"Bir Yazılım Mühendisinin Kariyer Yolculuğu" eğitimi, yazılım mühendisliği alanında kariyer yapmak isteyen herkes için temelden ileri seviyeye kadar gerekli tüm bilgileri içeren kapsamlı bir rehber sunmaktadır. Eğitim, yazılım mühendisliğine ilk adımı atmak isteyen bireyler için pratik bilgiler ve stratejik düşünme becerileri kazandırmayı hedeflemektedir. Eğitim setinde yer alan ilk modül, yazılım mühendisliğine olan ilgi ve bu alandaki profesyonel kariyer fırsatlarını keşfetmenize yardımcı olur. Katılımcılar, yazılım mühendisliğinin geleceği ve bu alandaki çeşitli iş fırsatları hakkında bilgilendirilir.
Eğitimde, "Özgelecek Nedir?" başlığı altında, katılımcılara yazılım mühendisliği kariyerlerini tasarlarken nasıl etkili bir özgelecek hazırlayabilecekleri öğretilir. Özgeçmiş, portföy ve kişisel projeler gibi araçların kariyerinize nasıl etki edebileceği ayrıntılı bir şekilde ele alınır. Ayrıca, başarıya giden yolun planlı çalışma ile başladığı vurgulanır. Katılımcılara, günlük, haftalık ve aylık hedefler belirleyerek planlı bir şekilde nasıl ilerleyecekleri ve verimliliği nasıl artıracakları anlatılır.
"Algoritmik Düşünmek" başlığında, yazılım mühendisliğinin en kritik becerilerinden biri olan algoritma tasarımı ele alınır. Katılımcılar, çeşitli algoritmalara dair örnekler görerek, problem çözme yeteneklerini geliştireceklerdir. Ayrıca, "Örüntüler Oluşturmak" modülünde, yazılım geliştirme sürecindeki yaygın örüntüler, yazılımlarını nasıl daha verimli hale getirebileceğiniz üzerine derinlemesine bilgiler verilir.
"Hayalimdeki Algoritma Sınav Sorusu" başlığı altında, yazılım mühendisliği öğrencilerine yönelik algoritma sınav soruları çözülerek, sınavlarda başarılı olma yöntemleri üzerine ipuçları sağlanır. Bu bölüm, katılımcıların teorik bilgilerini pratikte nasıl kullanabileceklerini anlamalarını sağlar.
Son olarak, "Logo Tasarlıyoruz" modülü ile katılımcılar, yazılım mühendisliğinde görsel tasarım becerilerini de geliştirme fırsatı bulurlar. Yazılım projelerinde kullanıcı dostu arayüzler oluşturmanın önemi anlatılarak, tasarımın yazılımın kalitesini nasıl etkileyebileceği üzerinde durulur.
Bu eğitim seti, katılımcılara sadece teknik beceriler kazandırmakla kalmaz, aynı zamanda yazılım mühendisliği kariyerinde başarılı olmak için gerekli olan tüm stratejik ve kişisel gelişim araçlarını sunar.
"Bir Yazılım Mühendisinin Kariyer Yolculuğu" eğitimi, yazılım mühendisliği kariyerine adım atmayı isteyenlere rehberlik etmeyi amaçlayan kapsamlı bir programdır. Eğitim, yazılım mühendisliğine yönelik temel becerilerden, algoritmik düşünme ve tasarım yeteneklerine kadar geniş bir yelpazeyi kapsar. Katılımcılar, özgelecek oluşturma, planlı çalışma, algoritmalarla düşünme ve yaratıcı çözüm geliştirme gibi kritik yetenekleri kazanacaklardır. Eğitimde, yazılım mühendisliğinde başarılı bir kariyer için gerekli becerilerin nasıl geliştirileceği ve kişisel hedeflere nasıl ulaşılacağı ele alınmaktadır. Ayrıca, hayalinizdeki algoritma sınav sorusunu çözme fırsatı da sunulmakta olup, pratikte nasıl uygulamalar yapabileceğiniz gösterilmektedir. Katılımcılar, gerçek dünyadaki yazılım projelerinde kullanabilecekleri yetkinlikler kazanarak, kariyerlerine güçlü bir başlangıç yapacaklardır.
“Eğitimde Dijital İçerik Kullanımını Güçlendiren Platform: Akademik TV” başlıklı bu eğitim, dijitalleşen dünyada bilgiye erişimi kolaylaştıran ve öğrenme deneyimini zenginleştiren Akademik TV veri tabanının sunduğu imkânları detaylı şekilde kullanıcılarla buluşturmayı hedeflemektedir.
Eğitim kapsamında, Akademik TV’nin farklı akademik disiplinlerde yer alan binlerce eğitim setini nasıl sunduğu, kullanıcıların bu içeriklere nasıl erişebileceği ve içeriklerin eğitim-öğretim süreçlerine nasıl entegre edilebileceği ayrıntılı olarak ele alınacaktır. Öğrencilerden öğretim üyelerine kadar geniş bir kullanıcı kitlesine hitap eden veri tabanı; konu anlatımları, kısa videolar, etkileşimli öğrenme modülleri ve dijital rozet gibi yenilikçi özellikleri ile öğrenmeye nasıl katkı sağladığı vurgulanacaktır.
Ayrıca, kullanıcı profili yönetimi, kişisel öğrenme takibi, kategori bazlı içerik arama, kullanım istatistikleri gibi işlevsel araçlar da tanıtılarak katılımcıların platformdan en verimli şekilde nasıl yararlanabilecekleri uygulamalı örneklerle aktarılacaktır.
Bu eğitimle amaçlanan; katılımcıların dijital içeriklerle desteklenmiş, erişilebilir ve sürdürülebilir bir öğrenme deneyimini nasıl kurgulayabileceklerini keşfetmelerine katkı sunmaktır.
Eğitim, dijital dönüşüm çağında etkili öğrenme süreçlerini destekleyen Akademik TV platformunu tanıtmayı amaçlamaktadır. Katılımcılar, farklı disiplinlerde sunulan zengin video içeriklerini, kullanıcı dostu arayüzü, sesli ve görsel materyallerle desteklenen eğitim setlerini yakından tanıma fırsatı bulacaktır.
Bu eğitim seti, Java programlama dilini öğrenmek isteyenler için benzersiz bir kaynak sunar: “1000 Test Sorusu ile Java Programlama Dili”. Eğitim, yalnızca temel bilgileri anlatmakla kalmaz, aynı zamanda katılımcıların öğrenme sürecinde karşılaşabilecekleri hataları ve kavram karmaşalarını testler üzerinden çözmeyi amaçlar. Eğitim, 31 set halinde yapılandırılmıştır ve her bir set, belirli bir konuya odaklanarak hem teorik bilgiyi hem de uygulama pratiğini harmanlar.
Eğitimin ilk bölümleri, Java’nın temel veri tipleri olan integer, floating point, char, boolean gibi konularla başlar. Ardından Enums, BigDecimal ve Date-Time API gibi ileri düzey veri tiplerine geçiş yapılır. Literals, değişken tanımlamaları, type casting ve array yapıları gibi temel konular sağlam temeller oluşturmak için detaylı şekilde işlenir.
Orta düzey bölümlerde operatörler, kontrol yapıları, karar ifadeleri, döngüler gibi konularla program akışının yönetimi öğretilir. Nesne yönelimli programlamaya geçiş ise eğitimin ileri bölümlerini oluşturur. OOP kavramları, sınıf yapıları, metodlar, yapıcılar, erişim denetimleri, static anahtar kelimesi, string işlemleri ve daha fazlası bu kapsamda detaylandırılır.
