"Eğitimde Üretken Yapay Zeka ve Önlenemez Paradigma Değişimi" eğitim seti, yapay zeka ve eğitim alanlarını kapsamlı bir şekilde ele alır. Kurs, yapay zeka teknolojilerinin eğitimdeki rolünü vurgular... Devamını Oku...

"Eğitimde Üretken Yapay Zeka ve Önlenemez Paradigma Değişimi" eğitim seti, yapay zeka ve eğitim alanlarını kapsamlı bir şekilde ele alır. Kurs, yapay zeka teknolojilerinin eğitimdeki rolünü vurgular ve katılımcılara bu teknolojilerin nasıl kullanılabileceği konusunda kapsamlı bir anlayış kazandırır. Eğitim seti, temel kavramlardan başlayarak derin öğrenme yöntemlerine ve yapay zeka tabanlı öğrenme araçlarına kadar geniş bir yelpazede bilgi sunar. Katılımcılar, eğitim süreçlerini iyileştirmek ve öğrenme deneyimlerini zenginleştirmek için yapay zeka tabanlı çözümleri nasıl kullanacaklarını öğrenirler. Bu eğitim seti, hem eğitim profesyonelleri hem de yapay zeka uzmanları için idealdir.

Ayrık Matematik eğitimi, bilgisayar bilimi, yazılım mühendisliği ve matematik gibi pek çok teknik alanın temel yapı taşlarını oluşturan kavramları derinlemesine in... Devamını Oku...

Ayrık Matematik eğitimi, bilgisayar bilimi, yazılım mühendisliği ve matematik gibi pek çok teknik alanın temel yapı taşlarını oluşturan kavramları derinlemesine incelemektedir. Eğitim boyunca katılımcılar, önermeli mantık ve denk önermeler gibi temel kavramlardan başlayarak, fonksiyonlar ve algoritmalar gibi daha ileri düzey konulara sistemli bir şekilde yönlendirilir. Bu yapı, hem teorik bilgiyi hem de uygulamalı problem çözme becerilerini bir araya getirerek öğrenme sürecini bütüncül bir deneyime dönüştürmeyi amaçlamaktadır.

Önermeli mantık, bilgisayar bilimlerinde doğrulama sistemlerinin ve yazılım tasarımının temelidir. Bu eğitimde katılımcılar, önermelerin nasıl ifade edildiğini, nasıl dönüştürülebileceğini ve denk önermelerin nasıl tanımlanabileceğini öğreneceklerdir. Bu sayede mantıksal akıl yürütme ve doğrulama süreçlerinde sağlam bir temel kazanacaklardır. Fonksiyonlar bölümü ise, giriş-çıkış ilişkilerini modelleme ve algoritmaların matematiksel temellerini anlamada hayati bir rol oynamaktadır.

Algoritmalar bölümünde, Merge Sort gibi yaygın sıralama algoritmalarının detayları incelenerek algoritmaların çalışma prensipleri, verimlilikleri ve farklı durumlar altında performansları değerlendirilir. Ayrıca algoritmaların karmaşıklık analizleri yapılarak zaman ve alan verimliliği gibi kavramlar üzerinde durulmaktadır. Bu sayede katılımcılar, herhangi bir algoritmanın olası en iyi, ortalama ve en kötü durum performansını analiz etme yetkinliğine sahip olacaklardır.

Eğitimde yer verilen algoritmik paradigmalar konusu ise katılımcılara problem çözme yöntemlerinde farklı yaklaşımlar geliştirme yeteneği kazandırmaktadır. Dinamik programlama, böl ve fethet gibi paradigmaların temel prensipleri ve uygulamaları anlatılmaktadır. Son olarak çözülebilirlik konusuyla, bilgisayar bilimi açısından hangi problemlerin çözümünün mümkün olduğu ve hangi problemlerin hesaplanamaz olduğu gibi temel sorulara cevap aranmaktadır.

Bu eğitim seti, sadece teorik bilgi sunmakla kalmayıp, bol örnek ve uygulama soruları ile katılımcıların öğrendiklerini pekiştirmelerini sağlamaktadır. Her modül, gerçek dünya problemleriyle desteklenerek, katılımcıların edindikleri bilgileri doğrudan uygulamaya dökebilmesine olanak tanır. Böylece eğitim, yalnızca akademik değil, profesyonel kariyer hedeflerine de doğrudan katkı sağlayacak şekilde tasarlanmıştır.

Gelişen yapay zeka teknolojileri, yalnızca üretim süreçlerini değil, aynı zamanda düşünce biçimimizi, karar alma süreçlerimizi ve... Devamını Oku...

Gelişen yapay zeka teknolojileri, yalnızca üretim süreçlerini değil, aynı zamanda düşünce biçimimizi, karar alma süreçlerimizi ve toplumsal örgütlenmemizi de köklü bir biçimde dönüştürmektedir. "Yapay Zekanın Etkisiyle Yeniden Düşünmek: Fırsatlar, Tehditler ve Gelecek" başlıklı bu webinar, teknolojinin insan yaşamı üzerindeki sistemsel etkilerini çok disiplinli bir yaklaşımla ele almaktadır.

Webinar, ilk olarak katılımcılara Altıncı Yenilik Dalgası kavramını tanıtarak, yeşil (sürdürülebilir) ve dijital dönüşümün birlikte nasıl bir yenilik paradigması oluşturduğunu açıklar. Bu bağlamda, yapay zekanın çevre, enerji, ekonomi ve toplum üzerindeki dönüştürücü etkisi irdelenir. Katılımcılar; yapay zekanın sunduğu fırsatları (verimlilik artışı, öngörülebilirlik, kaynak optimizasyonu) ve beraberinde getirdiği tehditleri (iş gücü kaybı, etik ikilemler, veri güvenliği sorunları) dengeleyerek analiz etme becerisi kazanır.

İkinci bölümde, sistem yaklaşımı ve hesaplamalı sosyal bilimler ele alınarak, karmaşık toplumsal yapıları ve küresel risk ağlarını daha iyi anlamak için bu yaklaşımların nasıl kullanılabileceği aktarılır. Yapay zekanın karar destek sistemlerine, kamu politikalarına ve afet yönetimine nasıl entegre edilebileceği örneklerle açıklanır. Aynı zamanda yapay zekanın sosyal adalet, kapsayıcılık ve eşitlik ilkeleriyle nasıl uyumlu hale getirilebileceği de tartışmaya açılır.

Son olarak, geleceğe dair senaryo analizleriyle, yapay zekanın potansiyel etkileri üzerinde düşünülür: Toplumlar bu değişime nasıl adapte olabilir? Eğitim ve iş gücü nasıl dönüşmelidir? Hangi etik sınırlar korunmalıdır? Webinar, katılımcılara bu sorular çerçevesinde eleştirel düşünme ve sistematik analiz becerisi kazandırmayı hedefler.