"Ersin Hoca - Çıkmış Sorular" eğitim seti, Yükseköğretim Kurumları Sınavı (YKS) ve Yabancı Dil Sınavları (YDS) gibi önemli sınavlara hazırlanan öğrencilere yönelik kapsamlı bir kaynaktır. Eğitim, öğrencilere bu sınavlarda başarılı olabilmeleri için gerekli olan güncel soru formatları ve tarzları hakkında derin bir anlayış kazandırır.
Bu eğitim seti, farklı tarihlerde yapılan sınavlardan alınmış çıkmış soruları içermektedir. Özellikle 2010'dan 2018'e kadar olan dönemlerde yapılan sınavlara odaklanır. Ersin Hoca tarafından hazırlanan bu sorular, öğrencilere sınavların karmaşıklığını ve zorluğunu anlama fırsatı sunar. Bu sayede öğrenciler, gerçek sınav deneyimine daha iyi hazırlanır.
Eğitim içeriği, çeşitli konulardaki soruları kapsar. Öğrenciler, temel derslerden, kelime bilgisi ve dil becerilerine kadar birçok konuda soruları çözerek geniş bir yelpazede bilgi ve yetenek geliştirme fırsatına sahip olurlar. Eğitim, bu konulara odaklanarak öğrencilerin eksikliklerini belirlemelerine ve bu eksiklikleri gidermelerine yardımcı olur.
Ersin Hoca'nın uzmanlığı, öğrencilere soruları anlama ve çözme konusunda rehberlik eder. Eğitim nitelikli soru analizleri ve çözüm stratejileri sunar. Öğrenciler, soruları daha etkili bir şekilde çözmek için bu stratejileri kullanabilirler.
"Ersin Hoca - Çıkmış Sorular" eğitiminin çıktıları oldukça değerlidir. Öğrenciler, bu eğitim sonunda sınavlara daha fazla güvenle gireceklerdir. Gerçek sınavlara benzeyen soruları çözerek sınav deneyimlerini simüle ederler ve bu da sınav stresini azaltmalarına yardımcı olur. Ayrıca, çözülen sorular sayesinde öğrenciler eksikliklerini belirler ve çalışma planlarını bu eksikliklere göre düzenleyebilirler. Sonuç olarak, "Ersin Hoca - Çıkmış Sorular" eğitimi, öğrencilerin sınavlarda başarılı olmaları için gereken bilgi, beceri ve güveni kazanmalarına yardımcı olur.
"Ersin Hoca - Çıkmış Sorular" eğitimi, öğrencilere akademik başarılarını artırmak için değerli bir kaynak sunar. Bu eğitim seti, 2010'dan 2018'e kadar çeşitli dönemlerdeki çıkmış soruları içerir ve Ersin Hoca tarafından hazırlanmıştır. Eğitim, özellikle Yükseköğretim Kurumları Sınavı (YKS) ve Yabancı Dil Sınavları (YDS) gibi önemli sınavlara hazırlanan öğrenciler için büyük bir yardımcıdır. Ersin Hoca'nın deneyimi ve uzmanlığı sayesinde, öğrenciler güncel sınav formatlarına ve soru tarzlarına tam anlamıyla hazırlanır. Bu eğitim, her seviyeden öğrencinin ihtiyaçlarına uygun soruları içerir ve öğrencilere gerçek sınav deneyimini yaşatır. Sonuç olarak, "Ersin Hoca - Çıkmış Sorular" eğitimi, öğrencilere başarılı bir sınav performansı için gerekli olanakları sağlar.
JQuery Uygulamaları Eğitim Seti, web geliştiricilerinin önemli bir araç olan jQuery'yi derinlemesine öğrenmelerini sağlar. Eğitim, katılımcılara jQuery'nin temel konularından başlayarak karmaşık konulara kadar geniş bir perspektif sunar. Eğitim, 28 bölümden oluşur ve her bir bölüm, katılımcıların kavrayışını artırmak için örnekler ve uygulamalar içerir.
Eğitim içeriği şu başlıkları içerir:
Eğitim, her konuyu derinlemesine ele alırken örnek projeler ve uygulamalarla öğrenmeyi destekler. Katılımcılar, bu eğitim setini tamamladıktan sonra jQuery'yi etkin bir şekilde kullanabilir, dinamik ve etkileyici web uygulamaları geliştirebilirler.
JQuery Uygulamaları Eğitim Seti, katılımcılara jQuery'nin temel kavramlarından ileri düzey konulara kadar geniş bir yelpazede bilgi sunan kapsamlı bir eğitimdir. Bu eğitim, web geliştiricilerine jQuery'nin güçlü özelliklerini öğretirken, uygulama ve proje geliştirme becerilerini de geliştirmelerine yardımcı olur. Eğitim, 28 bölümden oluşur ve her biri özenle tasarlanmıştır.
AutoCAD Eğitimi, her düzeydeki katılımcı için AutoCAD yazılımını etkin bir şekilde kullanmayı öğretmek için tasarlanmış kapsamlı bir eğitim setidir. Eğitim, öğrencilere AutoCAD'in temellerinden başlayarak ileri seviye konulara kadar geniş bir yelpazede bilgi sunar.
Bu eğitim seti, 140 farklı bölümden oluşur ve her bir bölüm belirli bir AutoCAD özelliğini veya konseptini ele alır. İlk bölümler, kullanıcıları AutoCAD'in arayüzü ile tanıştırır ve temel komutları öğretir. Daha sonra, çizim, düzenleme, ölçülendirme, katman yönetimi ve nesne özellikleri gibi temel konular ayrıntılı olarak ele alınır.