Eğitimdeki her modülde, anlatılan konuların ardından gelen özgün ve dikkatle seçilmiş test soruları, öğrenilen bilginin pekişmesini sağlar. Katılımcılar, hem bilgilerini ölçme hem de eksik konularını fark etme şansına sahip olurlar. Bu yönüyle eğitim sadece bir anlatım değil, aynı zamanda aktif bir öğrenme süreci sunar.
Eğitim sonunda katılımcılar, hem temel hem de ileri düzey Java programlama konularını kapsamlı bir şekilde kavrayacak, yazılım geliştirme sürecine hazır hale gelecektir. Üniversite öğrencileri, yazılımcı adayları, yazılım geliştirme mülakatlarına hazırlanan bireyler için oldukça değerli bir içeriktir.
“1000 Test Sorusu ile Java Programlama Dili” eğitimi, Java’yı öğrenmek veya bilgilerini pekiştirmek isteyenler için hazırlanmış kapsamlı ve uygulama odaklı bir içerik sunar. Bu eğitim seti, programlama temellerinden nesne yönelimli programlama kavramlarına, veri tiplerinden kontrol ifadelerine kadar geniş bir yelpazede 1000'e yakın özgün test sorusuyla desteklenmiştir. Her modül, hem teorik bilgileri hem de test sorularıyla pratik yapma fırsatını bir arada sunar. Java ile ilgili en ince detaylara hâkim olmak isteyen öğrenciler, yazılımcılar ve sınavlara hazırlanan bireyler için bu eğitim, mükemmel bir kaynak niteliğindedir. Eğitim, temel kavramlardan ileri düzey konulara kadar sistematik bir ilerleme ile yapılandırılmıştır. Java’nın mantığını, söz dizimini ve işleyişini test temelli öğrenerek sağlam bir altyapı kazanmak isteyen herkes için idealdir.
Bilişim Ansiklopedisi, bilişim dünyasının temel taşlarını ve günümüz teknolojilerini öğrenmek isteyen her düzeydeki katılımcıya yönelik kapsamlı bir eğitim sunmaktadır. Eğitim, başlangıçtan ileri seviyeye kadar birçok kritik konuyu detaylı bir şekilde işlemektedir. İnternetin çalışma prensipleri, ağ güvenliği, bilgi güvenliği, ve modern şifreleme yöntemleri üzerine derinlemesine bilgiler sağlanmaktadır.
Eğitimin başlangıcında, internetin yapısı ve temel güvenlik prensipleri ele alınmaktadır. Bilgi güvenliğinin önemi vurgulanırken, PKI (Public Key Infrastructure) sisteminin önemi ve etkileri anlatılmaktadır. PKI, özellikle dijital imza ve kimlik doğrulama süreçlerinde kritik bir rol oynar ve bu süreçlerin nasıl güvenli hale getirileceği üzerinde durulmaktadır.
Ayrıca, RSA algoritması gibi yaygın şifreleme tekniklerine ve ağ güvenliği çözümlerine detaylı bir bakış sunulmaktadır. Kriptografik ağ güvenliği çözümleri, ağlarda veri bütünlüğünü sağlamak ve verileri yetkisiz erişimlerden korumak için kullanılan yöntemlerdir. Bu eğitimde, Kerberos güvenlik protokolü, DDoS saldırılarından korunma yöntemleri, SSL kayıt protokolü gibi çeşitli güvenlik önlemleri de açıklanmaktadır.
Eğitimde, ağ yönetiminde temel protokoller olan ISO ağ mimarisi, OSI modeli ve TCP/IP modelleri de kapsamlı bir şekilde ele alınmaktadır. Katılımcılar, bu modellerin nasıl çalıştığını ve ağdaki veri iletimini nasıl düzenlediğini öğreneceklerdir. Ayrıca, IPv4 ve IPv6 gibi IP adresleme protokolleri ve bunların ağ yönetimindeki önemleri de açıklanacaktır.
Eğitimin ilerleyen bölümlerinde, SNMP (Simple Network Management Protocol) ve Harzemli Algoritma gibi ağ yönetiminde kullanılan araçlar da tanıtılmaktadır. Bu araçlar, ağların verimli bir şekilde yönetilmesi için kullanılır ve katılımcılar bu araçları etkin bir şekilde kullanmayı öğreneceklerdir.
Son olarak, eğitimde arabağlantı ağları, ağ güvenliği tehditleri ve ağ yönetimi konularına dair derinlemesine bilgiler sunulmaktadır. Katılımcılar, ağların nasıl çalıştığını ve güvenlik önlemlerinin nasıl alındığını anlamanın yanı sıra, ağların performansını artırmak için gereken teknik bilgiye de sahip olacaklardır.
Bilişim Ansiklopedisi, bilişim dünyasında yer alan temel kavramları ve teknolojileri kapsamlı bir şekilde ele alan bir eğitim programıdır. Bu eğitimde, internetin temel yapı taşlarından, bilgi güvenliği, ağ güvenliği, kriptografi gibi ileri düzey konulara kadar geniş bir yelpazede bilgiler sunulmaktadır. PKI (Public Key Infrastructure) ile kimlik doğrulama ve e-imza uygulamaları, RSA algoritması ve ağ güvenliğinde kullanılan çeşitli çözümler detaylandırılmaktadır. Ayrıca, ağ güvenliğinin önemli bileşenlerinden Kerberos, DDoS saldırıları, SSL protokolleri gibi kritik konulara da değinilmektedir. Eğitimde, OSI ve TCP/IP modelleri, IPv4 ve IPv6 protokolleri gibi ağ yönetimi ve iletişim ağlarına dair teknik bilgiler de ele alınmaktadır. Katılımcılar, bilgisayar ağlarının temelleri ve ağ güvenliği alanlarında derinlemesine bilgi sahibi olacak, modern ağ altyapılarını ve güvenlik çözümlerini etkili şekilde kullanabileceklerdir.
Erasmus+ Projelerinde Hazırlık Süreci ve Uygulama Deneyimleri adlı bu webinar, Erasmus+ programına yönelik kapsamlı bir yol haritası sunmaktadır. Avrupa Birliği’nin eğitim, gençlik ve spor alanlarındaki en önemli destek programlarından biri olan Erasmus+, hem bireysel hem kurumsal anlamda proje geliştirmek isteyenler için çeşitli olanaklar sağlamaktadır.
Webinar, Erasmus+ programının yapısını ve hangi hedef gruplara yönelik fırsatlar sunduğunu detaylı biçimde ele alarak başlamaktadır. Katılımcılar; eğitim, gençlik çalışmaları, yetişkin eğitimi ve mesleki eğitim gibi alanlarda Erasmus+ programlarının sunduğu olanakları öğrenecek, bu başlıklarda nasıl proje geliştirebileceklerini keşfedeceklerdir.
Programın ikinci bölümünde, Erasmus+ projelerinde öncelikli konulara odaklanılmaktadır. Avrupa Birliği’nin güncel öncelikleri olan dijital dönüşüm, kapsayıcılık, yeşil dönüşüm ve aktif vatandaşlık gibi temaların projelere nasıl entegre edilmesi gerektiği açıklanmakta; örnek temalar üzerinden açıklayıcı bilgiler sunulmaktadır.
Üçüncü kısımda, başvuru sürecine dair tüm teknik bilgiler sunulmaktadır. Erasmus+ başvurusu yapmak isteyen bireyler ve kuruluşlar için ideal proje fikri geliştirme, ortak arama süreçleri, proje yazımı ve başvuru formlarına ulaşım gibi başlıklar detaylandırılmaktadır. Özellikle Ulusal Ajans’a gönderilen projelerde dikkat edilmesi gereken yapısal unsurlar, formatlar ve değerlendirme ölçütleri üzerinde durulmaktadır.
