, Communalities tablosunun nasıl okunacağı ve bu verilerin analiz sürecine nasıl entegre edileceği detaylı bir şekilde açıklanacaktır.

Bu eğitim seti, veri analizi ve istatistik konularında kendini geliştirmek isteyen herkes için kapsamlı bir rehber sunar. Pratik örnekler ve uygulamalı çalışmalarla desteklenen bu kurs, katılımcılara AFA'nın tüm yönlerini öğrenme ve uygulama fırsatı sunar.

Bu eğitim seti, uluslararası projelerde (COST, Uluslararası Ar-Ge İşbirlikleri, Ufuk Avrupa Programı MSCA, ERC) yer alan Türk bilim insanlarının kariyer yolculuklarını derinlemesine inceliyor. Her bir eğitim mod&u... Devamını Oku...

Bu eğitim seti, uluslararası projelerde (COST, Uluslararası Ar-Ge İşbirlikleri, Ufuk Avrupa Programı MSCA, ERC) yer alan Türk bilim insanlarının kariyer yolculuklarını derinlemesine inceliyor. Her bir eğitim modülü, farklı bir uluslararası proje türünde deneyim kazanmış bir bilim insanının hikayesini ve öğrenimlerini paylaşıyor. Katılımcılar, bu set aracılığıyla uluslararası projelerde yer alma sürecinin ayrıntılarını, karşılaşılan zorlukları ve başarıların ardındaki stratejileri öğrenme fırsatı bulacaklar.

"Eğitimde Üretken Yapay Zeka ve Önlenemez Paradigma Değişimi" eğitim seti, yapay zeka ve eğitim alanlarını kapsamlı bir şekilde ele alır. Kurs, yapay zeka teknolojilerinin eğitimdeki rolünü vurgular... Devamını Oku...

"Eğitimde Üretken Yapay Zeka ve Önlenemez Paradigma Değişimi" eğitim seti, yapay zeka ve eğitim alanlarını kapsamlı bir şekilde ele alır. Kurs, yapay zeka teknolojilerinin eğitimdeki rolünü vurgular ve katılımcılara bu teknolojilerin nasıl kullanılabileceği konusunda kapsamlı bir anlayış kazandırır. Eğitim seti, temel kavramlardan başlayarak derin öğrenme yöntemlerine ve yapay zeka tabanlı öğrenme araçlarına kadar geniş bir yelpazede bilgi sunar. Katılımcılar, eğitim süreçlerini iyileştirmek ve öğrenme deneyimlerini zenginleştirmek için yapay zeka tabanlı çözümleri nasıl kullanacaklarını öğrenirler. Bu eğitim seti, hem eğitim profesyonelleri hem de yapay zeka uzmanları için idealdir.

Kriptoloji eğitimi, bilgi güvenliği ve veri gizliliği konularında uzmanlaşmak isteyen profesyoneller, akademisyenler ve öğrenciler için hazırlanmış kapsamlı bi... Devamını Oku...

Kriptoloji eğitimi, bilgi güvenliği ve veri gizliliği konularında uzmanlaşmak isteyen profesyoneller, akademisyenler ve öğrenciler için hazırlanmış kapsamlı bir eğitim programıdır. Bu eğitim, kriptolojinin tarihsel gelişiminden başlayarak günümüzde kullanılan en yaygın şifreleme algoritmalarına kadar geniş bir perspektif sunmaktadır. Eğitimin içeriği 6 ana modülden oluşmaktadır:

1. Kriptolojiye Giriş: Kriptolojinin temelleri, tarihçesi ve modern dünyada oynadığı rol detaylı bir şekilde ele alınır.

2. Bilgi Güvenliği ve Kriptolojiye Giriş: Bilgi güvenliği ilkeleri, tehdit modelleri ve kriptografinin bu güvenliği nasıl sağladığı açıklanır.

3. Akış Şifreleme: Simetrik şifreleme tekniklerinden biri olan akış şifrelemenin çalışma mantığı, avantajları ve güvenlik önlemleri anlatılır.

4. DES (Data Encryption Standard): DES algoritmasının yapısı, blok şifreleme teknikleri ve zayıflıkları incelenir.

5. AES (Advanced Encryption Standard): Modern şifreleme sistemlerinin temelini oluşturan AES algoritmasının çalışma prensipleri anlatılır.