Eğitim, interaktif öğrenmeyi teşvik eden video dersler, uygulama örnekleri ve pratik egzersizler içerir. Her bölüm sonunda öğrenciler, öğrendikleri bilgileri pekiştirmek için özel uygulamalar yaparlar. Ayrıca, öğrencilere AutoCAD'de daha verimli çalışmalarına yardımcı olacak öneriler ve püf noktaları sunulur.
AutoCAD Eğitimi, mühendisler, mimarlar, iç mekan tasarımcıları, inşaat profesyonelleri ve grafik tasarımcılar gibi birçok farklı alanda çalışanlar için değerli bir kaynaktır. Ayrıca, iş arayanlar için AutoCAD becerilerini geliştirmek ve sertifika kazanmak isteyenler için de idealdir.
AutoCAD Eğitimi, AutoCAD'in temel işlevlerini öğrenmek isteyen herkes için mükemmel bir kaynaktır. Bu kapsamlı eğitim seti, AutoCAD'in arayüzünden çizim ve düzenleme işlemlerine, nesne özelliklerinden katman yönetimine kadar her yönünü kapsar. 140 farklı ders bölümünden oluşan bu eğitim, hem başlangıç seviyesindeki kullanıcılar hem de deneyimli tasarımcılar için tasarlanmıştır.
Örgütsel Davranış ve Yönetim 4 eğitimi, iş dünyasında liderlik ve insan kaynakları yönetimi konularında derinlemesine bilgi edinmek isteyenler için tasarlanmış bir eğitim setidir. Bu kapsamlı eğitim seti, iş yaşamı dengelemesi, iş yerinde mutluluk, liderlik ve narsisizm, örgüt iklimi, örgütsel değişim, örgütsel intikam, örgütsel maneviyat, örgütsel yaratıcılık, prososyal örgütsel davranış ve psikolojik sermaye gibi örgütsel davranış ve yönetim konularını ele almaktadır.
Eğitim seti, her bir konuyu ayrıntılı bir şekilde ele alarak katılımcılara teorik bilgiyi pratik iş uygulamalarına nasıl entegre edeceklerini öğretir. Katılımcılar, liderlik becerilerini geliştirmek, iş yerindeki mutluluğu artırmak ve örgütlerindeki değişiklikleri etkili bir şekilde yönetmek için gereken stratejileri ve araçları öğrenirler.
Örgütsel Davranış ve Yönetim 4 eğitimi, iş dünyasında başarılı bir kariyer yapmak isteyenler, yöneticiler, insan kaynakları profesyonelleri ve liderler için mükemmel bir kaynaktır. Katılımcılar, örgütlerinde daha etkili bir lider olma becerilerini geliştirerek, çalışanların iş yaşam dengesini iyileştirmek ve daha üretken bir çalışma ortamı yaratmak için bu eğitim setinden büyük fayda sağlayacaklardır.
Örgütsel Davranış ve Yönetim 4 eğitimi, iş dünyasındaki dinamiklerle başa çıkma becerilerini geliştirmek isteyenler için mükemmel bir fırsattır. Bu eğitim seti, iş yaşamı dengelemesi, iş yerinde mutluluk, liderlik ve narsisizm, örgüt iklimi, örgütsel değişim, örgütsel intikam, örgütsel maneviyat, örgütsel yaratıcılık, prososyal örgütsel davranış ve psikolojik sermaye gibi kritik konuları ele alır. Her bir konu, teorik bilgiyi günlük iş uygulamalarına nasıl entegre edeceğinizi öğrenmek için ayrıntılı bir şekilde incelenir. Eğitim, katılımcılara iş yerinde daha etkili bir lider olmaları ve örgütlerindeki insan kaynaklarını daha iyi yönetmeleri için gerekli araçları sunar. Örgütsel Davranış ve Yönetim 4 eğitimi, iş dünyasında başarılı bir kariyer yapmak isteyenler için vazgeçilmez bir kaynaktır.
"SQL Server 2008 Eğitim Seti," SQL Server 2008'i kullanarak veritabanı yönetimi ve T-SQL sorgulamaları yapmayı öğrenmek isteyenler için tasarlanmıştır. Bu eğitim seti, 68 ders modülünden oluşur ve her bir modül, SQL Server 2008 ile ilgili farklı bir konuyu ele alır.
Eğitimin başlangıcında, veritabanı kavramlarına ve SQL Server 2008'in temel özelliklerine giriş yapılır. Bu aşamada, veritabanlarını nasıl oluşturacağınızı, yapılandıracağınızı ve yöneteceğinizi öğrenirsiniz. Eğitim, Management Studio'nun kullanımı, veritabanı rolleri, kullanıcı yönetimi ve uzak SQL Server bağlantıları gibi önemli konuları kapsar.
Daha sonra, veri türleri ve tablo işlemleriyle ilgili ayrıntılı bilgi verilir. Metinsel veri türlerinden tarih veri türlerine, tablo oluşturma işlemlerinden kayıt ekleme, güncelleme ve silme işlemlerine kadar geniş bir yelpazede konuları içerir. Sorgu yazma yeteneklerinizi geliştirmek için, koşul belirten operatörler, sıralama, sınırlama ve tablolar arası ilişkileri anlama konuları ele alınır.