Webinar, özellikle KA210 (Küçük Ölçekli Ortaklıklar) projelerine odaklanan bir bölüm içermektedir. Bu kapsamda daha az deneyimli kurumların dahil olabileceği, bütçesi daha sınırlı ancak etkisi yüksek iş birliklerinin nasıl tasarlanacağı anlatılmaktadır. Gerçek hayatta uygulanmış projeler üzerinden edinilen deneyimler ve karşılaşılan sorunlara yönelik çözüm önerileri katılımcılara aktarılmaktadır.
Sonuç olarak bu webinar, Erasmus+ projelerinde başarılı bir başvuru süreci yürütmek ve proje yönetiminde doğru adımlar atmak isteyen herkes için yol gösterici bir içerik sunmaktadır.
Erasmus+ programı, Avrupa genelinde eğitim, gençlik ve spor alanlarında uluslararası iş birliğini destekleyen önemli bir fırsat sunmaktadır. Bu webinar, Erasmus+ projelerine katılmak isteyen bireyler ve kurumlar için rehber niteliğindedir. Katılımcılar, Erasmus+ programının genel yapısını, başvuru süreçlerini ve öncelikli konularını öğrenecek; aynı zamanda gerçek başvuru örnekleri ve uygulama deneyimlerinden faydalanacaktır. Ulusal Ajans'a teslim edilen projelerde dikkat edilmesi gereken noktalar, küçük çaplı ortaklıklar (KA210) gibi spesifik başlıklar da ele alınacaktır. Erasmus+ başvurusuna dair tüm aşamalar, erişilebilir formlar, değerlendirme süreçleri ve sürdürülebilir iş birlikleri üzerine uygulamalı bilgiler bu eğitimde sunulmaktadır. Pratik öneriler ve örneklerle desteklenen içerik, projelerini hayata geçirmek isteyen tüm katılımcılar için değerli bir kaynak niteliği taşımaktadır.
“Algoritmaları Anlamak” eğitim seti, bilgisayar biliminin temel yapı taşlarından biri olan algoritmaların kavranmasına yönelik bütüncül bir yaklaşım sunar. Eğitimde öncelikle “algoritma” kavramının ne olduğu ele alınır ve bu kavramın neden programlama ile iç içe olduğu açıklanır. Katılımcılar, algoritmaların sadece yazılımsal çözümlerde değil, gündelik yaşamda da nasıl kullanıldığını keşfedecek; örneğin sabah rutini, yemek tarifi gibi sıradan süreçlerin bile aslında birer algoritma olduğu fark edilecektir.
Eğitimin önemli bir bölümü, sistematik problem çözme yaklaşımlarına ayrılmıştır. Burada katılımcılar, bir problemi analiz etme, alt problemlere ayırma, çözüm adımlarını sıralama ve en verimli yöntemi belirleme becerilerini geliştirir. Basitten karmaşığa doğru ilerleyen örneklerle katılımcılar, algoritma oluşturma pratiği yapar.
Programlamaya geçiş noktasında, “bir bilgisayar programı nasıl çalışır?” sorusunun yanıtı ayrıntılı bir şekilde verilir. Yazılım geliştirme sürecinin mantığı, derleyiciler, yürütme ortamları ve kodun makine diline dönüşümü gibi konular sade bir dille anlatılır. Hemen ardından “programlama dili nedir?” ve “hangi dili seçmeliyim?” gibi başlangıç düzeyinde çokça karşılaşılan sorulara kapsamlı yanıtlar sunulur.
Eğitim setinin ikinci yarısında ise akış şemaları konusu işlenmektedir. Bu görsel araç sayesinde algoritmaların adım adım nasıl modellenebileceği öğrenilir. Ortalama hesaplama, basamak değeri bulma, dikdörtgen ve üçgen çizdirme gibi sınav sorularına yönelik akış şeması örnekleriyle katılımcıların öğrendiklerini pekiştirmesi hedeflenir.
Tüm içerikler, teorik bilgiyi uygulamayla destekleyecek şekilde tasarlanmıştır. Eğitimi tamamlayanlar, algoritma mantığını kavramış, problem çözme becerilerini geliştirmiş ve programlama dünyasına daha bilinçli bir şekilde adım atmaya hazır hale gelmiş olacaklardır.
Bu eğitim, algoritma ve programlama kavramlarını temelden öğrenmek isteyen herkes için özel olarak tasarlanmıştır. “Algoritmaları Anlamak” başlığı altında, algoritmaların günlük yaşamda ve bilgisayar bilimlerinde nasıl kritik rol oynadığı açıklanmakta, sistematik problem çözme yaklaşımları ele alınmaktadır. Eğitim, akış şemaları ve çeşitli örnekler üzerinden algoritma mantığını görselleştirerek öğretmeyi amaçlar. Ortalama hesaplama, basamak değerlerini bulma, dikdörtgen ve üçgen çizdirme gibi temel örneklerle soyut kavramlar somutlaştırılır. Ayrıca, farklı programlama dillerine dair genel bir çerçeve çizilir ve hangi dili seçmeniz gerektiği konusunda rehberlik sunulur. Eğitimin sonunda katılımcılar algoritma oluşturma becerisine sahip olacak, bir bilgisayar programının nasıl çalıştığını anlayabilecek ve basit yapay zeka süreçlerinin temelini kavrayabilecektir.
“Dijital Dönüşümün Parçası: Akademik TV ve Akıllı Öğrenme” başlıklı bu eğitim, yükseköğretim kurumlarında dijitalleşen eğitim anlayışını destekleyen Akademik TV veri tabanını daha yakından tanıtmak ve etkin kullanımını teşvik etmek amacıyla hazırlanmıştır. Katılımcılar bu eğitim sayesinde; eğitim setlerine nasıl erişeceklerini, içerikler arasında nasıl arama yapabileceklerini, yeni eklenen kısa video (reels) özelliğini nasıl kullanılacağını ve dijital dönüşümde Akademik TV'nin yeri hakkında ayrıntılı şekilde bilgi sahibi olmayı öğreneceklerdir.
Ayrıca eğitim, dijitalleşmenin eğitimdeki yeri, zaman ve mekândan bağımsız öğrenme olanakları, kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimi ve Akademik TV’nin bu dönüşümdeki rolü hakkında kapsamlı bilgiler sunar. Özellikle üniversitelerde görev yapan akademik ve idari personel ile öğrencilerin, dijital içeriklere daha etkin ve verimli biçimde ulaşabilmeleri amacıyla tasarlanan bu eğitim, bilgiyi sadece sunmakla kalmaz, katılımcıyı yönlendirerek dijital öğrenme kültürünü desteklemeyi hedefler.
Dijital Dönüşümün Parçası: Akademik TV ve Akıllı Öğrenme Eğitimi
Basamaklı Öğretim Programı, eğitimde fırsat eşitliği ve bireysel farklılıkların gözetilmesini esas alan çağdaş bir öğretim modelidir. Bu eğitim seti, öğretmenlerin sınıf ortamında farklı düzeylerdeki öğrencilere nasıl etkili biçimde ulaşabileceğini göstermek amacıyla hazırlanmıştır. İçerikte yer alan üçgen ve elmas şekilleri, öğretimin yapısal çerçevesini temsil ederken, bu modeller öğrencilerin öğrenme süreçlerini planlamada somutlaştırıcı araçlar olarak sunulmaktadır.
