Bilimsel araştırmalarda ölçme araçlarının kalitesi, elde edilen sonuçların güvenilirliği ve geçerliliği üzerinde doğrudan etkilidir. Ancak, ölçek geliştirme ve uyarlama süreçleri çoğu zaman yalnızca teknik bir işlem olarak görülmekte, bu durum araştırmacıların farkında olmadan hatalı ölçüm araçları kullanmalarına neden olmaktadır. Bu webinar, ölçek geliştirme ve uyarlama sürecinde yapılan temel hataları sistematik bir biçimde ele almakta ve katılımcılara bu hatalardan kaçınmak için gerekli bilgi ve becerileri kazandırmayı hedeflemektedir.

Eğitimde ilk olarak, ölçek geliştirme sürecinin temel aşamaları –kavramsal çerçevenin oluşturulması, madde havuzunun hazırlanması, uzman görüşü alınması, pilot uygulama yapılması ve istatistiksel analizlerin gerçekleştirilmesi– ayrıntılı biçimde ele alınacaktır. Bu aşamalarda yapılan yaygın metodolojik hatalar (örneğin, düşük madde sayısıyla faktör analizi yapılması, madde-toplam korelasyonu düşük ifadelerin korunması, örneklem büyüklüğünün yetersiz seçilmesi) somut örneklerle tartışılacaktır.

İkinci bölümde, ölçek uyarlama süreçlerinde karşılaşılan dilsel, kültürel ve kavramsal sorunlara değinilecektir. Katılımcılar, uluslararası kabul görmüş uyarlama yönergeleri (örneğin, Beaton, Sousa & Rojjanasrirat modelleri) çerçevesinde çeviri, geri çeviri, uzman paneli değerlendirmesi ve pilotlama adımlarının nasıl yürütülmesi gerektiğini öğreneceklerdir.

Ayrıca, güvenirlik indeksi kestirim yöntemleri (Cronbach Alfa, McDonald’s Omega, test-tekrar test, madde yanıt kuramı temelli yaklaşımlar) ve geçerlik analizleri (yapı, kapsam, ölçüt geçerliği) örnek verilerle açıklanacaktır. Webinar, yalnızca teorik bilgiye değil, pratik çözüm önerilerine de odaklanacaktır.

Son olarak, uygulama yönergeleri, etik ilkeler, veri raporlama standartları ve araştırma makalelerinde sonuçların doğru biçimde sunulması konuları ele alınacak; katılımcılara uluslararası dergilerde kabul gören en iyi uygulamalar hakkında rehberlik edilecektir.