Gruplama işlemleri, sistem fonksiyonları ve T-SQL yapıları gibi daha karmaşık konulara geçiş yapılır. Aggregate fonksiyonları, tarih ve saat işlevleri, karakter işlevleri ve diğer önemli işlevler üzerinde detaylı çalışmalar yapılır. Ayrıca, depolama prosedürleri, işlevler, tetikleyiciler, işlemler ve transaksiyonlar gibi veritabanı nesnelerinin nasıl oluşturulacağı ve kullanılacağı anlatılır.
Eğitim setinin sonlarına doğru, veritabanı performansını artırmak için indexler, performanslı çalışma yöntemleri ve log dosyası temizleme gibi ipuçları sunulur. Ayrıca, gerçek dünya uygulamalarını geliştirmek için bu bilgilerin nasıl kullanılacağına dair örnekler verilir.
Son derslerde ise, gerçek bir veritabanı uygulaması yapma fırsatınız olur. Bu sayede, öğrendiğiniz bilgileri pratiğe dökme ve SQL Server 2008'i etkili bir şekilde kullanma yeteneklerinizi geliştirirsiniz.
"SQL Server 2008 Eğitim Seti" ile veritabanı yönetimi ve T-SQL sorgulamaları konusunda kapsamlı bir eğitim sunulmaktadır. Bu eğitim seti, SQL Server 2008'in temel özelliklerini, veritabanı oluşturma, yönetme, sorgulama ve performans iyileştirme gibi önemli konuları ele almaktadır.
Öğrenecekleriniz
İşlemcinin Nasıl Çalıştığını
Assembly ve Yüksek Seviyeli Programlama Dilleri Arasındaki Farkları
Intel8086 Komut Kümesini
Emu8086 Kurulum ve Kullanımını
Yüksek Seviyeli Programlama Dillerinde Veri Yapılarının Nasıl Oluşturulduğunu
Kesmeleri ve Dosya İşlemlerini
Temel I/O İşlemlerini ve Donanım Kesmelerini
Mikroişlemci ve Mikrodenetleyici Arasındaki Farkları
Bilgisayar Mimarilerini (Harvard ve Von Neuman)
İşlemci Mimarilerini (x86-x64)
Flowgortihm ile Algoritma Oluşturmanın Temellerini
Sayı Sistemlerini (Decimal, Binary, Octal, Hexadecimal)
Prosedürleri ve Makroları Kullanmayı
Gereksinimler
Temel Düzeyde Bilgisayar Kullanımı
Çalışma Azmi ve İstikrarı
Daha Önce Programlama İle Uğraşılmış Olması Faydalı Olacaktır
En Önemlisi Sürekli Araştırma Yapmak
Bu kurs kimler için uygun
Emu8086 ile Assembly Programlama eğitimi, mikroişlemci ve bilgisayar mimarisi konularından başlayarak derinlemesine bir anlayış geliştirmenizi sağlar. Bu eğitim, öğrencilere ve yazılım geliştiricilere bilgisayarın temel işleyişini ve Assembly dili programlamasını öğretmek için kapsamlı bir kaynaktır. Dersler, işlemci mimarisi, akış diyagramları, sayı sistemleri, Intel8086 ve Emu8086 hakkında ayrıntılı bilgiler sunar.
Pazarlama ve Tüketici Davranışları eğitim seti, tüketici davranışlarına ilişkin kapsamlı bir anlayış geliştirmeyi amaçlayan bir dizi modülden oluşur. Set, pazarlama profesyonelleri, işletme sahipleri ve öğrenciler için tasarlanmıştır. İşte setin içeriğine dair daha ayrıntılı bir bakış:
Algılama: Bu modül, tüketicilerin çevrelerini nasıl algıladığını ve bu algıların pazarlama stratejilerine nasıl etki edebileceğini ele alır. Algılama süreçleri, ürün ve marka algısı gibi önemli konuları kapsar.
Benlik ve Kişilik: Tüketicilerin benlik ve kişilik yapıları, satın alma kararlarını nasıl etkileyebilir? Bu modülde bu sorulara yanıtlar aranır ve kişilik tiplerinin pazarlama stratejilerine etkileri incelenir.
Değerler: Tüketici değerleri, marka sadakati ve tercihleri üzerinde büyük bir etkiye sahiptir. Bu modül, tüketici değerlerinin analizi ve pazarlama stratejilerine nasıl entegre edilebileceğini ele alır.
Motivasyon ve İlgilenim: Tüketicilerin motivasyonlarını anlamak, satın alma kararlarını etkileyen önemli bir faktördür. Bu modül, tüketici motivasyonlarını ve ilgilenimlerini incelemeye odaklanır.
Öğrenme: Tüketiciler nasıl öğrenirler ve bu öğrenme süreçleri pazarlama ile nasıl ilişkilendirilebilir? Öğrenme teorileri ve uygulamaları bu modülde ele alınır.
Pazarlama İletişimi: Etkili pazarlama iletişimi stratejileri, tüketicilerle etkileşim kurmanın temelini oluşturur. Bu modül, reklam, promosyon ve diğer iletişim araçlarını ele alarak tüketiciye nasıl etkili bir şekilde ulaşılacağını açıklar.
Pazarlamanın Temelleri: Temel pazarlama prensipleri ve stratejileri bu modülde incelenir. Ürün konumlandırma, fiyatlandırma ve dağıtım stratejileri gibi konulara odaklanılır.
Referans Grupları: Tüketici kararları, sosyal çevreleri ve referans gruplarının etkisi altında olabilir. Bu modül, referans gruplarının tüketici davranışları üzerindeki etkilerini detaylı olarak açıklar.
Satın Alma Karar Süreci: Tüketicilerin ürün ve hizmet satın alma kararlarını nasıl verdiklerini anlamak, pazarlama stratejilerini optimize etmek için hayati öneme sahiptir. Bu modül, satın alma karar sürecini adım adım analiz eder.