6. AES Algoritmasının Matematiği: AES algoritmasının matematiksel temelleri, Galois alanı işlemleri ve S-box yapıları gibi detaylar açıklanır.

Bu eğitim seti, teorik bilgiyi pratik uygulamalarla destekleyerek katılımcıların kriptolojiye dair derin bir anlayış kazanmasını sağlar. Katılımcılar, eğitim sonunda modern kriptografik algoritmaların çalışma mantığını kavrayarak bu bilgileri uygulamalı projelerde kullanabilecek yetkinliğe sahip olacaklardır.

Akademik yazma süreci, bilgi üretiminin sadece bir aracı değil, aynı zamanda akademik dünyada kendini ifade etmenin, düşünceyi organize etmenin ve disipl... Devamını Oku...

Akademik yazma süreci, bilgi üretiminin sadece bir aracı değil, aynı zamanda akademik dünyada kendini ifade etmenin, düşünceyi organize etmenin ve disiplinler arası iletişimi sağlamanın temel yollarından biridir. “Başlıktan Tartışmaya: Akademik Yazma, Makale Yazımı ve Metodoloji Sorunları” başlıklı bu webinar, akademik yazım sürecini bütüncül bir şekilde ele alarak katılımcılara teorik ve uygulamalı bir perspektif sunmayı amaçlamaktadır.

Webinar, akademik yazının ne olduğuna ve hangi türlerde karşımıza çıktığına dair bir girişle başlar. Katılımcılar, araştırma makalesi, derleme yazı, konferans bildirisi ve kısa ileti gibi farklı akademik yazı türlerinin amaçları, yapısal farklılıkları ve kullanıldığı bağlamlar hakkında bilgi sahibi olacaklardır. Ardından, bir akademik çalışmanın ilk dikkat çeken öğesi olan “başlık” kavramı detaylı şekilde incelenecek; etkili, özgün ve bilimsel başlık oluşturmanın incelikleri tartışılacaktır.

Makale özetleri ve anahtar kelimeler bölümlerinde ise okuyucu ile ilk teması sağlayan bu kısa ama kritik bölümlerin nasıl yazılması gerektiği ele alınacaktır. Etkileyici ve bilgi verici bir özet oluşturmak, çalışmanın özüyle uyumlu anahtar kelimeler belirlemek, akademik görünürlük ve erişilebilirlik açısından büyük önem taşır. Bu bağlamda, çeşitli örnekler üzerinden uygulamalı değerlendirmeler yapılacaktır.

Webinarın önemli bir bölümü, akademik metinlerde yer alan temel yapı taşlarının nasıl kurgulanması gerektiğine odaklanır. Giriş bölümü nasıl yazılır? Okuyucuyu konuya nasıl dahil ederiz? Yöntem bölümü yalnızca teknik detaylar mı içermelidir, yoksa mantıksal akışı da mı aktarmalıdır? Bulgular kısmında veriler nasıl sunulmalı, hangi görsel araçlar kullanılmalıdır? Tartışma bölümünde yorum nasıl yapılır, literatürle nasıl ilişki kurulur? Tüm bu soruların yanıtları, adım adım uygulama örnekleriyle verilir.

Ayrıca, bir akademik metnin analizi üzerinden yapılan vaka incelemesiyle, teorik anlatım pratikle pekiştirilir. Katılımcılar, güçlü ve zayıf yönleriyle bir makaleyi değerlendirmeyi öğrenirken, eleştirel bakış geliştirme becerilerini de artırırlar. Webinarın son bölümünde ise akademik yayıncılığın güncel sorunları, dergi seçimi, hakem süreçleri ve açık erişim gibi konulara değinilir. Yayın etiği, intihal ve atıf yöntemleri gibi akademik dürüstlük ilkeleri de detaylandırılır.

Bu webinar, yalnızca yazma becerilerini geliştirmek isteyenler için değil, aynı zamanda akademik üretim sürecine daha bilinçli yaklaşmak isteyen tüm araştırmacılar için tasarlanmıştır. Disiplin farkı gözetmeksizin herkesin katılımına açıktır ve her akademik seviyeye uygun içerikler sunar.