Üçgen şekli, öğrencilerin genel dağılımını ve hazırbulunuşluk düzeylerini yansıtırken; elmas şekli, öğrenme sürecinde bireysel gelişim yollarını açıkça ortaya koyar. Bu eğitimde üç basamak öne çıkmaktadır: C basamağı temel bilgi ve becerilere odaklanırken, B basamağı uygulama düzeyini temsil eder. A basamağı ise analiz, sentez ve değerlendirme gibi üst düzey düşünme becerilerini geliştirmeye yöneliktir. Her bir basamak, öğrencilerin gelişim düzeyine göre uyarlanmış etkinliklerle desteklenmektedir.
Eğitim seti, öğretmenlerin ders planlarını farklılaştırmasını sağlayacak araç ve örneklerle zenginleştirilmiştir. Bu kapsamda, C-B-A basamaklarında örnek etkinlik tasarımları, değerlendirme yöntemleri ve sınıf içi uygulama senaryoları da paylaşılmaktadır. Katılımcılar, yalnızca kuramsal bilgilerle değil, aynı zamanda bu modelin pratikte nasıl hayata geçirileceğiyle ilgili net örnekler edinmektedir.
Programın temel amacı, sınıf içindeki heterojen yapıyı avantaja çevirerek her öğrencinin kendi potansiyelini en üst düzeyde kullanmasını sağlamaktır. Öğretmenler için daha planlı ve öngörülebilir bir öğretim süreci sunarken, öğrenciler için bireysel öğrenme yolları oluşturmaktadır. Bu bağlamda, basamaklı öğretim yalnızca akademik başarıya değil, aynı zamanda özgüven gelişimine de katkı sağlamaktadır.
Bu eğitim seti, gerek öğretmen adayları gerekse deneyimli eğitimciler için rehber niteliğindedir. Farklı branşlara ve yaş gruplarına uyarlanabilir yapısıyla da çok yönlü bir kullanım alanı sunar. Eğitim sonunda katılımcılar, basamaklı öğretim yaklaşımını kendi derslerine entegre edebilecek donanıma sahip olacaklardır.
Basamaklı Öğretim Programı, bireysel farklılıkları gözeterek tüm öğrencilere ulaşmayı amaçlayan yenilikçi bir öğretim yaklaşımıdır. Bu eğitimde, üçgen ve elmas şekilli yapıların öğretim kurgusundaki anlamı, öğrencilerin hazırbulunuşluk düzeylerine göre C, B ve A basamaklarında nasıl ilerleme kaydedeceği ayrıntılı biçimde ele alınmaktadır. Öğretmenlerin sınıf içi uygulamalarda farklılaştırılmış etkinlik tasarımları yapmasına olanak tanıyan bu model, öğrenme sürecini daha verimli ve adil hale getirmeyi hedefler. Eğitim sonunda öğretmenlerin hem kuramsal bilgisi gelişir hem de pratik uygulama örnekleriyle donanımları artar. Basamaklı öğretim ile tüm öğrenciler kendi hızlarında öğrenme şansı yakalar.
Kriptoloji eğitimi, bilgi güvenliği ve veri gizliliği konularında uzmanlaşmak isteyen profesyoneller, akademisyenler ve öğrenciler için hazırlanmış kapsamlı bir eğitim programıdır. Bu eğitim, kriptolojinin tarihsel gelişiminden başlayarak günümüzde kullanılan en yaygın şifreleme algoritmalarına kadar geniş bir perspektif sunmaktadır. Eğitimin içeriği 6 ana modülden oluşmaktadır:
Kriptolojiye Giriş: Kriptolojinin temelleri, tarihçesi ve modern dünyada oynadığı rol detaylı bir şekilde ele alınır.
Bilgi Güvenliği ve Kriptolojiye Giriş: Bilgi güvenliği ilkeleri, tehdit modelleri ve kriptografinin bu güvenliği nasıl sağladığı açıklanır.
Akış Şifreleme: Simetrik şifreleme tekniklerinden biri olan akış şifrelemenin çalışma mantığı, avantajları ve güvenlik önlemleri anlatılır.
DES (Data Encryption Standard): DES algoritmasının yapısı, blok şifreleme teknikleri ve zayıflıkları incelenir.
AES (Advanced Encryption Standard): Modern şifreleme sistemlerinin temelini oluşturan AES algoritmasının çalışma prensipleri anlatılır.
AES Algoritmasının Matematiği: AES algoritmasının matematiksel temelleri, Galois alanı işlemleri ve S-box yapıları gibi detaylar açıklanır.
Bu eğitim seti, teorik bilgiyi pratik uygulamalarla destekleyerek katılımcıların kriptolojiye dair derin bir anlayış kazanmasını sağlar. Katılımcılar, eğitim sonunda modern kriptografik algoritmaların çalışma mantığını kavrayarak bu bilgileri uygulamalı projelerde kullanabilecek yetkinliğe sahip olacaklardır.
Kriptoloji eğitimi, bilgi güvenliği, şifreleme yöntemleri ve veri gizliliği alanında uzmanlaşmak isteyen bireyler için kapsamlı bir içerik sunmaktadır. Eğitim, kriptolojinin temel kavramlarından başlayarak, modern şifreleme tekniklerine kadar geniş bir yelpazede bilgi sağlamaktadır. Katılımcılar, DES ve AES gibi simetrik şifreleme algoritmalarının çalışma prensiplerini öğrenirken, akış şifreleme yöntemlerinin mantığını ve kullanım alanlarını detaylı bir şekilde kavrayacaktır. Ayrıca AES algoritmasının matematiksel temelleri ele alınarak katılımcıların teorik bilgi birikimi desteklenecektir. Bu eğitim, siber güvenlik alanında kariyer hedefleyenler için güçlü bir temel oluşturmakta ve bilgi güvenliği dünyasında sağlam adımlar atmalarını sağlamaktadır.
Bilimsel makale yazımının ardından, çalışmanın uygun dergiye gönderilmesi akademik başarının önemli bir parçasıdır. Bu eğitim seti, dergi seçimi ve başvuru süreçlerini adım adım detaylandırarak araştırmacıların doğru kararlar vermesine yardımcı olur. İlk olarak, impact factor kavramının ne olduğu ve nasıl yorumlanması gerektiği üzerinde durulur. Dergilerin prestijini ve kalitesini anlamak için bu metriğin önemi anlatılır.
Eğitimde, dergi içeriğinin incelenmesi süreci kapsamlı bir şekilde ele alınır. Derginin yayın alanları, hedef kitlesi, kabul edilen makale türleri ve hakemlik süreci gibi unsurların değerlendirilmesi gerektiği vurgulanır. Yanlış dergi seçiminin, makalenin reddedilmesi veya akademik itibarın zedelenmesi gibi olası sonuçları katılımcılarla paylaşılır.
Yazarlara yönelik öneriler bölümünde, başvuru sırasında dikkat edilmesi gereken resmi ve etik kurallar, gönderim formatları, orijinallik ve intihalden kaçınma gibi konular detaylandırılır. Sık yapılan hatalar örneklerle açıklanarak, bunlardan nasıl kaçınılacağı konusunda pratik bilgiler sunulur.
Eğitimin son kısmında, yayınlanma sürecinin uzunluğu ve bu sürecin aşamaları hakkında ayrıntılı bilgi verilir. Hakem değerlendirme, düzeltme talepleri, revizyonlar ve nihai kabul süreçleri anlatılır. Katılımcılar, bu süreçlerin sabır ve strateji gerektirdiğini öğrenerek, daha bilinçli bir yaklaşım geliştirecektir.
Bu eğitim seti, yüksek lisans ve doktora öğrencilerinden deneyimli akademisyenlere kadar geniş bir kitleye hitap eder. Katılımcılar, eğitim sonunda bilimsel makalelerini doğru dergilere göndermenin yollarını öğrenecek ve başvuru süreçlerinde başarı şanslarını artıracaklardır.
