Çok Düzeyli Modeller eğitimi, yapay zeka ve makine öğrenimi alanlarında ileri düzeyde bir bilgi seviyesi sunarak katılımcılara çoklu seviyeli modelleme konusunda derinlemesine bir anlayış k... Devamını Oku...

Çok Düzeyli Modeller eğitimi, yapay zeka ve makine öğrenimi alanlarında ileri düzeyde bir bilgi seviyesi sunarak katılımcılara çoklu seviyeli modelleme konusunda derinlemesine bir anlayış kazandırmayı hedefler. Eğitim, özellikle dil işleme, görüntü tanıma, ses analizi ve duygu analizi gibi uygulama alanlarında çoklu seviyeli modellerin kullanımını öğrenmek isteyenler için tasarlanmıştır.

Eğitim, temel konulara dayalı olarak ilerler ve katmanlar arası bağlantıları anlama, çoklu seviyeli model mimarilerini oluşturma ve eğitme yeteneklerini geliştirmeyi amaçlar. Katılımcılar, eğitimin ilerleyen bölümlerinde farklı veri tiplerini nasıl birleştireceklerini ve karmaşık veri yapılarını nasıl işleyeceklerini öğrenirler. Pratik uygulamalar ve örnek projeler, katılımcıların öğrenilen bilgileri gerçek dünya projelerine uygulama becerilerini geliştirmelerine yardımcı olur.

Eğitim seti, temel çoklu seviyeli model kavramlarından başlayarak ileri düzeyde konulara kadar uzanan bir dizi ders içerir. Bu dersler, derin öğrenme, uzun-kısa süreli hafıza (LSTM), dil modellemesi ve daha fazlasını içerir. Ayrıca, katmanlar arası bağlantıların yanı sıra çoklu seviyeli model optimizasyon teknikleri de ele alınır.

"Eğitimde Kullanılan Yapay Zeka Araçları ve Uygulama Örnekleri" eğitim seti, yapay zeka konusunda derinlemesine bilgi edinmek isteyen öğrencilere ve profesyonellere yöneliktir. Bu eğitim seti, yap... Devamını Oku...

"Eğitimde Kullanılan Yapay Zeka Araçları ve Uygulama Örnekleri" eğitim seti, yapay zeka konusunda derinlemesine bilgi edinmek isteyen öğrencilere ve profesyonellere yöneliktir. Bu eğitim seti, yapay zeka alanında kullanılan temel araçları, algoritmaları ve teknikleri kapsar. Katılımcılar, Python programlama dili kullanarak yapay zeka uygulamaları oluşturmayı öğrenirler.

Eğitim, başlangıçtan ileri seviyeye kadar farklı seviyelerdeki katılımcılara hitap eder. Temel konuların yanı sıra derin öğrenme, doğal dil işleme, görüntü işleme ve daha fazlası gibi daha ileri seviye konulara da odaklanır. Katılımcılar, öğrenilen bilgileri gerçek dünya projelerinde uygulama fırsatına sahip olurlar.

Eğitim seti, zengin içeriği, interaktif öğrenme materyalleri ve pratiğe dayalı örneklerle katılımcılarına yapay zeka alanında güçlü bir temel sağlar. Ayrıca, bu eğitim setini tamamlayan katılımcılar, yapay zeka alanındaki güncel gelişmeleri takip edebilme ve karmaşık problemleri çözebilme yetenekleri kazanırlar.

"Eğitimde Üretken Yapay Zeka ve Önlenemez Paradigma Değişimi" eğitim seti, yapay zeka ve eğitim alanlarını kapsamlı bir şekilde ele alır. Kurs, yapay zeka teknolojilerinin eğitimdeki rolünü vurgular... Devamını Oku...

"Eğitimde Üretken Yapay Zeka ve Önlenemez Paradigma Değişimi" eğitim seti, yapay zeka ve eğitim alanlarını kapsamlı bir şekilde ele alır. Kurs, yapay zeka teknolojilerinin eğitimdeki rolünü vurgular ve katılımcılara bu teknolojilerin nasıl kullanılabileceği konusunda kapsamlı bir anlayış kazandırır. Eğitim seti, temel kavramlardan başlayarak derin öğrenme yöntemlerine ve yapay zeka tabanlı öğrenme araçlarına kadar geniş bir yelpazede bilgi sunar. Katılımcılar, eğitim süreçlerini iyileştirmek ve öğrenme deneyimlerini zenginleştirmek için yapay zeka tabanlı çözümleri nasıl kullanacaklarını öğrenirler. Bu eğitim seti, hem eğitim profesyonelleri hem de yapay zeka uzmanları için idealdir.

"Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları" eğitim seti, eğitimde yapay zekanın potansiyelini ve pratik uygulamalarını keşfetmek isteyen profesyoneller için kapsamlı bir rehber sunar. Bu eğitim, yapay zekanın öğrenm... Devamını Oku...

"Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları" eğitim seti, eğitimde yapay zekanın potansiyelini ve pratik uygulamalarını keşfetmek isteyen profesyoneller için kapsamlı bir rehber sunar. Bu eğitim, yapay zekanın öğrenme ve öğretme süreçlerindeki yerini ve önemini anlamakla başlar. İlk bölümde, eğitimde yapay zeka teknolojilerinin genel bir değerlendirmesi yapılır ve bu teknolojilerin nasıl entegre edilebileceği tartışılır.