Tüketici Davranışı: Tüm modüllerin birleşiminde, tüketici davranışlarının karmaşıklığını anlamak için katılımcılara derin bir bakış sunar.
Bu eğitim seti, katılımcıları tüketici zihniyetini anlama ve pazarlama stratejilerini geliştirme konusunda donatırken, aynı zamanda pratik uygulamalarla da destekler. Katılımcılar, bu eğitim sonunda tüketici davranışlarına daha iyi bir perspektif kazanacak ve başarılı pazarlama stratejileri oluşturabileceklerdir.
Pazarlama ve Tüketici Davranışları eğitimi, tüketicilerin nasıl düşündüğünü, hissettiğini ve hareket ettiğini anlamak için temel kavramları ve stratejileri ele alır. Bu eğitim, tüketici davranışlarını etkileyen faktörleri, pazarlama iletişimi ve satın alma süreçlerini inceler. Katılımcılara tüketici zihniyetini anlama, pazarlama stratejilerini geliştirme ve tüketicilerin tercihlerini anlamlandırma yetenekleri kazandırır. Algılama, kişilik, değerler, motivasyon, öğrenme gibi temel konuları kapsayan eğitim, pazarlama iletişimi, referans grupları ve satın alma karar süreci gibi pratik uygulamaları da içerir. Bu eğitim, pazarlamacılar, işletme sahipleri ve pazarlama öğrencileri için değerli bir kaynak sunar, tüketici davranışlarını daha iyi anlayarak başarılı pazarlama stratejileri oluşturmanızı sağlar.
Bu video serisi, özellikle sosyal bilimlere konu olan gizil değişkenlerin ölçülmesinde kullanılan ölçeklerin geliştirilme sürecine ve bu sürecin çeşitli aşamalarında elde edilen verilerin psikometrik özelliklerinin nasıl incelenebileceğine ilişkin bilgiler ve örnek uygulamalar bulunmaktadır.
Ölçek geliştirme çalışmasında ilk yapılması gereken ölçülmek istenen kavramın ya da yapının özelliklerinin ve sınırlarının belirlenmesidir. alan uzmanları ve literatür kaynakları yardımıyla araştırılmak istenen kavramın yapısal özellikleri ortaya konabilir (özdamar, 2016, s. 45). aynı zamanda, açık uçlu anket soruları yardımıyla da teorik yapının sınırları belirlenebilir (şeker ve gençdoğan, 2014, s. 4). devellis’e (2017, s. 74) göre ise araştırmacılar kendilerine rehberlik edecek geçici bir kuram belirleyerek kavramsal yapıyı oluşturmalılar ve ölçülmek istenen yapının diğer yapılardan (kavramlardan) önemli ölçüde farklı olduğunu göstermeleri gerekir.
Ölçek Geliştirme eğitimi, ölçeklerin nasıl etkili bir şekilde oluşturulduğunu ve geliştirildiğini öğrenmek isteyen herkes için tasarlanmıştır. Bu eğitim, ölçeklerin temel prensiplerini anlamak ve uygulamak için gereken bilgi ve becerileri sunar. Ölçekler, anketler, testler, araştırma projeleri ve daha fazlasında kullanılır ve doğru sonuçlar elde etmek için doğru bir şekilde tasarlanmaları çok önemlidir. Bu eğitim, katılımcılara ölçeklerin nasıl oluşturulduğunu, test edildiğini, güvenilirliklerinin ve geçerliklerinin nasıl değerlendirildiğini öğretir. Ayrıca, ölçek geliştirme sürecinin adımlarını ve istatistiksel analiz tekniklerini de kapsar.
Çoktan Seçmeli Test Geliştirme ve Madde Analizi eğitimi, öğretim materyali tasarımı ve değerlendirmesi konularında uzmanlaşmak isteyen profesyoneller için kapsamlı bir kaynaktır. Bu eğitim, özellikle eğitimciler, öğretmenler, öğretim tasarımcıları ve psikometristler için uygundur.
Eğitim, çoktan seçmeli testlerin tasarımı ve geliştirilmesi aşamalarını ayrıntılı olarak ele alır. Katılımcılar, testlerin hedeflerine uygun olarak soruları seçme, test zorluk seviyelerini ayarlama ve güvenilir ve geçerli sonuçlar elde etme konularında bilgi sahibi olurlar. Madde analizi, testte yer alan soruların istatistiksel olarak değerlendirilmesini içerir ve bu sayede soruların kalitesini ve etkililiğini artırma fırsatı sunar.
Eğitim, katılımcılara pratik örnekler ve örnek sorularla konuyu anlamalarına yardımcı olur. Ayrıca, test geliştirme süreçlerini daha iyi yönetmeleri için stratejiler sunar. Eğitim materyalleri, öğrenenlerin kendi projelerinde bu bilgiyi uygulamalarına olanak tanır.
Çoktan Seçmeli Test Geliştirme ve Madde Analizi eğitimi, eğitim materyalleri hazırlayan, öğretim uzmanları, öğretmenler ve test geliştirme uzmanları için tasarlanmış bir öğrenme deneyimidir. Bu eğitim, katılımcılara çoktan seçmeli testler oluşturmak, mevcut testleri değerlendirmek ve madde analizi yapmak konusunda temel bilgi ve beceriler kazandırmayı amaçlamaktadır.