"Veri Toplama Yöntem ve Teknikleri" eğitim seti, sosyal bilimlerden sağlık alanına, eğitimden iş dünyasına kadar geniş bir yelpazede araştırma yapan bireyler içi... Devamını Oku...

"Veri Toplama Yöntem ve Teknikleri" eğitim seti, sosyal bilimlerden sağlık alanına, eğitimden iş dünyasına kadar geniş bir yelpazede araştırma yapan bireyler için hazırlanmış kapsamlı bir içerik sunmaktadır. Akademik araştırmalarda veya saha çalışmalarında karşılaşılan en büyük zorluklardan biri, güvenilir ve geçerli veri toplamaktır. Bu eğitim seti, araştırmacılara doğru veri toplama araçlarını seçme, bu araçları etkili biçimde kullanma ve elde edilen verilerin geçerliliğini değerlendirme becerilerini kazandırmayı amaçlamaktadır.

Eğitim içeriği, veri kaynaklarının türlerinden başlamakta; birincil ve ikincil veri kaynaklarının özellikleri ve kullanım alanları detaylı şekilde ele alınmaktadır. Öz bildirime dayalı veri toplama yöntemleri; özellikle bireysel algı, tutum ve görüşlerin ölçülmesinde sıkça kullanılan güçlü teknikler olarak ele alınmakta, avantajları ve sınırlılıkları üzerinden örneklerle açıklanmaktadır.

Anket hazırlama süreci, eğitim setinin temel yapı taşlarından biridir. Katılımcılar, anket maddelerinin bilimsel çerçevede nasıl hazırlanması gerektiğini, kapalı uçlu soru tiplerinin nasıl yapılandırılacağını ve anket yönergesinin nasıl oluşturulacağını öğrenmektedir. Ayrıca, anketlerin saha uygulamaları öncesinde test edilmesi ve uygulanması sırasında dikkat edilmesi gereken etik ve metodolojik hususlar da eğitimde önemli bir yer tutmaktadır.

Likert tipi ölçeklerin geliştirilmesi, duygusal ya da tutumsal değişkenlerin ölçümünde kullanılan en yaygın tekniklerden biridir ve bu eğitimde bu konular detaylı olarak işlenmektedir. Gözlem yöntemi ise, özellikle nitel araştırmalarda verilerin doğrudan gözlemler yoluyla elde edilmesine odaklanmakta ve sistematik gözlem teknikleri örneklerle açıklanmaktadır. Bunun yanında, biyofizyolojik ölçüm yöntemleri de ele alınarak araştırmacıların daha bütüncül veri toplama yetkinliği kazanması sağlanmaktadır.

Eğitimde yalnızca veri toplama değil, aynı zamanda verilerin bilimsel geçerliliğinin ve güvenilirliğinin nasıl sağlanacağına da yer verilmektedir. Güvenilirlik analizleri, geçerlilik türleri (ölçüt geçerliliği, yapı geçerliliği), hipotez testleri ve özellikle faktör analizi gibi ileri düzey istatistiksel yöntemler sade bir dille anlatılmakta, uygulamalı örneklerle desteklenmektedir.

Bu eğitim seti, sadece teorik bilgi değil, aynı zamanda uygulamalı pratikler ve örnekler ile zenginleştirilmiş olup; tez hazırlayan lisansüstü öğrencilerden kurumsal araştırma yapan profesyonellere kadar herkes için değerli bir kaynak olma özelliği taşımaktadır.

Mezhepler Tarihi eğitim seti, İslam düşüncesindeki çeşitli mezhepleri ve bu mezheplerin tarihsel gelişimlerini akademik bir perspektifle ele almayı amaçlamaktadır. Mezheplerin ortaya çıkı... Devamını Oku...

Mezhepler Tarihi eğitim seti, İslam düşüncesindeki çeşitli mezhepleri ve bu mezheplerin tarihsel gelişimlerini akademik bir perspektifle ele almayı amaçlamaktadır. Mezheplerin ortaya çıkış nedenleri, din-mezhep ilişkisi, siyasi ve toplumsal etkileri detaylı bir şekilde irdelenmektedir. Program, klasik ve modern kaynaklardan yararlanarak, mezheplerin kurucu figürleri, doktrinleri ve toplumsal etkileri üzerine derinlemesine bir bakış sunmaktadır.