İkinci bölüm, öğrenme içeriğinin oluşturulmasında kullanılan yapay zeka uygulamalarına odaklanır. Bu bölümde, chatbotlar ve sunum hazırlama araçları gibi uygulamalar ele alınır. Chatbotlar, öğrencilerin sorularını yanıtlamak ve onlara rehberlik etmek için kullanılan etkileşimli araçlardır. Bu araçlar, öğrencilerin bireysel öğrenme deneyimlerini kişiselleştirerek daha etkili ve verimli bir eğitim ortamı sağlar. Sunum hazırlama araçları ise, öğretmenlerin ve öğrencilerin görsel olarak zengin ve etkileyici sunumlar oluşturmasına yardımcı olur.

Üçüncü bölüm, görsel-işitsel materyallerin oluşturulmasına yönelik yapay zeka uygulamalarını kapsar. Bu bölümde, metinden görsel, ses ve video üretme gibi teknolojiler tanıtılır. Metinden görsel üretme araçları, metin tabanlı içerikleri görsellere dönüştürerek öğrenmeyi daha ilgi çekici hale getirir. Metinden ses üretme araçları, metinlerin sesli anlatımlara dönüştürülmesini sağlar, bu da özellikle işitsel öğrenme tarzına sahip öğrenciler için faydalıdır. Metinden video üretme araçları ise, yazılı içeriklerin videolara dönüştürülmesini sağlayarak öğrenme materyallerini daha dinamik hale getirir.

Dördüncü bölümde, eğitimde kullanılan yapay zeka tabanlı araçlar incelenir. Monica ve Perplexity gibi araçlar, öğretmenlere ders planlama, öğrenci performansını izleme ve geri bildirim sağlama konularında yardımcı olur. Bu araçlar, eğitim sürecini daha verimli ve etkili hale getirir.

Beşinci ve son bölümde ise, ölçme değerlendirme süreçlerinde kullanılan yapay zeka tabanlı araçlar ele alınır. Quiziz, Quizbot, Questgen ve Quizgecko gibi araçlar, sınav ve değerlendirme süreçlerini otomatikleştirerek öğretmenlerin iş yükünü azaltır ve daha objektif değerlendirmeler yapılmasını sağlar. Bu araçlar, öğrencilerin performansını izlemek ve analiz etmek için kullanılır ve geri bildirim sağlama sürecini hızlandırır.

Bu eğitim seti, öğretmenler, eğitim teknolojileri uzmanları ve eğitim yöneticileri için yapay zeka teknolojilerini eğitim ortamlarına entegre etme konusunda kapsamlı bir rehber sunar. Katılımcılar, yapay zeka uygulamalarını etkili bir şekilde kullanmayı öğrenerek, öğrencilerin öğrenme deneyimlerini iyileştirebilir ve eğitim süreçlerini daha verimli hale getirebilirler.

Bu webinar, büyük veri, yapay zekâ ve analitik uygulamaların modern araştırma ve geliştirme (AR-GE) süreçlerindeki rolünü ele alan bir dizi oturumdan oluşmaktadır. İçerik, h... Devamını Oku...

Bu webinar, büyük veri, yapay zekâ ve analitik uygulamaların modern araştırma ve geliştirme (AR-GE) süreçlerindeki rolünü ele alan bir dizi oturumdan oluşmaktadır. İçerik, hem teorik bilgiyi hem de pratik çözüm örneklerini kapsamaktadır ve akademiden endüstriye geniş bir izleyici kitlesine hitap eder.

Webinar, öncelikle katılımcılara "Nasıl Bir Dünya”da yaşadığımız anlatılarak teknolojik yeniliklerin ve veri odaklı bir düzenin ortaya çıkışı irdelenecektir. Bu bölüm, ulusal ve uluslararası istatistiklerin ışığında yeni teknolojilerin toplumlar ve akademi üzerindeki etkilerini özetler.

Daha sonraki oturumlar, “Veri Tsunamisi” olarak da bilinen büyük veri fenomenine odaklanır. Bu oturumda, büyük verinin temel özellikleri, bu verilerin anlamlandırılması için gereken metodolojiler ve analitik uygulamalar ele alınır. Ayrıca, teknolojilerin yayılma hızı ve bu durumun sosyal, ekonomik ve bilimsel alanlardaki yansımaları detaylı bir şekilde tartışılır.

“Dijital Dönüşüm” bölümü, akademi dünyasındaki değişiklikleri ve bu değişimlerin AR-GE süreçlerine yansımasını açıklıyor. Yapay zekâ teknolojilerinin süreçlere entegrasyonu, gelişim hızı ve bu teknolojilerin etik, yasal ve toplumsal boyutları inceleniyor. Webinar  boyunca, teorik bilgiye ek olarak, alanın lider uzmanlarından çıkarımlar ve vaka örnekleri sunulacaktır.

Webinar , teknolojiyi daha iyi anlamak ve bu hızlı değişim dünya düzenine adapte olmak isteyen herkes için kritik bilgiler sunar.