Açımlayıcı Faktör Analizi Eğitimi, veri analizi ve istatistik alanında çalışanlar için temel bir araştırma yöntemi olan Açımlayıcı Faktör Analizi'ne kapsamlı bir giriş sunar. Bu eğitim, araştırmacılar, veri analistleri ve istatistiksel bilgi sahipleri için tasarlanmıştır ve katılımcılara Açımlayıcı Faktör Analizi'nin temel kavramlarını öğretmeyi amaçlar.
Eğitim, aşağıdaki ana konuları kapsar:
Açımlayıcı Faktör Analizi'nin Temel İlkeleri: Katılımcılar, Açımlayıcı Faktör Analizi'nin ne olduğunu, neden önemli olduğunu ve hangi tür verilerle çalıştığını anlayacaklar.
Veri Hazırlığı ve Temel İstatistik: Veri setinin hazırlığı, temel istatistiksel kavramlar ve önemli veri ön işleme adımları hakkında bilgi sağlar.
Faktör Keşfi: Açımlayıcı Faktör Analizi'nin temel adımlarını öğrenir ve faktörlerin nasıl keşfedileceğini anlar.
Faktör Yorumlama: Faktörlerin yorumlanması ve analizi, katılımcıların elde ettikleri sonuçları anlamalarına yardımcı olur.
Uygulamalar ve İstatistiksel Yazılım Kullanımı: Katılımcılar, istatistiksel yazılım araçları kullanarak Açımlayıcı Faktör Analizi uygulamalarını inceleyecekler.
Eğitim, teorik bilgiyi pratik uygulamalarla birleştirir ve katılımcıların Açımlayıcı Faktör Analizi konusunda yeteneklerini geliştirmelerine yardımcı olur.
Açımlayıcı Faktör Analizi, veri analizi ve istatistiksel bir tekniktir. Bu eğitim, bu önemli araştırma yöntemini anlamak ve uygulamak isteyen araştırmacılar, veri analistleri ve istatistiksel bilgi sahipleri için tasarlanmıştır. Açımlayıcı Faktör Analizi'nin temel kavramlarına odaklanarak, katılımcılara bu teknikle veri toplama, veriyi hazırlama, faktörlerin keşfi ve yorumlama konularında rehberlik eder. Eğitim, istatistiksel yazılım araçları kullanarak pratik uygulamalar içerir ve katılımcıların analitik yeteneklerini geliştirmelerine yardımcı olur.
Meta-Analiz Eğitim Seti, araştırmacılar ve akademisyenler için tasarlanmış kapsamlı bir öğrenim materyalidir. Bu set, meta-analizin temel kavramlarını ve ileri düzey uygulamalarını içeren zengin içeriği ile dikkat çekiyor. Katılımcılar, meta-analizin nasıl planlandığını, veri toplama süreçlerini, heterojenlik analizlerini ve sonuçları yorumlama tekniklerini öğrenecekler.
Eğitim setinin içeriği, gerçek dünya örnekleri ve örnek uygulamalarla zenginleştirilmiştir, böylece katılımcılar teorik bilgilerini pratik deneyimlerle pekiştirebilirler. İlerlemiş meta-analiz yöntemleri, alt grup analizleri, yayın çarpıklığı gibi konular da kapsanmıştır.
Meta-Analiz eğitimi, araştırmacılara, bilimsel çalışmalardan elde edilen verileri derinlemesine incelemek ve sonuçları daha anlamlı bir şekilde anlamalarına yardımcı olan bir istatistiksel yöntem olan Meta-Analiz'in temel kavramlarını ve uygulamalarını sunar. Bu eğitim, meta-analizin önemini vurgular ve katılımcılara bu güçlü araştırma yöntemini nasıl kullanacaklarını öğretir.
Normallik
Bu videoda parametrik testlerin en temel varsayımlarından biri olan normal dağılımın ne anlama geldiği, verilerin normal dağılıp dağılmadığının nasıl kontrol edilebileceği JASP yazılımı kullanılarak açıklanmaktadır.
Korelasyon
Bu videoda iki değişken arasındaki ilişkinin yönü ve düzeyinin belirlenmesinde kullanılan korelasyon katsayıları incelenmekte, Pearson momentler çarpım korelasyon katsayısı ve Spearman sıra farkları korelasyon katsayısının JASP ile nasıl hesaplanabileceği ve çıktıların nasıl yorumlanabileceği açıklanmaktadır.
"Normallik ve Korelasyon Eğitimi", istatistik ve veri analizi temel konularını ele alarak katılımcılara istatistiksel verileri anlama ve yorumlama yetenekleri kazandıran bir eğitimdir. Bu eğitim, veri bilimcileri, araştırmacılar ve karar vericiler için önemli bir temel oluşturur. Eğitimde, veri setlerinin normallik dağılımına uygunluğunu değerlendirmek için istatistiksel testlerin nasıl kullanılacağı ve değişkenler arasındaki ilişkinin nasıl ölçüleceği öğretilir. Katılımcılar, normal dağılım kavramını anlama, korelasyonu ölçme ve yorumlama becerilerini geliştirme fırsatı bulurlar. Bu eğitim, istatistiksel analizde güçlü temeller oluşturmak ve daha karmaşık veri analizi tekniklerine geçiş yapmak isteyen herkes için uygundur.
"Nitel Yönteme Giriş" eğitim seti, araştırmacılara ve öğrencilere nitel araştırma yöntemlerini öğrenmek ve anlamak için kapsamlı bir kaynak sunar. Bu eğitim, nitel araştırmanın temel prensiplerinden başlayarak katılımcılara derinlemesine bir anlayış kazandırır. Set içeriği, nitel araştırmanın temel kavramlarını, farklı veri toplama tekniklerini (gözlem, mülakat, odak gruplar vb.), veri analizi süreçlerini ve sonuçları yorumlama becerilerini kapsar.