Bilimsel makale yazımı kadar önemli bir süreç de doğru dergiyi seçmek ve başvuru sürecini etkin yönetmektir. Bu eğitimde, dergi seçerken dikkat edilmesi gereken temel kriterler, impact factor kavramı ve dergi içeriğinin incelenmesi detaylı olarak ele alınmaktadır. Yanlış dergiye gönderim yapmanın akademik kariyer üzerindeki olumsuz etkileri ve bu hatalardan nasıl kaçınılacağı açıklanmaktadır. Yazarlara yönelik pratik önerilerle, sıkça yapılan başvuru hataları ve çözüm yolları paylaşılmaktadır. Ayrıca, yayınlanma sürecinin uzunluğu ve bu süreçte yaşanabilecek aşamalar hakkında bilgilendirme yapılmaktadır. Akademik çalışmalarını uluslararası platformlarda yayımlamak isteyen araştırmacılar için rehber niteliğinde olan bu eğitim, dergi seçimi ve başvuru süreçlerinde bilinçli kararlar almanızı sağlar.
Bu eğitim seti, bilimsel makale yazımı sürecinin tüm temel ve kritik aşamalarını kapsamlı şekilde ele alır. Öncelikle bilimsel yazımın tanımı ve akademik dünyadaki önemi üzerinde durularak, bilimsel iletişimin temelleri anlatılır. Ardından, bir makalenin düzenlenmesi için izlenmesi gereken yapısal adımlar detaylandırılır. Etkili bir makale yazabilmek için gerekli olan teknikler ve dil kullanımı katılımcılarla paylaşılır. Eğitimde bilimsel araştırmanın temel adımları; konu seçimi, literatür taraması, hipotez oluşturma, veri toplama ve analiz etme gibi süreçler adım adım açıklanır.
Makale yazımında yapılan en yaygın hatalar üzerinde durularak, bunlardan nasıl kaçınılacağı örneklerle anlatılır. Özellikle başlık seçimi ve başlığın makale içeriğiyle uyumu vurgulanarak, araştırmanın doğru şekilde sunulması için ipuçları verilir. Eğitim seti boyunca hem teorik bilgiler hem de pratik öneriler sunularak, katılımcıların kendi makalelerini geliştirmeleri hedeflenir. Ayrıca, bilimsel etik, referans kullanımı ve yayın süreci gibi konulara da kısa değinilerek, makale yazımının tamamlayıcı unsurları ele alınır.
Bu eğitim, bilimsel makale yazmak isteyen araştırmacılar, yüksek lisans ve doktora öğrencileri ile akademik yazım becerilerini geliştirmek isteyen herkes için idealdir. Set tamamlandığında katılımcılar, makale yazım sürecini tüm detaylarıyla kavramış, yayına hazır nitelikte bir çalışma ortaya koyabilme becerisine sahip olacaklardır.
Bilimsel makale yazımı, akademik dünyada bilgiyi paylaşmanın temel yoludur. Bu eğitimde, bilimsel yazımın ne olduğu ve makalenin doğru şekilde nasıl düzenleneceği adım adım anlatılmaktadır. Katılımcılar, etkili bir makale yazma tekniklerini öğrenirken, bilimsel araştırmanın aşamalarını kavrayacak ve sık yapılan yazım hatalarından nasıl kaçınılacağını öğreneceklerdir. Ayrıca, makale başlığının hazırlanması gibi önemli detaylara değinilerek, kaliteli ve etkileyici bir akademik çalışma oluşturmanın temelleri sunulmaktadır. Bilimsel çalışmasını yayımlamak isteyen araştırmacılar için tasarlanmış bu eğitim, hem yeni başlayanlara hem de deneyimli yazarlara yol gösterici olacaktır.
Dijital dönüşümle birlikte verinin rolü her geçen gün daha da kritik hale gelirken, büyük veri kavramı hem bireylerin hem de kurumların gündemine güçlü bir şekilde yerleşmiştir. Sağlıktan eğitime, finanstan kamu hizmetlerine kadar hemen her alanda devasa miktarda veri üretilmekte, toplanmakta ve analiz edilmektedir. Bu veriler yalnızca içgörü üretmekle kalmamakta, aynı zamanda stratejik karar süreçlerine yön vermektedir. Ancak bu verilerin değeri arttıkça, güvenliği de aynı oranda önem kazanmaktadır. Çünkü büyük veri sistemlerinde yaşanabilecek bir güvenlik açığı, sadece bireysel mahremiyetin değil; ulusal ve küresel düzeyde kamu yararının da ciddi şekilde zarar görmesine yol açabilir.
Bu kapsamda düzenlenen “Büyük Veri ve Veri Güvenliği” webinarı, veri çağında güvenlik kavramını bütüncül bir bakış açısıyla ele almayı amaçlamaktadır. Webinarın ilk bölümünde büyük verinin ne olduğu, hangi teknolojilerle üretildiği ve bu verilerin işlenme süreçleri anlatılacaktır. Hadoop, Spark, NoSQL gibi teknolojilerin yanı sıra veri gölleri (data lakes), veri ambarları (data warehouses) gibi mimari yapılar da detaylı olarak açıklanacaktır.
İkinci bölümde ise odak noktası, bu verilerin güvenliğidir. Özellikle büyük veri sistemlerinde karşılaşılan tehdit türleri, siber saldırı örnekleri, veri sızıntısı senaryoları ve kurumsal güvenlik açıkları gerçek örneklerle ele alınacaktır. Bunun yanı sıra; veriye erişim kontrolü, rol tabanlı yetkilendirme, veri şifreleme yöntemleri (AES, RSA gibi), anonimleştirme teknikleri ve KVKK / GDPR gibi yasal düzenlemeler hakkında kapsamlı bilgiler verilecektir.
Webinar, teknik bilgilerin yanı sıra stratejik perspektif de sunmayı hedeflemektedir. Kurumlar için güvenli büyük veri altyapısı nasıl kurulur? Risk yönetimi nasıl yapılmalıdır? Olası bir ihlalde acil müdahale planı nasıl oluşturulur? gibi yönetimsel düzeyde kritik sorulara da yanıtlar verilecektir.
Eğitim süresince katılımcıların aktif katılımı desteklenecek, soru-cevap oturumlarıyla etkileşimli bir öğrenme ortamı sağlanacaktır. Teknik altyapıya sahip olanlar kadar bu alana yeni adım atmak isteyenler için de anlaşılır bir dil kullanılacaktır.
Sonuç olarak bu webinar, hem büyük veri analitiği konusunda bilgi sahibi olmak isteyenleri hem de bu verilerin güvenliğini sağlamakla yükümlü profesyonelleri hedeflemektedir. Alanında uzman eğitmenler eşliğinde gerçekleştirilecek olan bu etkinlik, katılımcılara hem teknik hem de teorik düzeyde derinlemesine bilgi sunacaktır.
Büyük veri, günümüz dijital dünyasında bilgi üretiminin ve analizinin temel yapı taşlarından biri haline gelmiştir. Ancak bu verilerin doğru şekilde toplanması, işlenmesi ve korunması, beraberinde ciddi güvenlik ve gizlilik sorunlarını da getirmektedir. “Büyük Veri ve Veri Güvenliği” başlıklı bu webinar, katılımcılara büyük veri teknolojilerinin temellerini, bu verilerin nasıl işlendiğini ve en önemlisi güvenliğinin nasıl sağlanacağını kapsamlı şekilde sunmayı hedeflemektedir. Kurumsal verilerin bütünlüğü, erişim yetkilendirme yöntemleri, şifreleme teknolojileri ve veri ihlallerine karşı alınabilecek önlemler gibi konulara odaklanılacaktır. Veri bilimiyle ilgilenenler, IT uzmanları, yöneticiler ve akademisyenler için farkındalık artırıcı ve bilgi zenginleştirici bir etkinlik olacaktır.