Eğitim içeriğinde, ilk bölümde mezheplerin genel tanımı ve dinle olan ilişkisi ele alınmaktadır. Sonrasında, mezheplerin ortaya çıkışının temel nedenleri, siyasi, sosyolojik ve teolojik boyutlarıyla incelenmektedir. Haricilik, Mu’tezile, Mürcie gibi erken dönem mezhepleri detaylı bir şekilde açıklanarak, Sünnî ve Şii geleneklerin temel ekolleri olan Eşarilik, Maturidilik, İmamiyye ve Zeydiyye gibi yapılar üzerine analizler yapılmaktadır.

Ayrıca, Alevilik, Dürzilik, Nusayrilik, Babilik ve Bahailik gibi mezhepler üzerine detaylı incelemeler yapılarak, bu mezheplerin inandıkları temel ilkeler ve toplum üzerindeki etkileri ele alınmaktadır. Program, tarihsel çerçevede mezheplerin birbirleriyle etkileşimlerini, çatışma ve uyum süreçlerini de analiz ederek katılımcılara kapsam lı bir bakış açısı kazandırmayı hedeflemektedir.

Akademik TV Literatür Tarama Eğitimi'nde, akademik araştırmaların temel taşlarından biri olan literatür taraması sürecine odaklanarak Akademik TV veri tabanı tanıtılmıştır. Eğitim kapsamında, Akademik TV... Devamını Oku...

Akademik TV Literatür Tarama Eğitimi'nde, akademik araştırmaların temel taşlarından biri olan literatür taraması sürecine odaklanarak Akademik TV veri tabanı tanıtılmıştır. Eğitim kapsamında, Akademik TV'nin yapısı, sunduğu içerikler, kullanım kolaylığı ve eğitim süreçlerine sağladığı katkılar detaylı bir şekilde ele alınmıştır. Eğitim setleri, Webinarlar ve yeni eklenen özellik olan kısa videolar (reels) gibi özellikler üzerinden veri tabanının yapısı açıklanmış, katılımcılara canlı ve uygulamalı bir literatür tarama demosu gerçekleştirilmiştir. 

Amaç, eğitim ve araştırma süreçlerine hızlı, esnek ve etkileşimli bir şekilde ulaşmayı mümkün kılan bu veri tabanını etkili şekilde kullanabilmeyi öğretmektir. Veri tabanını etkili kullanmayı hedefleyen bu eğitim, özellikle lisans, lisansüstü öğrenciler, akademisyen ve araştırmacılar için yol gösterici niteliktedir.

TÜBİTAK 3005 Eğitimi, sosyal ve beşeri bilimler alanında proje başvurusu yapmak isteyen araştırmacı, akademisyen ve uzmanlara yönelik olarak özel olarak tasarla... Devamını Oku...

TÜBİTAK 3005 Eğitimi, sosyal ve beşeri bilimler alanında proje başvurusu yapmak isteyen araştırmacı, akademisyen ve uzmanlara yönelik olarak özel olarak tasarlanmıştır. Eğitim, özellikle TÜBİTAK’ın 3005 kodlu “Sosyal ve Beşeri Bilimlerde Yenilikçi Çözümler Araştırma Programı”na proje hazırlamak isteyen bireylere adım adım rehberlik etmeyi amaçlamaktadır.

Eğitim içeriği, başvuru sürecinin tüm evrelerini detaylı bir şekilde kapsamaktadır. İlk bölümde 3005 programının genel yapısı ve amaçları tanıtılarak katılımcının program hakkında temel bir bilgi sahibi olması sağlanır. Sonraki bölümlerde, proje başvurusuna başlamadan önce dikkat edilmesi gereken stratejik noktalar ele alınır. Bu sayede başvuru öncesi hazırlık aşaması sağlam temellere oturtulur.