Katılımcılar, gerçek dünya örneklerini inceleyerek nitel araştırma sürecini anlamada pratik deneyim kazanacaklar. Eğitim, herhangi bir disiplindeki araştırmacılar ve öğrenciler için uygundur, çünkü nitel araştırma yöntemleri sosyal bilimlerden sağlık bilimlerine kadar birçok alanda yaygın olarak kullanılmaktadır.
"Nitel Yönteme Giriş" eğitimi, araştırma dünyasının temel taşlarından biri olan nitel araştırma yöntemlerine odaklanan kapsamlı bir giriş sunmaktadır. Bu eğitim, nitel araştırmanın temel kavramlarını, yöntemlerini ve uygulamalarını kavramak isteyen herkes için idealdir. Katılımcılar, nitel araştırmanın gücünü ve esnekliğini anlayacak, veri toplama ve analiz teknikleri hakkında temel bilgilere sahip olacaklar.
"Deneysel Desenler" eğitimi, araştırmacılar ve öğrenciler için deneysel çalışmaların temel prensiplerini ve uygulamalarını öğretmeyi amaçlayan bir kapsamlı bir kaynaktır. Bu eğitim seti, bilimsel araştırmaların vazgeçilmez bir parçası olan deneysel desenlerin karmaşıklığını ve önemini anlamak isteyenler için tasarlanmıştır.
Eğitim, katılımcılara deneysel desenlerin tanımı, türleri ve kullanım alanları hakkında sağlam bir temel sunar. Öğrencilere ve araştırmacılara deneysel bir çalışma tasarlama, uygulama ve sonuçlarını analiz etme becerilerini geliştirmeleri için gerekli olan teorik bilgileri ve pratik rehberliği sunar. Eğitim, deneysel çalışmaların doğru bir şekilde tasarlanması ve yürütülmesi için gereken adımları ayrıntılı olarak ele alırken, sonuçların güvenilir bir şekilde yorumlanmasını sağlamak amacıyla istatistiksel analiz tekniklerini de içerir.
Eğitim Seti ayrıca farklı türde deneysel desenleri, bunların avantajlarını ve dezavantajlarını ele alarak katılımcılara geniş bir bakış açısı sunar. Katılımcılar, hangi deneysel desenin belirli bir araştırma sorusu için en uygun olduğunu değerlendirmeyi öğrenirler. Ayrıca, deneysel çalışmaların etik kuralları ve veri toplama süreçlerindeki önemli konular hakkında da bilgilendirilirler.
"Deneysel Desenler" eğitimi, araştırmacılara ve öğrencilere deneysel çalışmaların temel ilkelerini öğreten bir kaynaktır. Bu eğitim, deneysel desenlerin ne olduğunu, nasıl oluşturulduğunu ve analiz edildiğini anlamak isteyen herkes için idealdir. Deneysel desenler, bilimsel araştırmaların kalbidir ve güvenilir sonuçlar elde etmek için doğru bir şekilde tasarlanmalıdır. Bu eğitim, katılımcılara deneysel desenlerin önemini vurgularken, farklı türde deneysel desenlerin nasıl oluşturulacağına dair detaylı bilgi sunar. Ayrıca, deneysel çalışmaların tasarımı, uygulanması ve sonuçların istatistiksel analizi konularında pratik rehberlik sağlar.
Doğrulayıcı Faktör Analizi eğitim seti, katılımcılara bu önemli istatistiksel yöntemi anlama, uygulama ve yorumlama konusunda derinlemesine bilgi sunmaktadır. Eğitim, istatistik ve veri analizi konularında temel bir anlayışa sahip olan araştırmacılar, öğrenciler ve profesyoneller için uygundur.
Doğrulayıcı Faktör Analizi, akademik ve endüstriyel araştırmalarda kullanılan bir istatistiksel yöntemdir. Bu eğitim, katılımcılara Doğrulayıcı Faktör Analizi'nin temel prensiplerini, uygulanması gereken adımları ve bu yöntemi nasıl etkili bir şekilde kullanacaklarını öğretmek amacıyla tasarlanmıştır. Doğrulayıcı Faktör Analizi, özellikle psikometrik ölçüm araçlarının geliştirilmesi ve test edilmesi, pazar araştırmaları ve sosyal bilimlerdeki veri analizi gibi alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır.
Çok Düzeyli Modeller eğitimi, yapay zeka ve makine öğrenimi alanlarında ileri düzeyde bir bilgi seviyesi sunarak katılımcılara çoklu seviyeli modelleme konusunda derinlemesine bir anlayış kazandırmayı hedefler. Eğitim, özellikle dil işleme, görüntü tanıma, ses analizi ve duygu analizi gibi uygulama alanlarında çoklu seviyeli modellerin kullanımını öğrenmek isteyenler için tasarlanmıştır.
Eğitim, temel konulara dayalı olarak ilerler ve katmanlar arası bağlantıları anlama, çoklu seviyeli model mimarilerini oluşturma ve eğitme yeteneklerini geliştirmeyi amaçlar. Katılımcılar, eğitimin ilerleyen bölümlerinde farklı veri tiplerini nasıl birleştireceklerini ve karmaşık veri yapılarını nasıl işleyeceklerini öğrenirler. Pratik uygulamalar ve örnek projeler, katılımcıların öğrenilen bilgileri gerçek dünya projelerine uygulama becerilerini geliştirmelerine yardımcı olur.