Gelişen yapay zeka teknolojileri, yalnızca üretim süreçlerini değil, aynı zamanda düşünce biçimimizi, karar alma süreçlerimizi ve toplumsal örgütlenmemizi de köklü bir biçimde dönüştürmektedir. "Yapay Zekanın Etkisiyle Yeniden Düşünmek: Fırsatlar, Tehditler ve Gelecek" başlıklı bu webinar, teknolojinin insan yaşamı üzerindeki sistemsel etkilerini çok disiplinli bir yaklaşımla ele almaktadır.
Webinar, ilk olarak katılımcılara Altıncı Yenilik Dalgası kavramını tanıtarak, yeşil (sürdürülebilir) ve dijital dönüşümün birlikte nasıl bir yenilik paradigması oluşturduğunu açıklar. Bu bağlamda, yapay zekanın çevre, enerji, ekonomi ve toplum üzerindeki dönüştürücü etkisi irdelenir. Katılımcılar; yapay zekanın sunduğu fırsatları (verimlilik artışı, öngörülebilirlik, kaynak optimizasyonu) ve beraberinde getirdiği tehditleri (iş gücü kaybı, etik ikilemler, veri güvenliği sorunları) dengeleyerek analiz etme becerisi kazanır.
İkinci bölümde, sistem yaklaşımı ve hesaplamalı sosyal bilimler ele alınarak, karmaşık toplumsal yapıları ve küresel risk ağlarını daha iyi anlamak için bu yaklaşımların nasıl kullanılabileceği aktarılır. Yapay zekanın karar destek sistemlerine, kamu politikalarına ve afet yönetimine nasıl entegre edilebileceği örneklerle açıklanır. Aynı zamanda yapay zekanın sosyal adalet, kapsayıcılık ve eşitlik ilkeleriyle nasıl uyumlu hale getirilebileceği de tartışmaya açılır.
Son olarak, geleceğe dair senaryo analizleriyle, yapay zekanın potansiyel etkileri üzerinde düşünülür: Toplumlar bu değişime nasıl adapte olabilir? Eğitim ve iş gücü nasıl dönüşmelidir? Hangi etik sınırlar korunmalıdır? Webinar, katılımcılara bu sorular çerçevesinde eleştirel düşünme ve sistematik analiz becerisi kazandırmayı hedefler.
Yapay Zekanın Etkisiyle Yeniden Düşünmek: Fırsatlar, Tehditler ve Gelecek adlı bu webinar, çağımızın en çarpıcı teknolojik gelişmesi olan yapay zekanın, toplumsal, ekonomik ve ekolojik sistemler üzerindeki etkilerini çok yönlü bir bakış açısıyla ele alıyor. Katılımcılar, "Altıncı Yenilik Dalgası" kapsamında yeşil ve dijital dönüşümün nasıl bir paradigma değişimi yarattığını öğrenirken, hesaplamalı sosyal bilimler ve sistem yaklaşımlarıyla bu dönüşümün daha iyi anlaşılmasını sağlayacak yöntemleri keşfedecek. Webinar, yapay zekanın sunduğu fırsatların yanı sıra barındırdığı riskleri de değerlendirerek katılımcılara gelecek odaklı düşünme becerisi kazandırmayı hedeflemektedir. Küresel risklerin ve belirsizliklerin arttığı bir çağda, bu eğitim bireyleri ve kurumları daha dirençli ve stratejik hale getirmeyi amaçlıyor.
Ayrık Matematik eğitimi, bilgisayar bilimi, yazılım mühendisliği ve matematik gibi pek çok teknik alanın temel yapı taşlarını oluşturan kavramları derinlemesine incelemektedir. Eğitim boyunca katılımcılar, önermeli mantık ve denk önermeler gibi temel kavramlardan başlayarak, fonksiyonlar ve algoritmalar gibi daha ileri düzey konulara sistemli bir şekilde yönlendirilir. Bu yapı, hem teorik bilgiyi hem de uygulamalı problem çözme becerilerini bir araya getirerek öğrenme sürecini bütüncül bir deneyime dönüştürmeyi amaçlamaktadır.
Önermeli mantık, bilgisayar bilimlerinde doğrulama sistemlerinin ve yazılım tasarımının temelidir. Bu eğitimde katılımcılar, önermelerin nasıl ifade edildiğini, nasıl dönüştürülebileceğini ve denk önermelerin nasıl tanımlanabileceğini öğreneceklerdir. Bu sayede mantıksal akıl yürütme ve doğrulama süreçlerinde sağlam bir temel kazanacaklardır. Fonksiyonlar bölümü ise, giriş-çıkış ilişkilerini modelleme ve algoritmaların matematiksel temellerini anlamada hayati bir rol oynamaktadır.
Algoritmalar bölümünde, Merge Sort gibi yaygın sıralama algoritmalarının detayları incelenerek algoritmaların çalışma prensipleri, verimlilikleri ve farklı durumlar altında performansları değerlendirilir. Ayrıca algoritmaların karmaşıklık analizleri yapılarak zaman ve alan verimliliği gibi kavramlar üzerinde durulmaktadır. Bu sayede katılımcılar, herhangi bir algoritmanın olası en iyi, ortalama ve en kötü durum performansını analiz etme yetkinliğine sahip olacaklardır.
Eğitimde yer verilen algoritmik paradigmalar konusu ise katılımcılara problem çözme yöntemlerinde farklı yaklaşımlar geliştirme yeteneği kazandırmaktadır. Dinamik programlama, böl ve fethet gibi paradigmaların temel prensipleri ve uygulamaları anlatılmaktadır. Son olarak çözülebilirlik konusuyla, bilgisayar bilimi açısından hangi problemlerin çözümünün mümkün olduğu ve hangi problemlerin hesaplanamaz olduğu gibi temel sorulara cevap aranmaktadır.
Bu eğitim seti, sadece teorik bilgi sunmakla kalmayıp, bol örnek ve uygulama soruları ile katılımcıların öğrendiklerini pekiştirmelerini sağlamaktadır. Her modül, gerçek dünya problemleriyle desteklenerek, katılımcıların edindikleri bilgileri doğrudan uygulamaya dökebilmesine olanak tanır. Böylece eğitim, yalnızca akademik değil, profesyonel kariyer hedeflerine de doğrudan katkı sağlayacak şekilde tasarlanmıştır.
Ayrık Matematik eğitimi, bilgisayar bilimleri, yazılım geliştirme ve algoritma tasarımı gibi alanlarda temel bir yapı taşı olan ayrık matematiğin temel kavramlarını ve uygulamalarını kapsamlı bir şekilde ele almaktadır. Bu eğitimde önermeli mantık, denk önermeler, fonksiyonlar, algoritmalar ve algoritmik karmaşıklık gibi temel konular işlenmekte; ayrıca Merge Sort gibi örnek algoritmalar üzerinden gerçek dünya uygulamaları sunulmaktadır. Algoritmik paradigmalar ve çözülebilirlik konularıyla, katılımcıların hem teorik hem de pratik düzeyde güçlü bir matematiksel bakış açısı kazanmaları hedeflenmektedir. Eğitim, özellikle bilgisayar mühendisliği, yapay zeka, veri bilimi ve benzeri disiplinlerde kariyer yapmak isteyenler için sağlam bir temel oluşturur. Her seviyeden katılımcıya hitap eden bu eğitim, teoriyi uygulamayla bütünleştirerek problem çözme yeteneğini ileri düzeye taşıma imkânı sunar.