Eğitimin önemli bir bölümü proje formunun doğru ve etkili bir şekilde doldurulmasına odaklanır. Bu kapsamda başlık yazımı, araştırma sorusu geliştirme, özet oluşturma ve özgün değer açıklaması gibi kilit alanlar örneklerle detaylandırılır. Ar-Ge yapılanmasının nasıl kurgulanması gerektiği, bilimsel yöntemin nasıl aktarılacağı ve hedeflerle amaçların nasıl uyumlu hale getirileceği gibi konular da uygulamalı anlatımlarla desteklenir.

Risk yönetimi ve B planı oluşturma, iş paketlerinin yapılandırılması ve zaman çizelgesi hazırlama gibi başlıklar, proje sürecinin yönetilebilirliğini artıran unsurlar olarak ele alınır. Eğitim aynı zamanda yaygın etki, yani projenin sosyal, akademik ve sektörel etkilerinin doğru biçimde aktarılması konusuna da önem verir.

Bütçe planlaması, harcamaların gerekçelendirilmesi ve proje bütçesinin destek oranları ile uyumlu şekilde hazırlanması da eğitimde üzerinde durulan bir diğer önemli alandır. Son olarak proje başvuru sistemi üzerinden dosya yükleme ve süreç takibi, proje yürütme süreci ve sonuç raporunun hazırlanması gibi proje yaşam döngüsünün tamamı katılımcılara sunulmaktadır.

Bu eğitim seti, teorik bilginin yanı sıra pratik öneriler, örnekler ve deneyim aktarımı ile zenginleştirilmiştir. Katılımcılar, eğitim sonunda TÜBİTAK 3005’e yönelik eksiksiz ve etkili bir proje dosyası hazırlayabilecek düzeye ulaşacaklardır.

Hemşirelik Çalışmalarında Ölçek Kullanımı ve Geliştirilmesi eğitimi, araştırma temelli bilgi üretimi... Devamını Oku...

Hemşirelik Çalışmalarında Ölçek Kullanımı ve Geliştirilmesi eğitimi, araştırma temelli bilgi üretiminde temel araçlardan biri olan ölçme araçlarının bilimsel temellere uygun şekilde oluşturulmasını konu edinmektedir. Eğitim seti, hemşirelik alanında sık karşılaşılan ölçme gereksinimlerini ve bu ihtiyaçlara yönelik özgün ölçek geliştirme ya da mevcut ölçekleri adapte etme süreçlerini ele alır.

İlk bölümde, ölçek çevirisinin nasıl yapılacağı ele alınır. Burada katılımcılar, kaynak dilden hedef dile çeviri yapılırken dikkat edilmesi gereken terminolojik ve kavramsal bütünlüğün korunması gibi detayları öğrenir. Ardından gelen uzman paneli aşaması, çeviri doğruluğunun değerlendirilmesini sağlayan çok önemli bir adımdır. Bu aşamada çeşitli uzman görüşlerinin alınması ve ortak bir karar ile ölçeğin geliştirilmesi süreçleri anlatılır.

Üçüncü aşama olan geri çeviri (back-translation), ölçeğin orijinal hali ile karşılaştırılarak anlam bütünlüğünün değerlendirilmesine olanak sağlar. Bunu takip eden pilot uygulama ve bilişsel inceleme süreçlerinde ise, hedef grubun ölçeği ne şekilde algıladığı ve anladığı analiz edilir. Bu aşama, ölçeğin pratikteki işlevselliği için oldukça kritiktir.

Eğitimin ilerleyen kısımlarında, kültürel eşdeğerlik konusuna odaklanılır. Bir ölçeğin sadece dilsel değil, kültürel olarak da uyumlu olması gerektiği vurgulanır. Eğitimde örneklerle bu sürecin nasıl ele alınacağı gösterilir.

Son olarak, analiz aşamasında geçerlilik ve güvenilirlik testlerinin nasıl yapılacağı anlatılır. Burada, yapı geçerliliği, içerik geçerliliği, iç tutarlılık katsayısı (örneğin Cronbach’s Alpha), test-tekrar test güvenilirliği gibi temel istatistiksel analizlerin nasıl yorumlanacağı detaylandırılır.

Bu eğitim seti, teorik bilgilerin yanı sıra uygulamalı örneklerle desteklenmekte, katılımcılara kendi ölçek geliştirme süreçlerinde rehberlik edecek kaynaklar sunmaktadır.