Eğitim seti, temel çoklu seviyeli model kavramlarından başlayarak ileri düzeyde konulara kadar uzanan bir dizi ders içerir. Bu dersler, derin öğrenme, uzun-kısa süreli hafıza (LSTM), dil modellemesi ve daha fazlasını içerir. Ayrıca, katmanlar arası bağlantıların yanı sıra çoklu seviyeli model optimizasyon teknikleri de ele alınır.
Çok Düzeyli Modeller eğitimi, yapay zeka ve makine öğrenimi alanında önemli bir konu olan çoklu seviyeli (multi-level) modellemeyi anlamak ve uygulamak isteyenler için tasarlanmıştır. Bu eğitim, katmanlar arası ilişkileri anlamak ve karmaşık veri yapılarını işlemek için çoklu seviyeli modellerin nasıl kullanılacağını öğretir. Katmanlar arası bağlantıların yanı sıra, eğitim, farklı veri tiplerini birleştirmek ve geniş veri kümelerini işlemek için çok seviyeli modelleri nasıl ayarlayacağınızı ve eğiteceğinizi de ele alır. Çoklu seviyeli modeller, dil işleme, görüntü tanıma, duygu analizi gibi birçok uygulama alanında kullanılabilir ve bu eğitim, katılımcılara bu modelleri etkili bir şekilde kullanma yeteneği kazandırır.
Bu eğitim seti, doğrusal regresyon analizine temel bir giriş sunar. Doğrusal regresyon, bağımlı bir değişken ile bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiyi anlamak ve tahminler yapmak için kullanılan önemli bir istatistiksel yöntemdir. Eğitim, katılımcılara doğrusal regresyonun temel kavramlarını, matematiksel temellerini ve pratik uygulamalarını öğretmeyi amaçlar.
Eğitim içeriği aşağıdaki başlıkları içerir:
Eğitim, teorik bilgiyi pratik uygulamalarla birleştirir ve katılımcıların kendi veri setlerini analiz etmelerine, doğrusal regresyon modelleri oluşturmalarına ve sonuçları yorumlamalarına olanak tanır. Ayrıca, popüler veri analizi araçları ve yazılımları kullanarak eğitim içeriği desteklenir.
Doğrusal Regresyon Analizi, veri analizi ve tahminleme konularında temel bir istatistiksel yöntemdir. Bu eğitim, katılımcılara doğrusal regresyonun temel prensiplerini, uygulamalarını ve veri setlerini nasıl modelleyeceklerini öğretmeyi amaçlamaktadır. Eğitim, istatistik ve veri bilimi alanlarında çalışan profesyoneller, araştırmacılar ve öğrenciler için idealdir. Katılımcılar, doğrusal regresyon analizi kullanarak veri setlerini nasıl açıklayacaklarını, tahminlerde bulunacaklarını ve sonuçları nasıl yorumlayacaklarını öğreneceklerdir.
"Nitel Araştırma Türleri ve Disipliner Yönelimler" eğitimi, nitel araştırma yöntemlerinin çeşitliliğini ve farklı akademik disiplinlerdeki uygulama alanlarını anlamayı amaçlar. Bu eğitim, araştırmacılara nitel araştırma süreçlerini kavramaları ve bu süreçleri kendi çalışma alanlarına uygun bir şekilde uygulama yeteneği kazandırmayı hedefler.
Eğitim içeriği, nitel araştırma türlerini ve yöntemlerini ayrıntılı bir şekilde ele alır. Katılımcılar, vaka çalışmaları, içerik analizi, yarı yapılandırılmış mülakatlar gibi nitel araştırma yöntemlerini öğrenir ve uygularlar. Ayrıca, bu yöntemlerin farklı disiplinlerdeki farklı uygulama alanlarını incelemek için örnekler sunulur.
Eğitim aynı zamanda disiplinlerarası bir perspektifi de vurgular. Katılımcılar, nitel araştırmanın psikoloji, sosyoloji, antropoloji, eğitim gibi farklı disiplinlerde nasıl farklılaştığını ve nasıl benzerlikler taşıdığını keşfederler. Bu, araştırmacıların kendi çalışmalarına daha geniş bir bakış açısı kazanmalarına yardımcı olur.
"Nitel Araştırma Türleri ve Disipliner Yönelimler" eğitimi, nitel araştırmanın temel kavramlarına ve disiplinlere özgü yaklaşımlarına odaklanan kapsamlı bir öğrenme deneyimi sunar. Bu eğitim, araştırmacılara nitel araştırma süreçlerini anlama ve farklı disiplinlerdeki öne çıkan yaklaşımları keşfetme fırsatı sunar. Katılımcılar, nitel araştırma türleri, yöntemleri ve analiz teknikleri hakkında derin bir anlayış geliştirirken, aynı zamanda farklı akademik alanlardaki disiplinlerarası perspektifleri de keşfederler.
"Ersin Hoca - Çıkmış Sorular" eğitim seti, Yükseköğretim Kurumları Sınavı (YKS) ve Yabancı Dil Sınavları (YDS) gibi önemli sınavlara hazırlanan öğrencilere yönelik kapsamlı bir kaynaktır. Eğitim, öğrencilere bu sınavlarda başarılı olabilmeleri içi...
Devamını Oku...JQuery Uygulamaları Eğitim Seti, web geliştiricilerinin önemli bir araç olan jQuery'yi derinlemesine öğrenmelerini sağlar. Eğitim, katılımcılara jQuery'nin temel konularından başlayarak karmaşık konulara kadar geniş bir perspektif sunar. Eğitim, 2...