Hemşirelik Çalışmalarında Ölçek Kullanımı ve Geliştirilmesi eğitimi, araştırma temelli bilgi üretiminde temel araçlardan biri olan ölçme araçlarının bilimsel temellere uygun şekilde oluşturulmasını konu edinmektedir. Eğitim seti, hemşirelik alanında sık karşılaşılan ölçme gereksinimlerini ve bu ihtiyaçlara yönelik özgün ölçek geliştirme ya da mevcut ölçekleri adapte etme süreçlerini ele alır.
İlk bölümde, ölçek çevirisinin nasıl yapılacağı ele alınır. Burada katılımcılar, kaynak dilden hedef dile çeviri yapılırken dikkat edilmesi gereken terminolojik ve kavramsal bütünlüğün korunması gibi detayları öğrenir. Ardından gelen uzman paneli aşaması, çeviri doğruluğunun değerlendirilmesini sağlayan çok önemli bir adımdır. Bu aşamada çeşitli uzman görüşlerinin alınması ve ortak bir karar ile ölçeğin geliştirilmesi süreçleri anlatılır.
Üçüncü aşama olan geri çeviri (back-translation), ölçeğin orijinal hali ile karşılaştırılarak anlam bütünlüğünün değerlendirilmesine olanak sağlar. Bunu takip eden pilot uygulama ve bilişsel inceleme süreçlerinde ise, hedef grubun ölçeği ne şekilde algıladığı ve anladığı analiz edilir. Bu aşama, ölçeğin pratikteki işlevselliği için oldukça kritiktir.
Eğitimin ilerleyen kısımlarında, kültürel eşdeğerlik konusuna odaklanılır. Bir ölçeğin sadece dilsel değil, kültürel olarak da uyumlu olması gerektiği vurgulanır. Eğitimde örneklerle bu sürecin nasıl ele alınacağı gösterilir.
Son olarak, analiz aşamasında geçerlilik ve güvenilirlik testlerinin nasıl yapılacağı anlatılır. Burada, yapı geçerliliği, içerik geçerliliği, iç tutarlılık katsayısı (örneğin Cronbach’s Alpha), test-tekrar test güvenilirliği gibi temel istatistiksel analizlerin nasıl yorumlanacağı detaylandırılır.
Bu eğitim seti, teorik bilgilerin yanı sıra uygulamalı örneklerle desteklenmekte, katılımcılara kendi ölçek geliştirme süreçlerinde rehberlik edecek kaynaklar sunmaktadır.
Bu eğitim, hemşirelik alanında bilimsel araştırmalarda ve uygulamalarda sıkça kullanılan ölçme araçlarının geliştirilmesi ve uygulanmasına yönelik kapsamlı bir yol haritası sunmaktadır. Katılımcılar, ölçek çevirisi, uzman görüşlerinin alınması, geri çeviri, pilot uygulamalar ve bilişsel incelemeler gibi aşamaları öğrenirken, aynı zamanda kültürel eşdeğerlik sağlama, geçerlilik ve güvenilirlik analizleri gibi kritik metodolojik süreçleri de derinlemesine kavrayacaklardır. Eğitim; akademisyenler, lisansüstü öğrencileri ve klinik uygulayıcılar için özel olarak tasarlanmış olup, ölçme araçlarının sahaya uygun ve bilimsel temelli hale getirilmesi için gerekli tüm teknik detayları aktarmayı hedeflemektedir. Katılımcılar, bu süreci adım adım takip ederek kendi araştırmalarında veya uygulamalarında kullanabilecekleri geçerli ve güvenilir ölçekleri oluşturma becerisi kazanacaklardır.
TÜBİTAK 3005 Eğitimi, sosyal ve beşeri bilimler alanında proje başvurusu yapmak isteyen araştırmacı, akademisyen ve uzmanlara yönelik olarak özel olarak tasarlanmıştır. Eğitim, özellikle TÜBİTAK’ın 3005 kodlu “Sosyal ve Beşeri Bilimlerde Yenilikçi Çözümler Araştırma Programı”na proje hazırlamak isteyen bireylere adım adım rehberlik etmeyi amaçlamaktadır.
Eğitim içeriği, başvuru sürecinin tüm evrelerini detaylı bir şekilde kapsamaktadır. İlk bölümde 3005 programının genel yapısı ve amaçları tanıtılarak katılımcının program hakkında temel bir bilgi sahibi olması sağlanır. Sonraki bölümlerde, proje başvurusuna başlamadan önce dikkat edilmesi gereken stratejik noktalar ele alınır. Bu sayede başvuru öncesi hazırlık aşaması sağlam temellere oturtulur.
Eğitimin önemli bir bölümü proje formunun doğru ve etkili bir şekilde doldurulmasına odaklanır. Bu kapsamda başlık yazımı, araştırma sorusu geliştirme, özet oluşturma ve özgün değer açıklaması gibi kilit alanlar örneklerle detaylandırılır. Ar-Ge yapılanmasının nasıl kurgulanması gerektiği, bilimsel yöntemin nasıl aktarılacağı ve hedeflerle amaçların nasıl uyumlu hale getirileceği gibi konular da uygulamalı anlatımlarla desteklenir.
Risk yönetimi ve B planı oluşturma, iş paketlerinin yapılandırılması ve zaman çizelgesi hazırlama gibi başlıklar, proje sürecinin yönetilebilirliğini artıran unsurlar olarak ele alınır. Eğitim aynı zamanda yaygın etki, yani projenin sosyal, akademik ve sektörel etkilerinin doğru biçimde aktarılması konusuna da önem verir.
Bütçe planlaması, harcamaların gerekçelendirilmesi ve proje bütçesinin destek oranları ile uyumlu şekilde hazırlanması da eğitimde üzerinde durulan bir diğer önemli alandır. Son olarak proje başvuru sistemi üzerinden dosya yükleme ve süreç takibi, proje yürütme süreci ve sonuç raporunun hazırlanması gibi proje yaşam döngüsünün tamamı katılımcılara sunulmaktadır.
Bu eğitim seti, teorik bilginin yanı sıra pratik öneriler, örnekler ve deneyim aktarımı ile zenginleştirilmiştir. Katılımcılar, eğitim sonunda TÜBİTAK 3005’e yönelik eksiksiz ve etkili bir proje dosyası hazırlayabilecek düzeye ulaşacaklardır.
TÜBİTAK 3005 Eğitimi, sosyal ve beşeri bilimler alanında proje geliştirmek isteyen araştırmacılara yönelik olarak hazırlanmıştır. Bu eğitim seti, TÜBİTAK 3005 – Sosyal ve Beşeri Bilimlerde Yenilikçi Çözümler Araştırma Programı kapsamında başarılı bir proje başvurusu yapmak isteyenler için adım adım rehberlik sunar. Eğitim, proje tanıtımından başlayarak başvuru öncesi dikkat edilmesi gereken unsurları, proje formunun detaylarını, Ar-Ge yapılanmasını, özet ve araştırma sorusu yazımını, özgün değer, amaç, hedefler, yöntem, risk yönetimi, iş paketleri, yaygın etki, bütçe hazırlığı gibi tüm temel başlıkları kapsamlı bir şekilde ele alır. Ayrıca proje yürütme süreci ve sonuç raporu hazırlığı da bu setin içinde yer alır. Bu eğitim, akademik ve uygulamalı yönüyle 3005’e başvurmak isteyen tüm araştırmacılar için vazgeçilmez bir kaynaktır.