Devamını Oku...AutoCAD Eğitimi, her düzeydeki katılımcı için AutoCAD yazılımını etkin bir şekilde kullanmayı öğretmek için tasarlanmış kapsamlı bir eğitim setidir. Eğitim, öğrencilere AutoCAD'in temellerinden başlayarak ileri seviye konulara kadar geniş bir yelp...
Devamını Oku...Örgütsel Davranış ve Yönetim 4 eğitimi, iş dünyasında liderlik ve insan kaynakları yönetimi konularında derinlemesine bilgi edinmek isteyenler için tasarlanmış bir eğitim setidir. Bu kapsamlı eğitim seti, iş yaşamı dengelemesi, iş yerinde mutluluk...
Devamını Oku..."SQL Server 2008 Eğitim Seti," SQL Server 2008'i kullanarak veritabanı yönetimi ve T-SQL sorgulamaları yapmayı öğrenmek isteyenler için tasarlanmıştır. Bu eğitim seti, 68 ders modülünden oluşur ve her bir modül, SQL Server 2008 ile ilgili farklı b...
Devamını Oku...Öğrenecekleriniz
İşlemcinin Nasıl Çalıştığını
Assembly ve Yüksek Seviyeli Programlama Dilleri Arasındaki Farkları
Intel8086 Komut Kümesini
Emu8086 Kurulum ve Kullanımını
Yüksek Seviyeli Programlama Di...
Devamını Oku...Pazarlama ve Tüketici Davranışları eğitim seti, tüketici davranışlarına ilişkin kapsamlı bir anlayış geliştirmeyi amaçlayan bir dizi modülden oluşur. Set, pazarlama profesyonelleri, işletme sahipleri ve öğrenciler için tasarlanmıştır. İşte setin i...
Devamını Oku...Bu video serisi, özellikle sosyal bilimlere konu olan gizil değişkenlerin ölçülmesinde kullanılan ölçeklerin geliştirilme sürecine ve bu sürecin çeşitli aşamalarında elde edilen verilerin psikometrik özelliklerinin nasıl incelenebileceğine ilişkin...
Devamını Oku...Çoktan Seçmeli Test Geliştirme ve Madde Analizi eğitimi, öğretim materyali tasarımı ve değerlendirmesi konularında uzmanlaşmak isteyen profesyoneller için kapsamlı bir kaynaktır. Bu eğitim, özellikle eğitimciler, öğretmenler, öğretim tasarımcıları...
Devamını Oku...Açımlayıcı Faktör Analizi Eğitimi, veri analizi ve istatistik alanında çalışanlar için temel bir araştırma yöntemi olan Açımlayıcı Faktör Analizi'ne kapsamlı bir giriş sunar. Bu eğitim, araştırmacılar, veri analistleri ve istatistiksel bilgi sahip...
Devamını Oku...Meta-Analiz Eğitim Seti, araştırmacılar ve akademisyenler için tasarlanmış kapsamlı bir öğrenim materyalidir. Bu set, meta-analizin temel kavramlarını ve ileri düzey uygulamalarını içeren zengin içeriği ile dikkat çekiyor. Katılımcılar, meta-anali...
Devamını Oku...Normallik
Bu videoda parametrik testlerin en temel varsayımlarından biri olan normal dağılımın ne anlama geldiği, verilerin normal dağılıp dağılmadığının nasıl kontrol edilebileceği JASP yazılımı kullanılarak açıklanmaktadır...
Devamını Oku..."Nitel Yönteme Giriş" eğitim seti, araştırmacılara ve öğrencilere nitel araştırma yöntemlerini öğrenmek ve anlamak için kapsamlı bir kaynak sunar. Bu eğitim, nitel araştırmanın temel prensiplerinden başlayarak katılımcılara derinlemesine bir anlay...
Devamını Oku..."Deneysel Desenler" eğitimi, araştırmacılar ve öğrenciler için deneysel çalışmaların temel prensiplerini ve uygulamalarını öğretmeyi amaçlayan bir kapsamlı bir kaynaktır. Bu eğitim seti, bilimsel araştırmaların vazgeçilmez bir parçası olan deneyse...
Devamını Oku...Doğrulayıcı Faktör Analizi eğitim seti, katılımcılara bu önemli istatistiksel yöntemi anlama, uygulama ve yorumlama konusunda derinlemesine bilgi sunmaktadır. Eğitim, istatistik ve veri analizi konularında temel bir anlayışa sahip olan araştırmacı...
Devamını Oku...Çok Düzeyli Modeller eğitimi, yapay zeka ve makine öğrenimi alanlarında ileri düzeyde bir bilgi seviyesi sunarak katılımcılara çoklu seviyeli modelleme konusunda derinlemesine bir anlayış kazandırmayı hedefler. Eğitim, özellikle dil işleme, görünt...
Devamını Oku...Bu eğitim seti, doğrusal regresyon analizine temel bir giriş sunar. Doğrusal regresyon, bağımlı bir değişken ile bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiyi anlamak ve tahminler yapmak için kullanılan önemli bir istatistiksel yöntemdir. Eğitim, katıl...
Devamını Oku..."Nitel Araştırma Türleri ve Disipliner Yönelimler" eğitimi, nitel araştırma yöntemlerinin çeşitliliğini ve farklı akademik disiplinlerdeki uygulama alanlarını anlamayı amaçlar. Bu eğitim, araştırmacılara nitel araştırma süreçlerini kavramaları ve ...
Devamını Oku...