Akademik TV Literatür Tarama Eğitimi'nde, akademik araştırmaların temel taşlarından biri olan literatür taraması sürecine odaklanarak Akademik TV veri tabanı tanıtılmıştır. Eğitim kapsamında, Akademik TV'nin yapısı, sunduğu içerikler, kullanım kolaylığı ve eğitim süreçlerine sağladığı katkılar detaylı bir şekilde ele alınmıştır. Eğitim setleri, Webinarlar ve yeni eklenen özellik olan kısa videolar (reels) gibi özellikler üzerinden veri tabanının yapısı açıklanmış, katılımcılara canlı ve uygulamalı bir literatür tarama demosu gerçekleştirilmiştir.
Amaç, eğitim ve araştırma süreçlerine hızlı, esnek ve etkileşimli bir şekilde ulaşmayı mümkün kılan bu veri tabanını etkili şekilde kullanabilmeyi öğretmektir. Veri tabanını etkili kullanmayı hedefleyen bu eğitim, özellikle lisans, lisansüstü öğrenciler, akademisyen ve araştırmacılar için yol gösterici niteliktedir.
Mezhepler Tarihi eğitim seti, İslam düşüncesindeki çeşitli mezhepleri ve bu mezheplerin tarihsel gelişimlerini akademik bir perspektifle ele almayı amaçlamaktadır. Mezheplerin ortaya çıkış nedenleri, din-mezhep ilişkisi, siyasi ve toplumsal etkileri detaylı bir şekilde irdelenmektedir. Program, klasik ve modern kaynaklardan yararlanarak, mezheplerin kurucu figürleri, doktrinleri ve toplumsal etkileri üzerine derinlemesine bir bakış sunmaktadır.
Eğitim içeriğinde, ilk bölümde mezheplerin genel tanımı ve dinle olan ilişkisi ele alınmaktadır. Sonrasında, mezheplerin ortaya çıkışının temel nedenleri, siyasi, sosyolojik ve teolojik boyutlarıyla incelenmektedir. Haricilik, Mu’tezile, Mürcie gibi erken dönem mezhepleri detaylı bir şekilde açıklanarak, Sünnî ve Şii geleneklerin temel ekolleri olan Eşarilik, Maturidilik, İmamiyye ve Zeydiyye gibi yapılar üzerine analizler yapılmaktadır.
Ayrıca, Alevilik, Dürzilik, Nusayrilik, Babilik ve Bahailik gibi mezhepler üzerine detaylı incelemeler yapılarak, bu mezheplerin inandıkları temel ilkeler ve toplum üzerindeki etkileri ele alınmaktadır. Program, tarihsel çerçevede mezheplerin birbirleriyle etkileşimlerini, çatışma ve uyum süreçlerini de analiz ederek katılımcılara kapsam lı bir bakış açısı kazandırmayı hedeflemektedir.
Mezhepler Tarihi eğitimi, İslam düşüncesinin çeşitli ekollerini, ortaya çıkış sebeplerini ve tarihsel gelişimlerini ele alan kapsam lı bir programdır. Bu eğitimde, mezheplerin din ile olan ilişkisi, tarihsel ve sosyolojik boyutları çerçevesinde incelenmektedir. Haricilik, Mürcie, Mu’tezile, Ehl-i Rey ve Ehl-i Hadis, Ehl-i Sünnet ve'l-Cemaat gibi Sünnî ve Şii ekollerin temel ilkeleri detaylı bir şekilde ele alınmaktadır. Alevilik, Vahhabilik, Dürzilik, Nusayrilik, Babilik ve Bahailik gibi çeşitli akımlar da bu programda değerlendirilerek, mezheplerin dini ve siyasi etkileri üzerinde durulacaktır.
"Bir Yazılım Mühendisinin Kariyer Yolculuğu" eğitimi, yazılım mühendisliği alanında kariyer yapmak isteyen herkes için temelden ileri seviyeye kadar gerekli tüm bi...
Devamını Oku...“Eğitimde Dijital İçerik Kullanımını Güçlendiren Platform: Akademik TV” başlıklı bu eğitim, dijitalleşen dünyada bilgiye erişimi kolaylaştıran ve öğrenme deneyi...
Devamını Oku...Bu eğitim seti, Java programlama dilini öğrenmek isteyenler için benzersiz bir kaynak sunar: “1000 Test Sorusu ile Java Programlama Dili”. Eğitim, yalnızca teme...
Devamını Oku...Bilişim Ansiklopedisi, bilişim dünyasının temel taşlarını ve günümüz teknolojilerini öğrenmek isteyen her düzeydeki katılımcıya yönelik kapsamlı bir ...
Devamını Oku...Erasmus+ Projelerinde Hazırlık Süreci ve Uygulama Deneyimleri adlı bu webinar, Erasmus+ programına yönelik kapsamlı bir yol haritası sunmaktadır. Avrupa Birliği’nin eği...
Devamını Oku...“Algoritmaları Anlamak” eğitim seti, bilgisayar biliminin temel yapı taşlarından biri olan algoritmaların kavranmasına yönelik bütüncül bir yaklaşım sun...
Devamını Oku...“Dijital Dönüşümün Parçası: Akademik TV ve Akıllı Öğrenme” başlıklı bu eğitim, yükseköğretim kurumlarında dijitalleşen eğitim anlayışını destekleye...
Devamını Oku...Basamaklı Öğretim Programı, eğitimde fırsat eşitliği ve bireysel farklılıkların gözetilmesini esas alan çağdaş bir öğretim modelidir. Bu eğitim seti, öğretmen...
Devamını Oku...Kriptoloji eğitimi, bilgi güvenliği ve veri gizliliği konularında uzmanlaşmak isteyen profesyoneller, akademisyenler ve öğrenciler için hazırlanmış kapsamlı bi...
Devamını Oku...Bilimsel makale yazımının ardından, çalışmanın uygun dergiye gönderilmesi akademik başarının önemli bir parçasıdır. Bu eğitim seti, dergi seçimi ve başvu...
Devamını Oku...Bu eğitim seti, bilimsel makale yazımı sürecinin tüm temel ve kritik aşamalarını kapsamlı şekilde ele alır. Öncelikle bilimsel yazımın tanımı ve akademik dünyadaki &...
Devamını Oku...Dijital dönüşümle birlikte verinin rolü her geçen gün daha da kritik hale gelirken, büyük veri kavramı hem bireylerin hem de kurumların...
Devamını Oku...Gelişen yapay zeka teknolojileri, yalnızca üretim süreçlerini değil, aynı zamanda düşünce biçimimizi, karar alma süreçlerimizi ve...
Devamını Oku...Ayrık Matematik eğitimi, bilgisayar bilimi, yazılım mühendisliği ve matematik gibi pek çok teknik alanın temel yapı taşlarını oluşturan kavramları derinlemesine in...
Devamını Oku...Hemşirelik Çalışmalarında Ölçek Kullanımı ve Geliştirilmesi eğitimi, araştırma temelli bilgi üretimi...
Devamını Oku...TÜBİTAK 3005 Eğitimi, sosyal ve beşeri bilimler alanında proje başvurusu yapmak isteyen araştırmacı, akademisyen ve uzmanlara yönelik olarak özel olarak tasarla...
Devamını Oku...Akademik TV Literatür Tarama Eğitimi'nde, akademik araştırmaların temel taşlarından biri olan literatür taraması sürecine odaklanarak Akademik TV veri tabanı tanıtılmıştır. Eğitim kapsamında, Akademik TV...
Devamını Oku...Mezhepler Tarihi eğitim seti, İslam düşüncesindeki çeşitli mezhepleri ve bu mezheplerin tarihsel gelişimlerini akademik bir perspektifle ele almayı amaçlamaktadır. Mezheplerin ortaya çıkı...
Devamını Oku...
